2016年，網(wǎng)易杭州研究院（以下簡稱“杭研”）成立十周年之際，我們推出系列訪談文章，針對親歷杭研核心技術(shù)體系變遷的數(shù)位技術(shù)大牛發(fā)問，揭秘網(wǎng)易云背后的技術(shù)脈絡(luò)、研發(fā)思想和技術(shù)人成長的故事。本期的受訪嘉賓，是網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長汪源。本篇介紹了杭研成立的背景和初衷，杭研技術(shù)體系的演進，當前的應(yīng)用進展，和未來的一些重點工作。除了云計算的實踐經(jīng)驗，汪源還解析了網(wǎng)易大數(shù)據(jù)實踐的思路和成果，并分享了企業(yè)實施大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟。
網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長汪源
十年，杭研支撐了整個網(wǎng)易互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)
十年前在什么樣的情況下成立的杭研，當時的初衷是什么？
汪源：網(wǎng)易的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)板塊包括郵箱、門戶、游戲等，到2005-2006年的時候，很多創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)形態(tài)開始出現(xiàn)，包括博客（如MSN Space）、在線相冊（如Flickr）等，丁總（網(wǎng)易CEO丁磊）認為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)很多值得探索、孵化的業(yè)務(wù)創(chuàng)新方向，網(wǎng)易需要在原有的業(yè)務(wù)板塊之外，重新建立一個面向創(chuàng)新業(yè)務(wù)孵化、探索的獨立組織，所以成立了網(wǎng)易杭州研究院。
成立之后，杭研做的第一個業(yè)務(wù)就是博客，博客能夠讓所有的網(wǎng)民都可以發(fā)表自己的觀點，代表Web 2.0時代的誕生。另外，我們還做了在線相冊。在這些探索中，我們發(fā)現(xiàn)新的Web 2.0業(yè)務(wù)形態(tài)對技術(shù)的要求相比Web 1.0有了質(zhì)的飛越，需要如海量數(shù)據(jù)管理等基礎(chǔ)軟件的支撐，因為所有網(wǎng)民帶來的數(shù)據(jù)量，相比之前門戶網(wǎng)站至少有兩個數(shù)量級以上的提升。所以，杭研的第二個職責，就是為網(wǎng)易接下來的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展籌備基礎(chǔ)軟件技術(shù)，構(gòu)建一個現(xiàn)代化的互聯(lián)網(wǎng)知識體系和技術(shù)體系。
經(jīng)過了十年的迭代，現(xiàn)在杭研技術(shù)體系的全貌是什么樣子？
汪源：網(wǎng)易目前的技術(shù)體系可以總結(jié)為如下七個方面：
- 服務(wù)端技術(shù)和云計算體系；
- 整個大前端的技術(shù)體系，包含Web前端、PC客戶端和移動端；
- 信息安全體系；
- QA（質(zhì)量保障）體系；
- 運維體系；
- 大數(shù)據(jù)分析/挖掘體系；
- 感知與智能體系。
形成這個體系，這十年來重大技術(shù)變革的時間節(jié)點和革新的契機有哪些？
汪源：杭研在不同時期的研發(fā)重心與整個互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的變化基本是一致的，當然網(wǎng)易因為體量的緣故，比一般的互聯(lián)網(wǎng)公司能夠更早地感受到新的技術(shù)需求。
- 2006年，杭研研發(fā)核心是海量數(shù)據(jù)管理平臺，包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)等，也是現(xiàn)在網(wǎng)易對象存儲的核心組件。外部因素是Web 1.0到Web 2.0的過渡，導(dǎo)致網(wǎng)易整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品對數(shù)據(jù)量的需求突然暴增。
- 2007年，我們開始做MapReduce這樣的分布式計算平臺，支持大規(guī)模分析。因為Web 2.0產(chǎn)品發(fā)展逐漸成熟，催生了基于大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的個性化推薦等數(shù)字化運營模式，也帶來了大數(shù)據(jù)分析的需求。
- 2009-2010年，重點是內(nèi)容安全。那個時候SNS風頭正盛，UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）業(yè)態(tài)發(fā)展逐漸成熟，反垃圾需求也越來越強。
- 2011-2012年，我們從網(wǎng)易的業(yè)務(wù)規(guī)劃，預(yù)感到有很多新業(yè)務(wù)要開發(fā)、運維和管理，需要一個很好的基于虛擬化技術(shù)的云計算平臺來支撐，因為傳統(tǒng)的基于物理機的資源管理模式變得非常低效，尤其是對運維而言，所以我們構(gòu)建了云計算平臺。
- 2012-2013年，我們開始做人工智能，這是人臉、語音等需求的促進。
基于這些技術(shù)，杭研今年推出了網(wǎng)易云，根據(jù)網(wǎng)易對產(chǎn)品品質(zhì)的一貫要求，這表明了我們對技術(shù)積累較高的滿意度，那么能否說我們目前的技術(shù)儲備已經(jīng)很完善了？
汪源：技術(shù)體系其實永遠是不可能完善的，因為業(yè)務(wù)發(fā)展會不斷提出新的需求，而且一個龐大的技術(shù)體系中也會存在很多可以優(yōu)化的地方。但是，有兩個事實表明我們整個技術(shù)體系是很成功的：
- 這套技術(shù)體系確實成為了一個統(tǒng)一的、標準化的平臺，承載網(wǎng)易的各個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，無論是杭研還是非杭研的產(chǎn)品，所有的典型互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，都在使用杭研構(gòu)建的這套技術(shù)體系來支撐，網(wǎng)易內(nèi)部不存在不同的技術(shù)體系。
- 2012-2013年，我們開始做教育、音樂、易信，2014-2015年，我們做了電商、金融、手游等業(yè)務(wù)。這三四年，網(wǎng)易業(yè)務(wù)呈現(xiàn)爆發(fā)性增長。但無論是業(yè)務(wù)范圍還是業(yè)務(wù)規(guī)模，這個技術(shù)體系都很好地完成了本職使命——在業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長的時候，它能夠及時地提供有力的支撐，沒有出現(xiàn)技術(shù)拖后腿的情況。
現(xiàn)在，我們將這個技術(shù)體系逐步產(chǎn)品化、商業(yè)化，對外提供網(wǎng)易云服務(wù)，而我們的云服務(wù)也很好地支撐了很多外部客戶的業(yè)務(wù)。
這套體系之所以能夠支撐整個網(wǎng)易互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，您的主要經(jīng)驗是什么？
汪源：這其中有兩個方面的原因。
- 技術(shù)原因：技術(shù)體系的能力可以支持各個業(yè)務(wù)的需要。例如，針對業(yè)務(wù)的高可用需求，云計算提供了基于虛擬化的集群調(diào)度能力，和很好的資源隔離機制，即多AZ（Availability Zone）機制，包括普通云主機和RDS之間相互隔離的機制，這些機制都是成規(guī)模的、可用性要求高的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所需要的。不同AZ云主機一定在不同的交換機、不同的物理機下面，做到可用性隔離。我們在IaaS層設(shè)計上提供了很好的保障手段，云計算平臺可以支撐這種placement的需求。在性能方面，我們也針對網(wǎng)絡(luò)虛擬化做了很多優(yōu)化，能夠在萬兆網(wǎng)絡(luò)條件下較好地榨干硬件的性能。所以，無論性能指標還是非功能性指標，我們都能很好地滿足業(yè)務(wù)的需求。
- 團隊原因：網(wǎng)易云計算平臺是杭研構(gòu)建的，網(wǎng)易互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的運維也是杭研運維團隊承擔的。云計算團隊和運維團隊會聯(lián)合制定一些運維規(guī)范，除了某些特定的場景使用物理機之外，其他場景都使用標準化的網(wǎng)易云架構(gòu)來部署應(yīng)用。如果要把老業(yè)務(wù)從物理環(huán)境遷移到云環(huán)境，遷移工作也是杭研運維團隊來執(zhí)行。所以，80%的工作只要運維團隊和云計算團隊合作就能推動，不需要和所有業(yè)務(wù)團隊去溝通，難度降低了很多。
大數(shù)據(jù)，敏捷BI非常重要
業(yè)界認為云計算為大數(shù)據(jù)的處理提供了基礎(chǔ)，對于杭研來說，云計算很好地支撐了網(wǎng)易的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，那么我們的大數(shù)據(jù)體系如何發(fā)揮作用？
汪源：我們的技術(shù)通常都是幫助應(yīng)用，在網(wǎng)易這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司里面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層最主要的是兩種模式：
一是服務(wù)的智能化，讓大數(shù)據(jù)實時參與業(yè)務(wù)流程，通過大數(shù)據(jù)，讓用戶體驗更好。個性化推薦是一個典型的案例，通過個性化推薦提供不同的服務(wù)內(nèi)容給不同的用戶；再如反垃圾技術(shù)，用來給郵件自動分類，準確分出是正常郵件、訂閱郵件還是垃圾郵件。
二是決策的科學(xué)化�；跀�(shù)據(jù)的決策、運營，如產(chǎn)品功能、模塊是否存在問題，哪些模塊比較受歡迎，哪些模塊不太受歡迎，都根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果做設(shè)計和調(diào)整；產(chǎn)品的用戶群有什么典型的特征，也可以通過大數(shù)據(jù)來做分析，得出用戶群的畫像、用戶群的行為分析結(jié)果，提供給產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品策劃作為決策依據(jù)；在市場營銷上，哪個渠道帶來的效果更好，也是根據(jù)數(shù)據(jù)的情況來調(diào)整。目前，網(wǎng)易的金融、教育、電商、游戲等業(yè)務(wù)都有大數(shù)據(jù)的支撐。
我們的技術(shù)如何支持這兩種模式？
汪源：大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持。我們圍繞Hadoop、Spark、Impala等大量開源大數(shù)據(jù)的框架構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)平臺，降低數(shù)據(jù)開發(fā)的門檻，集中管理我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。要降低數(shù)據(jù)開發(fā)門檻，首先要做的是讓數(shù)據(jù)集成變的容易，一個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)通常是分布在業(yè)務(wù)MySQL、Oracle等數(shù)據(jù)庫中、分散在成百上千臺的服務(wù)器的日志中，或者是存在于文件中。如何批量或者實時地把數(shù)據(jù)收集起來，并同步到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)里面，是大數(shù)據(jù)的第一步。所以杭研自己做了很多大數(shù)據(jù)平臺子產(chǎn)品，比如有一個產(chǎn)品叫做Data Stream，負責把海量的線上日志數(shù)據(jù)和MySQL、Oracle等數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)實時同步到大數(shù)據(jù)平臺的中。 其次，我們通過可視化界面和SQL簡化數(shù)據(jù)處理過程， 使得普通的服務(wù)端開發(fā)人員也能很快上手數(shù)據(jù)開發(fā)。網(wǎng)易有很多大型產(chǎn)品，每個大型產(chǎn)品都有大量數(shù)據(jù)表，所以沒有一個人能完全知道每張數(shù)據(jù)表的作用，當然更不知道每個字段的含義，不知道數(shù)據(jù)表的計算過程。為管理這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，首先，我們的平臺得提供好的數(shù)據(jù)組織方式，使得數(shù)據(jù)使用人員能夠找到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，促進數(shù)據(jù)在產(chǎn)品間共享，推動數(shù)據(jù)價值挖掘。其次，平臺還要提供細粒度的權(quán)限控制和操作審計，確保數(shù)據(jù)使用安全。
企業(yè)利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，您還有哪些比較好的經(jīng)驗可以分享？
汪源：企業(yè)在實施大數(shù)據(jù)，第一步就是剛才說的，要考慮數(shù)據(jù)集成問題。第二步，應(yīng)該要有很熟悉業(yè)務(wù)領(lǐng)域的人，梳理數(shù)據(jù)的模式，梳理數(shù)據(jù)倉庫的ETL、建模等工作，才能使后續(xù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用有一個比較好的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)。比如一個產(chǎn)品，原始數(shù)據(jù)是日志、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)集成技術(shù)集成到大數(shù)據(jù)平臺里面來，都是可以訪問的，假設(shè)這個產(chǎn)品要基于大數(shù)據(jù)做5件事情，這個時候不應(yīng)該直接由5個人分頭做這五件事情，應(yīng)該先由1-2個人針對這個數(shù)據(jù)做一個很好的數(shù)據(jù)倉庫的建模設(shè)計，把核心的主題、Feature梳理出來，為后面的5個人提供幫助，不然這5個人需要做很多重復(fù)性的工作和很多重復(fù)性的計算。
第三，敏捷BI是非常重要的。當前利用數(shù)據(jù)提升服務(wù)和決策能力的理念已經(jīng)深入人心，整個組織的不同角色都要從不同角度關(guān)注數(shù)據(jù)，老板、高層、中層甚至基層都有可能需要用數(shù)據(jù)來做工作的分析和決策，整個大數(shù)據(jù)的使用場景在組織中是分布式存在的，所以需要企業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力很好地賦能，讓組織中的各個角色都能夠比較方便地獲得想要的大數(shù)據(jù)分析能力。大數(shù)據(jù)具有“3V”的特點，并且數(shù)據(jù)往往是分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，傳統(tǒng)BI 使用門檻高，以IT人員為中心，業(yè)務(wù)人員要把需求提交給IT人員，IT人員排班、建立數(shù)據(jù)模型、制作報表，往往要幾天甚至幾周，無法做到實時指導(dǎo)決策；如果IT人員對需求理解錯誤，或者業(yè)務(wù)根據(jù)當前報表要做進一步的分析，這個過程還要循環(huán)，業(yè)務(wù)上錯失良機的概率就更大了。
對于這樣的挑戰(zhàn)，網(wǎng)易已經(jīng)有了解決方案，我們研發(fā)的敏捷BI工具網(wǎng)易有數(shù)，具有數(shù)據(jù)可視化、實時多維分析的能力，在網(wǎng)易內(nèi)部已經(jīng)有很多的應(yīng)用。敏捷BI以業(yè)務(wù)人員為中心，更理解業(yè)務(wù)和需求的業(yè)務(wù)人員可以自助分析，結(jié)果是多贏的：IT部門可以在管控權(quán)限的基礎(chǔ)上從大量枯燥的提數(shù)需求中解放出來；業(yè)務(wù)部門可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況進行實時分析，根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)來驗證調(diào)整的結(jié)果；管理者可以隨時隨地了解經(jīng)營數(shù)據(jù)狀況。這種結(jié)果也是傳統(tǒng)大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的，我們將會輸出這方面的能力，助力他們數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
未來，共創(chuàng)云上精彩世界
您如何看待杭研未來發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)？
汪源：杭研面臨的主要挑戰(zhàn)是商業(yè)化層面。杭研的基礎(chǔ)，主要在于工程技術(shù)方面，也有一些產(chǎn)品方面的技術(shù)，但面向企業(yè)級市場的商業(yè)化能力是我們的弱項，這是我們面臨的一個很大的挑戰(zhàn)。應(yīng)對這個挑戰(zhàn)有兩條路，一是仔細選擇特定的行業(yè)、領(lǐng)域，有針對性地構(gòu)建比較強的面向企業(yè)的商業(yè)化團隊和能力，包括銷售、售前咨詢、交付實施、售后服務(wù)等方面的能力，但是我們不會鋪開來做，只選擇一些網(wǎng)易比較擅長的領(lǐng)域，或者自認為能夠聚焦、專注做的領(lǐng)域。其次，就是我們的產(chǎn)品要和第三方合作伙伴進行開放合作，共創(chuàng)云上精彩世界。
網(wǎng)易技術(shù)商業(yè)化最典型的是網(wǎng)易云，丁總說網(wǎng)易云要解放程序員，您認為我們現(xiàn)在距離這個目標還有多遠？
汪源：解放程序員，就是讓程序員從那些低級、繁瑣的工作中解脫出來，做一些有價值、有創(chuàng)造力的工作。通過技術(shù)的手段，把底層基礎(chǔ)的重復(fù)性工作封裝成現(xiàn)成可用的解決方案，就達到解放程序員的目的。其實網(wǎng)易技術(shù)體系一直都在解放程序員，我們非常關(guān)注這件事情。比如我們在做一個大數(shù)據(jù)的Benchmark，傳統(tǒng)的Benchmark是比拼性能的，但我們是用來比較哪種大數(shù)據(jù)編程模型的編程效率最高，而不是運行效率最高，這就是典型的重視解放程序員的思路。
至于說解放到多大的程度，我們確實有一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)。比如整個前端開發(fā)，使用網(wǎng)易大前端的技術(shù)框架，工作效率可以提高1倍；如果程序員不僅僅指開發(fā)，還包括運維，我們也針對云計算對運維效率的提升做過統(tǒng)計，包括創(chuàng)建主機、部署數(shù)據(jù)庫、發(fā)布上線等20多個常見工作，使用云計算平臺，相比之前使用物理環(huán)境，通�？梢怨�(jié)約80%的工作量。這些側(cè)面不是主觀感知，是我們花了比較多的精力，從具體數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到的結(jié)論，是可以說明問題的。但是解決了這些問題之后，還有很多解放程序員的事情可以繼續(xù)做，而程序員會越來越走向更高附加值的工作，可以直接和業(yè)務(wù)掛鉤。
從另一個角度來看，機器運行效率可以通過硬件升級、軟件優(yōu)化等方式解決，而硬件成本越來越低，但人力成本會越來越高，所以重點關(guān)注提高人的勞動效率，而不是機器運算效率，也符合商業(yè)規(guī)律。所以我們不僅解放網(wǎng)易的程序員，也要通過網(wǎng)易云解放別人家的程序員。
談到“共創(chuàng)云上精彩世界”，未來還要做哪些事情？
汪源：網(wǎng)易云不同于一些典型的IaaS云，是有很多場景化的能力的。要把網(wǎng)易云做好，讓這些場景化的能力落到實處，更加需要和合作伙伴一起開拓市場。這些典型的場景化能力，可以集成到合作伙伴面向某個業(yè)務(wù)的解決方案中去。通過場景化的能力跟合作伙伴之間有一個集成的關(guān)系，形成網(wǎng)易云的一個生態(tài)構(gòu)建，最終獲得市場成功。生態(tài)不是我們獨家的想法，但我們更加強調(diào)生態(tài)中我們不尋求主導(dǎo)地位。我們的產(chǎn)品線和網(wǎng)易找業(yè)務(wù)場景、找應(yīng)用的風格一脈相承，自然而然形成一種格局，未來會越來越強調(diào)這種格局，通過比較擅長的場景化能力輸出，來實現(xiàn)網(wǎng)易云業(yè)務(wù)的成長。
大數(shù)據(jù)方面也可以做類似的事情。比如敏捷BI工具網(wǎng)易有數(shù)，我們正在致力于讓它能夠和不同行業(yè)的集成商、軟件提供商做一個很好的集成，讓數(shù)據(jù)可視化能力可以集成到各個面向業(yè)務(wù)的解決方案中去，因為網(wǎng)易不可能把所有行業(yè)解決方案都做出來，也沒有必要做，關(guān)鍵是把核心敏捷BI平臺做好，之后就跟很多生態(tài)合作伙伴來合作。
