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《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷與服務(wù)運營》公開課

--市場變革營銷新模式

2013-09-12 13:33:44   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  四、客戶的分析和認(rèn)知

  1、客戶的定義和范疇
  用戶和客戶的區(qū)別
  客戶是否要進(jìn)行細(xì)分,如校園客戶、家庭客戶等

  2、關(guān)于客戶的基本“信息”(管中窺豹)
  身份證信息
  行為愛好信息
  衍生信息

  3、客戶的基本屬性標(biāo)簽(如旅行者推銷旅行險等)
  增值服務(wù)等方面,讓服務(wù)更加貼近客戶

  4、客戶的喜好(“不怕沒缺點,就怕沒愛好”)
  經(jīng)常出沒的地方(高爾夫場、酒吧街、電影院等)
  通過前臺的觀察和后臺的詢問等獲取的知識

  5、客戶的細(xì)化分群
  客戶分群的依據(jù)(物以類聚、人以群分)
  【示例】電信行業(yè)客戶分群案例

  6、客戶的知識庫
  實時調(diào)出符合條件的客戶群體來
  【示例】電信行業(yè)客戶知識庫舉例

  7、如何識別欺詐客戶
  如何識別欺詐客戶
  如何防范風(fēng)險
  【示例】電銷行業(yè)客戶欺詐案例描述

  8、客戶的“再挖掘”(UPSELL/CROSS SELL)
  客戶群中的“種子/關(guān)鍵”客戶
  客戶的交往圈分析
  【示例】客戶交往圈分析案例
  基于客戶交往圈,進(jìn)行客戶“再挖掘”

  9、客戶的生命周期管理
  客戶的生命周期
  數(shù)據(jù)分析滲透到客戶的生命周期全過程

  10、電銷/網(wǎng)銷中能進(jìn)行哪些客戶分析和營銷?
  網(wǎng)絡(luò)可以泄露客戶更多的信息;(如何買到合適的數(shù)據(jù)?)
  對客戶更深層的了解,就可以進(jìn)行合適的營銷:

  五、如何為合適的用戶提供合適的金融產(chǎn)品?

  1、營銷的目的:為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品
  除了“激情營銷”,更需要“理性營銷”;
  真正滿足客戶需求才能構(gòu)建長久的營銷關(guān)系;
  客戶的真實需求如何?

  2、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶
  誰是合適的客戶?標(biāo)準(zhǔn)有哪些?
  客戶的擔(dān)心、顧慮是什么?

  3、如何提供合適的產(chǎn)品
  從現(xiàn)有的產(chǎn)品客戶中尋找目標(biāo)客戶特征
  【示例】客戶針對性營銷案例示例

  4、營銷案的設(shè)計和評估
  如何吸引用戶?如何讓用戶選擇產(chǎn)品?

  5、營銷的過程和細(xì)節(jié)
  類似CRM系統(tǒng)的營銷流程管理
  【示例】電信行業(yè)CRM營銷的流程框架圖

  6、營銷的渠道選擇
  客戶是否喜歡外呼電話,還是短信?還是網(wǎng)上營業(yè)廳?
  【示例】用戶偏好渠道分析的案例

  7、如何避免對客戶的過渡打擾
  限制每月的外呼次數(shù);

  8、網(wǎng)銷/電銷的客戶數(shù)據(jù)挖掘

  9、客戶的挽留和延伸銷售
  識別真正有價值的客戶;
  【案例】客戶價值評估介紹
  盡量讓客戶進(jìn)入更高級別,避免降級:(電信行業(yè)的價格戰(zhàn),將鉆石卡用戶打成了金卡;金卡用戶打成了銀卡)

  六、如何編寫漂亮的分析報告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)
  1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)
  2、分析報告是展現(xiàn)形式
  3、分析報告的思路
  4、分析報告的方法
  【示例】分析報告演示

  七、數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題
 。〝(shù)據(jù)倉庫項目的60%精力是在解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題)

  1、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題表現(xiàn)
  接通率的量化依據(jù)
  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為成功訂單幾率的描述
  【示例】數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題分布圖

  2、數(shù)據(jù)質(zhì)量的根源在哪里
  業(yè)務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化
  指標(biāo)的口徑一致性問題

  3、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理模式
  理清數(shù)據(jù)的來龍去脈
  列出數(shù)據(jù)的監(jiān)控點

  4、數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評估方法
  數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估標(biāo)準(zhǔn)
  【示例】數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估指標(biāo)

  八、云計算技術(shù)
  1.Hadoop項目簡介
  2.HDFS體系結(jié)構(gòu)
  3.HDFS關(guān)鍵運行機制
  4.MapReduce產(chǎn)生背景
  5.MapReduce編程模型
  6.MapReduce實現(xiàn)機制
  7.MapReduce案例分析
  8.HIVE介紹
  9.HBASE介紹

  九、總結(jié)和展望
  十、總結(jié)及展望

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