AI大趨勢(shì)如何？微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文預(yù)言，三年之內(nèi)，AI一定會(huì)被普及化，但人和機(jī)器仍舊扮演主從關(guān)系。

　　25年前，微軟創(chuàng)辦人比爾?蓋茲想做出一臺(tái)能聽、能看、能學(xué)的智慧電腦，因此創(chuàng)辦了微軟研究院，背后正是人工智能（Artificial intelligenc，AI）的概念。

　　25年后，一波人工智能的大浪再次襲卷。過去一年，人工智能可說是科技圈最熱門的關(guān)鍵字。不只微軟，谷歌從Deepmind旗下推出AlphaGo打敗韓國(guó)棋士，到包括IBM，蘋果，透過并購(gòu)及內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)練兵，悄悄布局人工智能。

　　“我想三年之內(nèi)，AI一定會(huì)被普及化，”微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文（上圖）預(yù)言。

　　師承“人工智能之父”麥卡錫（John McCarthy）的洪小文，看好人工智能加人類智慧（Human Intelligence，HI）的組合，將是未來主流。

　　AI如何走？聰明機(jī)器崛起，會(huì)如何改變?nèi)祟惖墓ぷ鳂用�？以下為洪小文的專訪摘要。

　　答：首先，未來五年AI會(huì)持續(xù)很火。事實(shí)上，幾個(gè)名詞：AI，機(jī)器學(xué)習(xí)，還有大數(shù)據(jù)，聽起來好像是不一樣的名詞，但重覆性就算沒有百分之百，至少也有95％。因?yàn)锳I要靠大數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)來改進(jìn)這個(gè)系統(tǒng)，事實(shí)上我們?nèi)祟惖奈拿魇�，都是用�?shù)據(jù)來記載。

　　答：下一步做什么，是靠人，就是算法（algorithm）。所有今天電腦的program都是人去編的，算法也是人弄出來。什么叫算法，就是一個(gè)步驟一個(gè)步驟地，透過一個(gè)代碼，去解決一個(gè)未解的問題，或者用更好的解決方案去解一個(gè)已解的問題，這叫算法。

　　人跟機(jī)器的關(guān)系，機(jī)器依舊是扮演工具的角色。我舉AlphaGo和韓國(guó)棋士李世乭比賽的例子。AlphaGo當(dāng)然很了不起，它的算法來自于背后有一個(gè)團(tuán)隊(duì)，設(shè)計(jì)出一個(gè)算法。誰去計(jì)算？由上萬臺(tái)電腦去算。李世乭的算法則是要來自他自己，還要在腦袋里去計(jì)算。

　　所以人和電腦去比計(jì)算，是以卵擊石，這本身就是個(gè)不公平的比賽。李世乭不但贏一場(chǎng)，他其他幾場(chǎng)還有機(jī)會(huì)贏，所以他的算法還比AlphaGo那些人想出來的算法還好，這是我認(rèn)為需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)。

　　為什么這么說？因?yàn)楹碗娔X比開根號(hào)，看誰能夠開到小數(shù)點(diǎn)后幾位，今天不會(huì)有人去比。我們對(duì)智能的想法是會(huì)改變的，很多可以交給機(jī)器做，人最了不起的地方是發(fā)展算法。所以這類機(jī)器或電腦跟人比賽，本身就是一個(gè)不公平的比賽。不要忘了那些算法都來自于人。所以人和機(jī)器是主從關(guān)系。

　　答：不要說取代吧，應(yīng)該說，什么樣的工作以后會(huì)比較high value（高價(jià)值）。

　　另外，傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)跟白領(lǐng)階級(jí)的概念可能被顛覆。

　　傳統(tǒng)的白領(lǐng)，坐辦公室事實(shí)上是做process。藍(lán)領(lǐng)生產(chǎn)者其實(shí)很難取代，因?yàn)樽詈玫臇|西是手工，不論是做菜或裁縫師。只是大部份人穿的（衣服），可能是工廠大量制造的。

　　剛才講，有些需要重復(fù)一直做，大量制造的，我們會(huì)想辦法自動(dòng)化。但很多個(gè)性化的東西，手工最好。因此傳統(tǒng)上認(rèn)定的“黑手”工作，反而很難取代。你看法國(guó)藍(lán)帶廚師班，都很難進(jìn)去。

　　再來像客戶后勤服務(wù)中心（call center），在未來三年會(huì)發(fā)生改變。透過AI加HI提供服務(wù)。尤其即時(shí)通訊軟件出現(xiàn)，如Line，微信。

　　傳統(tǒng)call center的使用者經(jīng)驗(yàn)非常不好，你打個(gè)電話去，按個(gè)鍵講了些東西，都行不通，把你轉(zhuǎn)給另一個(gè)人又要重新來過，最后使用者就掛電話了。

　　現(xiàn)在用messenger系統(tǒng)的好處是，一目了然，這就是為什么我們用很多Line、用很多微信，這里面有機(jī)器人跟人混著提供服務(wù)。對(duì)使用者來說，他根本不知道每次回覆的是人還是機(jī)器人，對(duì)他來講，使用經(jīng)驗(yàn)好才最重要。

　　隨著時(shí)間愈長(zhǎng)，數(shù)據(jù)多了，自動(dòng)化程度就愈多，但再怎么樣，沒有一個(gè)AI系統(tǒng)是百分之百，那些就是人的工作機(jī)會(huì)。完全靠人服務(wù)沒辦法有scale（規(guī)�；�），更何況做全球，還有這24小時(shí)的問題。有機(jī)器的輔助，這些都能達(dá)成。

　　機(jī)器跟人合起來，AI跟HI可以互補(bǔ)。我估計(jì)未來一到三年之間，會(huì)在B2B（企業(yè)對(duì)企業(yè)）或B2B2C（企業(yè)對(duì)企業(yè)對(duì)消費(fèi)者）各領(lǐng)域大量發(fā)生。

　　答：我覺得幾乎所有的領(lǐng)域，幾乎是鋪天蓋地在各行各業(yè)。因?yàn)锳I走向普及化，讓每個(gè)人都可以用。我想三年之內(nèi)，AI一定會(huì)被普及化。

　　現(xiàn)在是共享經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，你不一定要在，譬如call center里，可在家里上班。所以和AI結(jié)合HI，會(huì)造就更多工作機(jī)會(huì)。這樣一個(gè)組合的概念，會(huì)維持很長(zhǎng)一段時(shí)間。因?yàn)槿祟愔腔蹮o法被完全取代。

　　我舉另外一個(gè)例子，我們?cè)谥袊?guó)才剛做的，一個(gè)是AI加HI學(xué)習(xí)語言。我們做一個(gè)機(jī)器人，譬如說，你明天去法國(guó)旅行，機(jī)器人根據(jù)到法國(guó)可能遇到的事物設(shè)計(jì)句子，讓用戶練習(xí)。

　　但有時(shí)，我們可能想要真人家教。我們可以把AI和HI組合起來，Tutor（家教老師）不一定在臺(tái)北，可以在美國(guó)，菲律賓等。上課一小時(shí)，家教留下功課，這些功課變成offline（線下）讓你練習(xí)，練習(xí)結(jié)果回傳給家教。

　　我認(rèn)為這會(huì)制造大量就業(yè)機(jī)會(huì)，像美國(guó)一些學(xué)校教師在課余時(shí)間，可以教中國(guó)人學(xué)英文，中國(guó)人也可以教美國(guó)人學(xué)中文，Offline對(duì)學(xué)生來講，有機(jī)器人幫助學(xué)習(xí)。這也是很典型的AI加Hi。

　　答：我覺得不會(huì)發(fā)生。首先，機(jī)器必須要能夠有創(chuàng)造力，那意謂要造一個(gè)算法，可以對(duì)未解的問題產(chǎn)生新算法，不可能，因?yàn)闄C(jī)器是人寫的程式。

　　如果有，創(chuàng)造力就太廉價(jià)了。如果可以真的如此，那就讓機(jī)器24小時(shí)不眠不休地工作，那所有的問題就解了，有可能嗎？

　　如果真到那一天，人類存在的目的就被顛覆。我們從哪里來？宇宙大爆炸從哪里來？假如有一天，全世界都沒有未知的東西，人活著的價(jià)值要重新思考，因?yàn)槿嘶钪�就是要去探討未知�?/div>