欧美,精品,综合,亚洲,好吊妞视频免新费观看,免费观看三级吃奶,一级a片女人自慰免费看

 首頁 > 新聞 > 國內(nèi) >

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷與服務(wù)運(yùn)營》公開課

--市場(chǎng)變革營銷新模式

2013-09-12 13:33:44   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  四、客戶的分析和認(rèn)知

  1、客戶的定義和范疇
  用戶和客戶的區(qū)別
  客戶是否要進(jìn)行細(xì)分,如校園客戶、家庭客戶等

  2、關(guān)于客戶的基本“信息”(管中窺豹)
  身份證信息
  行為愛好信息
  衍生信息

  3、客戶的基本屬性標(biāo)簽(如旅行者推銷旅行險(xiǎn)等)
  增值服務(wù)等方面,讓服務(wù)更加貼近客戶

  4、客戶的喜好(“不怕沒缺點(diǎn),就怕沒愛好”)
  經(jīng)常出沒的地方(高爾夫場(chǎng)、酒吧街、電影院等)
  通過前臺(tái)的觀察和后臺(tái)的詢問等獲取的知識(shí)

  5、客戶的細(xì)化分群
  客戶分群的依據(jù)(物以類聚、人以群分)
  【示例】電信行業(yè)客戶分群案例

  6、客戶的知識(shí)庫
  實(shí)時(shí)調(diào)出符合條件的客戶群體來
  【示例】電信行業(yè)客戶知識(shí)庫舉例

  7、如何識(shí)別欺詐客戶
  如何識(shí)別欺詐客戶
  如何防范風(fēng)險(xiǎn)
  【示例】電銷行業(yè)客戶欺詐案例描述

  8、客戶的“再挖掘”(UPSELL/CROSS SELL)
  客戶群中的“種子/關(guān)鍵”客戶
  客戶的交往圈分析
  【示例】客戶交往圈分析案例
  基于客戶交往圈,進(jìn)行客戶“再挖掘”

  9、客戶的生命周期管理
  客戶的生命周期
  數(shù)據(jù)分析滲透到客戶的生命周期全過程

  10、電銷/網(wǎng)銷中能進(jìn)行哪些客戶分析和營銷?
  網(wǎng)絡(luò)可以泄露客戶更多的信息;(如何買到合適的數(shù)據(jù)?)
  對(duì)客戶更深層的了解,就可以進(jìn)行合適的營銷:

  五、如何為合適的用戶提供合適的金融產(chǎn)品?

  1、營銷的目的:為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品
  除了“激情營銷”,更需要“理性營銷”;
  真正滿足客戶需求才能構(gòu)建長(zhǎng)久的營銷關(guān)系;
  客戶的真實(shí)需求如何?

  2、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶
  誰是合適的客戶?標(biāo)準(zhǔn)有哪些?
  客戶的擔(dān)心、顧慮是什么?

  3、如何提供合適的產(chǎn)品
  從現(xiàn)有的產(chǎn)品客戶中尋找目標(biāo)客戶特征
  【示例】客戶針對(duì)性營銷案例示例

  4、營銷案的設(shè)計(jì)和評(píng)估
  如何吸引用戶?如何讓用戶選擇產(chǎn)品?

  5、營銷的過程和細(xì)節(jié)
  類似CRM系統(tǒng)的營銷流程管理
  【示例】電信行業(yè)CRM營銷的流程框架圖

  6、營銷的渠道選擇
  客戶是否喜歡外呼電話,還是短信?還是網(wǎng)上營業(yè)廳?
  【示例】用戶偏好渠道分析的案例

  7、如何避免對(duì)客戶的過渡打擾
  限制每月的外呼次數(shù);

  8、網(wǎng)銷/電銷的客戶數(shù)據(jù)挖掘

  9、客戶的挽留和延伸銷售
  識(shí)別真正有價(jià)值的客戶;
  【案例】客戶價(jià)值評(píng)估介紹
  盡量讓客戶進(jìn)入更高級(jí)別,避免降級(jí):(電信行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn),將鉆石卡用戶打成了金卡;金卡用戶打成了銀卡)

  六、如何編寫漂亮的分析報(bào)告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)
  1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)
  2、分析報(bào)告是展現(xiàn)形式
  3、分析報(bào)告的思路
  4、分析報(bào)告的方法
  【示例】分析報(bào)告演示

  七、數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題
  (數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的60%精力是在解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題)

  1、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題表現(xiàn)
  接通率的量化依據(jù)
  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為成功訂單幾率的描述
  【示例】數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題分布圖

  2、數(shù)據(jù)質(zhì)量的根源在哪里
  業(yè)務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化
  指標(biāo)的口徑一致性問題

  3、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理模式
  理清數(shù)據(jù)的來龍去脈
  列出數(shù)據(jù)的監(jiān)控點(diǎn)

  4、數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評(píng)估方法
  數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
  【示例】數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)

  八、云計(jì)算技術(shù)
  1.Hadoop項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  2.HDFS體系結(jié)構(gòu)
  3.HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制
  4.MapReduce產(chǎn)生背景
  5.MapReduce編程模型
  6.MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制
  7.MapReduce案例分析
  8.HIVE介紹
  9.HBASE介紹

  九、總結(jié)和展望
  十、總結(jié)及展望

分享到: 收藏

專題