企業(yè)介紹
普強(qiáng)信息成立于2009年，是一家以北京為總部、硅谷設(shè)研究院的語音數(shù)據(jù)分析公司，在產(chǎn)品方面，2010年推出面向呼叫中心推出的“千語千尋-語音識(shí)別引擎系統(tǒng)“和“千語千尋-360度語音分析系統(tǒng)“，意在“電話銷售“過程中，提升名單轉(zhuǎn)化率、挖掘潛在需求、降低客戶流失率。在2015年，普強(qiáng)信息發(fā)力車載“新場(chǎng)景“，聯(lián)手四維圖新和騰訊共同開發(fā)智能車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)挖掘，目標(biāo)是做成個(gè)性化的車載金融服務(wù)產(chǎn)品。
普強(qiáng)信息創(chuàng)始人兼CEO何國(guó)濤是澳門人，在北京大學(xué)和美國(guó)費(fèi)城大學(xué)分別獲得計(jì)算機(jī)系碩士學(xué)位，在硅谷語音及通信產(chǎn)品領(lǐng)域擁有20年的研究、開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)，公司規(guī)模100多人。
回顧普強(qiáng)信息的所有融資情況，在2009年獲得黃炎松個(gè)人100萬美元A輪投資、在2013年獲得戈壁創(chuàng)投500萬美元B輪投資、在2016年9月獲得戈壁創(chuàng)投、四維圖新1000萬美元C輪融資。
為什么要做語音數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)？
普強(qiáng)信息算是語音呼叫中心從業(yè)者熟悉的明星公司，需要呼叫中心的通常是金融、保險(xiǎn)、電商、電信行業(yè)，這些行業(yè)需要通過語音對(duì)話的方式獲取客群、了解客群、服務(wù)客群，這些企業(yè)體量都不小，數(shù)據(jù)分析服務(wù)會(huì)以招投標(biāo)的形式對(duì)外發(fā)布。
普強(qiáng)信息市場(chǎng)負(fù)責(zé)人謝少娜透露，在過去的2016年，在公開投標(biāo)市場(chǎng)中，普強(qiáng)信息盡管遇到中科信利、捷通華聲、科大訊飛、VERINT、Nuance等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，仍然能夠取得70%以上的中標(biāo)率。
何國(guó)濤是一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)敏感的理工男，他每年會(huì)花幾天的時(shí)間去研究科大訊飛、Nuance兩個(gè)語音巨頭的財(cái)報(bào)，在里面發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)點(diǎn)，制定下一年的規(guī)劃，并且ALLIN投入，他分析：之前決定做語音大數(shù)據(jù)分析就是基于兩個(gè)觀察要點(diǎn)：科大訊飛語音分析收入占比很少（剛起步）、營(yíng)收同比增速翻倍（發(fā)展空間巨大、市場(chǎng)爆發(fā)），基于這兩個(gè)觀察，他覺得讓團(tuán)隊(duì)ALLIN到這個(gè)領(lǐng)域，用了3年的時(shí)間就把這個(gè)市場(chǎng)做到占有率第一。
另一個(gè)發(fā)現(xiàn)是車載場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)挖掘，隨著車廠對(duì)車載環(huán)境下的語音模塊的認(rèn)可、新車搭載語音模塊成為標(biāo)配，但是基于車載環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘有800億的市場(chǎng)，因此何國(guó)濤在2015年開始了面向車載的數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)。
普強(qiáng)的業(yè)務(wù)嘗試
在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大家的搜索方式是瀏覽器，所以百度成為了一個(gè)巨頭，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索方式發(fā)生了變化，主流是文字搜索和語音搜索，百度要捉住移動(dòng)搜索的紅利，所以不斷的推動(dòng)語音搜索的進(jìn)步，可以看到移動(dòng)端百度搜索已經(jīng)將語音搜索列到很重要的位置。
在手機(jī)的常用APP中，騰訊阿里百度占比90%，所以它們有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索的絕對(duì)性優(yōu)勢(shì)，他們有數(shù)據(jù)的獲取優(yōu)勢(shì)，對(duì)于初創(chuàng)公司做語音搜索是一件不靠譜的事情。何國(guó)濤也曾經(jīng)做過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的語音搜索入口，但是發(fā)現(xiàn)兩個(gè)問題：①不是剛需、②無法商業(yè)化。為此他不得不尋找新的語音切入點(diǎn)，他分析什么是剛需，最后發(fā)現(xiàn)基于語音的分析是一種剛需。
何國(guó)濤舉例，平安保險(xiǎn)有2萬人每天進(jìn)行電話營(yíng)銷和服務(wù)跟蹤維護(hù)，如何保證業(yè)務(wù)員在操作過程中沒有違規(guī)，服務(wù)良好？這就需要一個(gè)質(zhì)檢員的角色，以往的方式是一個(gè)質(zhì)檢員盯10個(gè)一線業(yè)務(wù)員，普強(qiáng)信息就是在人員和效率做優(yōu)化，將一線業(yè)務(wù)員的對(duì)話錄音轉(zhuǎn)換成文字，然后通過敏感詞搜索的方式建立模型，進(jìn)行監(jiān)督，達(dá)到100%質(zhì)檢效果。
另一作用是精準(zhǔn)營(yíng)銷，在電話銷售行業(yè)，20%的人做到了80%的業(yè)績(jī)，10%的人入錯(cuò)行，可以勸退，剩下的70%還是想把事情做好，但是缺乏一些技巧。普強(qiáng)信息能夠用語音大數(shù)據(jù)分析到【業(yè)務(wù)員說了哪些話，客戶就會(huì)把電話掛掉】，將這個(gè)信息告知業(yè)務(wù)員，從而提高業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化率，中國(guó)整個(gè)保險(xiǎn)市場(chǎng)有3萬億，能夠提高0.1%成功率，就是新增30億的營(yíng)收，這是很大的一塊市場(chǎng)，同時(shí)也是相當(dāng)穩(wěn)定的一塊業(yè)務(wù)。
這塊業(yè)務(wù)比拼的要點(diǎn)有三個(gè)：①識(shí)別和分析的速度，普強(qiáng)的產(chǎn)品能夠讓分析操作在15秒以內(nèi)，實(shí)施周期短；②識(shí)別率，普強(qiáng)的電話全文識(shí)別可達(dá)到85%以上；關(guān)鍵詞識(shí)別率達(dá)90%以上；③數(shù)據(jù)的處理量，普強(qiáng)通過億萬條信息的壓力測(cè)試。
普強(qiáng)信息的何國(guó)濤透露，全文識(shí)別達(dá)到85%是寫進(jìn)合同里面的，并不是吹噓的，而在技術(shù)提升上，如果數(shù)據(jù)庫足夠大，還可以提高到90%的識(shí)別率。
這種語音的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠讓客戶流失率降低5%、轉(zhuǎn)人工來電量降低3%、平均通話時(shí)長(zhǎng)降低10s、數(shù)據(jù)利用率達(dá)到100%、工作效率提升16倍、成單轉(zhuǎn)化率提升10%。
普強(qiáng)信息的壁壘和門檻
何國(guó)濤認(rèn)為自己的兩款產(chǎn)品是有時(shí)間門檻，首先你需要花2-3年把產(chǎn)品做好，然后在市面上找一個(gè)標(biāo)桿客戶，磨合產(chǎn)品，切實(shí)為標(biāo)桿客戶提高企業(yè)效率，這又花了1年時(shí)間，而且面向金融和保險(xiǎn)行業(yè)的電話銷售產(chǎn)品對(duì)企業(yè)信譽(yù)要求比較高，真的快不了，要業(yè)務(wù)大量爆發(fā)已經(jīng)是5年后事情了，很多人耐不下心去做產(chǎn)品，這就是普強(qiáng)的壁壘。
數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)做了5-6年日漸成熟，何國(guó)濤希望將盤子繼續(xù)做大，進(jìn)軍車載+數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)。他做了這樣一個(gè)規(guī)劃，在2015年，普強(qiáng)加大對(duì)車載人機(jī)交互的產(chǎn)品研發(fā)，2016年，接受四維圖新入股，迅速滲透車廠和車機(jī)系統(tǒng)集成商（博世等），2018年，挖掘車載大數(shù)據(jù)，首先應(yīng)用于車險(xiǎn)領(lǐng)域。
與騰訊、四維圖新合作的車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)中，合作模式是四維圖新提供硬件、車機(jī)系統(tǒng)、地圖，騰訊提供車機(jī)應(yīng)用，普強(qiáng)信息提供人機(jī)交互技術(shù)。車載大數(shù)據(jù)可見的應(yīng)用是UBI模式車險(xiǎn)，這需要集合車廠、車機(jī)、金融保險(xiǎn)公司、語音及數(shù)據(jù)分析公司多者配合，何國(guó)濤認(rèn)為普強(qiáng)信息與四維圖新的聯(lián)合，加進(jìn)其他玩家，這個(gè)目標(biāo)是有可能實(shí)現(xiàn)的。
何國(guó)濤認(rèn)為，盡管目前車載的語音在識(shí)別方面成熟度挺高的，但是仍然有很多軟硬件、實(shí)際場(chǎng)景下的問題，例如：車有一個(gè)通用的芯片，要做到人機(jī)交互本地化，需要另外添置一個(gè)DSP的高性能芯片；在前裝市場(chǎng)，對(duì)語音模塊的本地化要求比較高，但是本地化的內(nèi)存和數(shù)據(jù)有限，如何既能夠滿足極端情況需求，也滿足高辨識(shí)，這就需要云端識(shí)別和離線識(shí)別，而車載環(huán)境下有噪音，需要陣列麥克風(fēng)進(jìn)行降噪，這些難點(diǎn)都需要一一攻克。
何國(guó)濤認(rèn)為，語音技術(shù)的門檻不是最重要的，技術(shù)人才可以通過資本的形式拉攏過來，但是合法如何獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是非常困難的，因此獲取數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的第一步，數(shù)據(jù)分析要服務(wù)執(zhí)行，執(zhí)行產(chǎn)生效率，一共四步才形成了語音數(shù)據(jù)變現(xiàn)的閉環(huán)
