企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求旺盛，自助式BI有待普及
IDC日前發(fā)布的《IDC Future Scape：全球制造業(yè)2018預(yù)測——中國啟示》指出：到2020年底，25%的制造業(yè)供應(yīng)鏈將使用分析驅(qū)動的認(rèn)知能力，從而使成本效率提高10%，服務(wù)績效提高5%。到2020年，15%的管理數(shù)據(jù)密集型生產(chǎn)和供應(yīng)鏈流程領(lǐng)域的制造商，將利用依賴于邊緣分析的云執(zhí)行模式，以實現(xiàn)實時可見性和增強操作的靈活性。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析日益上漲，數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求。對于普通業(yè)務(wù)人員來說，不懂SQL，不懂?dāng)?shù)據(jù)庫，Excel不精通，VBA不敢碰，則成為橫亙在數(shù)據(jù)分析需求面前的一大門檻。
企業(yè)組織正在采用自助式分析和商業(yè)智能（BI），并將這些能力帶給各級業(yè)務(wù)用戶。這一趨勢非常明顯，根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2019年，具有自助服務(wù)能力的商業(yè)用戶的分析產(chǎn)出甚至將超過專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。
Gartner研究總監(jiān)Carlie J.Idoine表示：“數(shù)字化趨勢正在推動所有領(lǐng)域的現(xiàn)代企業(yè)和政府對分析的需求。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和SaaS（云）分析以及商業(yè)智能平臺的快速發(fā)展，使得非專業(yè)人士也能夠更輕松、更經(jīng)濟有效地進行分析，更好地為決策提供信息。”
Gartner最近對3000多名CIO（首席信息官）進行的調(diào)查顯示：CIO把分析和商務(wù)智能作為企業(yè)組織最重要的、體現(xiàn)差異化的技術(shù)。這些技術(shù)吸引了最新的投資，也被頂尖CIO視為最具戰(zhàn)略意義的技術(shù)領(lǐng)域。
因此，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者們正在越來越多地實施自助服務(wù)功能，在整個企業(yè)組織中創(chuàng)建以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的文化。這意味著業(yè)務(wù)用戶可以更輕松地學(xué)習(xí)如何使用有效的分析和BI工具，并從中獲益，從而在此過程中推動產(chǎn)生有利的業(yè)務(wù)成果。
技術(shù)引領(lǐng)潮流，云BI成為大勢所趨
隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展和深入應(yīng)用，云端生成和儲存的數(shù)據(jù)量增加，在云端處理數(shù)據(jù)成為解決海量數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)崩潰問題的必由之路。隨著云端數(shù)據(jù)的增多，云BI的發(fā)展更是一種必然趨勢。
在新技術(shù)的驅(qū)動下，銷售易順應(yīng)市場需求推出了智能分析云，應(yīng)用先進的分布式存儲和SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實現(xiàn)可拓展的海量數(shù)據(jù)存儲和高性能查詢，可以幫助企業(yè)實時收集、整合、存儲社交數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)和CRM數(shù)據(jù)，并運用云計算技術(shù)，可靠、高效、可伸縮的實時處理海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的同步實時更新，有力避免使用傳統(tǒng)BI時容易出現(xiàn)的報表導(dǎo)出延遲和中斷的現(xiàn)象。
1、數(shù)據(jù)同步，一鍵清除界面緩存
在銷售易智能分析云數(shù)據(jù)看板界面，業(yè)務(wù)人員只需輕輕點擊“數(shù)據(jù)同步”按鈕，就可以將看板數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫進行同步更新，清掉界面緩存，查看同步更新的數(shù)據(jù)報表，做出準(zhǔn)確的決策。
2、移動端數(shù)據(jù)秒同步，隨時隨地查看最新數(shù)據(jù)
在移動端，業(yè)務(wù)人員只需手指輕輕點觸屏幕向下拖拽，就可以一鍵同步數(shù)據(jù)看板的數(shù)據(jù)，實時掌握公司運營情況，及時做出決策。
企業(yè)需要采取相應(yīng)策略，為自助式BI的實施打下扎實基礎(chǔ)
Gartner Idoine表示：“如果數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者們只是簡單地提供數(shù)據(jù)和工具的訪問權(quán)限，那么自助服務(wù)計劃往往效果不佳。這是因為企業(yè)用戶的經(jīng)驗和技能在個別組織中差異很大，因此需要培訓(xùn)、支持和熟悉的過程，來幫助大多數(shù)自助服務(wù)用戶產(chǎn)生有意義的輸出。”
實施自助服務(wù)分析和商務(wù)智能的任務(wù)規(guī)�？赡軙屍髽I(yè)組織倍感意外，特別是如果他們成功的話。在大型企業(yè)組織中，流行的自助服務(wù)項目可以迅速擴展到覆蓋數(shù)百或數(shù)千用戶。為了避免陷入混亂，在啟動計劃前要確定組織和流程變化是正確的，這一點至關(guān)重要。
Gartner建議先要解決四個方面的問題，為自助式分析和商業(yè)智能打下堅實的基礎(chǔ)：
1、讓自助服務(wù)舉措與企業(yè)組織目標(biāo)保持一致，收集關(guān)于可量化的成功用例的細(xì)節(jié)
通過成功地傳遞自助式BI的影響力，并將其與組織取得的良好結(jié)果直接聯(lián)系起來，從而以此來確認(rèn)自助式BI的價值是非常重要的。這會增強大家對這種分析方法的信心，同時證明持續(xù)支持這種分析方法是有意義的，也可以鼓勵更多的商業(yè)用戶參與其中，并將最佳實踐應(yīng)用到他們自己的領(lǐng)域中。
2、讓商業(yè)用戶參與到設(shè)計、開發(fā)和支持自助服務(wù)的過程中來
創(chuàng)建和執(zhí)行一個成功的自助服務(wù)計劃，意味著在IT團隊和業(yè)務(wù)用戶之間建立和維護雙方之間的信任。沒有相應(yīng)的技術(shù)解決方案可以來幫助構(gòu)建信任，但是IT部門和業(yè)務(wù)用戶雙方在構(gòu)建自助服務(wù)的過程中，可以了解雙方的需求，從而增進信任，最終成功構(gòu)建自助服務(wù)體系。
3、采取靈活輕松的數(shù)據(jù)治理方法
自助服務(wù)計劃的成功，將取決于數(shù)據(jù)和分析治理模式是否足夠靈活，以支持自助服務(wù)用戶對自由式分析的探索。嚴(yán)格的、僵化的框架會讓臨時用戶望而卻步。另一方面，缺乏適當(dāng)?shù)闹卫韺層脩裘鎸Υ罅繜o關(guān)數(shù)據(jù)，或者造成嚴(yán)重的違規(guī)風(fēng)險。IT領(lǐng)導(dǎo)者必須找到適當(dāng)?shù)闹卫砥胶猓詫崿F(xiàn)自助服務(wù)的成功和可擴展性。
4、通過制定熟悉上手的計劃，讓業(yè)務(wù)用戶成功使用自助式分析服務(wù)
數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者們必須為熱情的業(yè)務(wù)自助服務(wù)用戶提供正確的指導(dǎo)，告訴他們?nèi)绾慰焖賳雍瓦\行，如何將新工具應(yīng)用到他們的具體業(yè)務(wù)問題上。正式的熟悉上手計劃將有助于實現(xiàn)這一流程的自動化和標(biāo)準(zhǔn)化，讓自助服務(wù)在整個企業(yè)組織范圍內(nèi)傳播的可擴展性提升。
總結(jié)
企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)市場如今正面臨大數(shù)據(jù)和云計算的侵襲，在不久的將來，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布在全球的云服務(wù)器中。對于企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)中蘊藏了豐富的價值和商機，是一座可以不斷挖掘的金礦。而數(shù)據(jù)分析和處理能力直接決定了企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值的能力。如果，企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進行分析，必然需要一個聰明的分析師，即可以處理海量數(shù)據(jù)的智能分析工具。
銷售易推出的智能分析云系統(tǒng)，融合數(shù)據(jù)倉庫、云計算等新興技術(shù)，可以輕松處理海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多渠道數(shù)據(jù)的實時更新。使用銷售易分析云，不需要再擔(dān)心數(shù)據(jù)導(dǎo)出緩慢和系統(tǒng)崩潰問題，享受實時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析服務(wù)將不會是遙不可及的夢。
