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語(yǔ)音分析應(yīng)用場(chǎng)景——投訴發(fā)現(xiàn)與分析

2017-01-06 13:36:00   作者:李春花   來(lái)源:易谷體驗(yàn)云研究院   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  “投訴”是客戶最直接表達(dá)不滿的途徑和方法,投訴不是壞事,相反應(yīng)該真心誠(chéng)意的感謝每一位投訴的客戶,因?yàn)樗麄兪窃诮o我們改進(jìn)的機(jī)會(huì)。那么沒有給我們“改進(jìn)機(jī)會(huì)”的客戶呢,這些客戶往往會(huì)最先流失,如何減少這些流失,在客戶產(chǎn)生不滿前做出預(yù)判,發(fā)現(xiàn)客戶的投訴根源?
  在呼叫中心行業(yè),往往一個(gè)完整的客戶體驗(yàn),會(huì)經(jīng)歷很多環(huán)節(jié),例如我之前服務(wù)的企業(yè),客戶針對(duì)酒店預(yù)訂需求就要經(jīng)過(guò)如下環(huán)節(jié):
語(yǔ)音分析應(yīng)用場(chǎng)景——投訴發(fā)現(xiàn)與分析
  每個(gè)環(huán)節(jié)都有可能出現(xiàn)問(wèn)題導(dǎo)致客戶投訴,如何精準(zhǔn)確認(rèn)是什么問(wèn)題,哪個(gè)流程導(dǎo)致的投訴?才能給出合理的解決方案讓客戶滿意。
  我們來(lái)回顧以上兩個(gè)疑問(wèn)
  1.如何在客戶不滿并要投訴前,及時(shí)做出預(yù)判。
  2.如何確認(rèn)產(chǎn)生投訴的具體原因,給出合理的解決方案。
  近幾年,智能語(yǔ)音分析技術(shù)越來(lái)越受到大家的關(guān)注,在投訴發(fā)現(xiàn)與分析方面,智能語(yǔ)音系統(tǒng)也體現(xiàn)了它強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。我們對(duì)多個(gè)企業(yè)進(jìn)行咨詢,運(yùn)用智能語(yǔ)音系統(tǒng),對(duì)投訴進(jìn)行了深度分析。進(jìn)入企業(yè)后,首先我們聽取大量的錄音,了解客戶業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)錄音中客戶表達(dá)不滿的關(guān)鍵詞。(不僅僅是投訴這個(gè)關(guān)鍵詞,客戶前期表達(dá)的不滿很可能會(huì)導(dǎo)致客戶最終投訴)
  以近期我們服務(wù)過(guò)的客戶為例:
  通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵詞的確認(rèn),建立相應(yīng)模型后我們把模型進(jìn)行了分類,分為:?jiǎn)T工層面問(wèn)題,流程層面問(wèn)題,產(chǎn)品層面問(wèn)題。這樣在通過(guò)分類對(duì)不滿和投訴錄音進(jìn)行交叉分析,可以分析出哪類問(wèn)題占比最高,是導(dǎo)致客戶投訴和不滿的重要原因。
語(yǔ)音分析應(yīng)用場(chǎng)景——投訴發(fā)現(xiàn)與分析
  在分析過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)流程問(wèn)題是不滿和投訴占比最高的原因,占全部不滿和投訴錄音的40%左右,且通話時(shí)長(zhǎng)很長(zhǎng),往往會(huì)是正常通話時(shí)長(zhǎng)的2倍,甚至更高。在深度鉆取進(jìn)行分析,流程問(wèn)題中涉及到后臺(tái)或者其他業(yè)務(wù)部門配合的占比通常最高,且通話時(shí)長(zhǎng)也很高,甚至有的達(dá)到500s以上。
  員工層面問(wèn)題“員工權(quán)限問(wèn)題”占比最高,占所有不滿和投訴錄音的20%左右,通過(guò)對(duì)錄音的驗(yàn)證,可以發(fā)現(xiàn):所有員工無(wú)法確認(rèn)或無(wú)法承諾的問(wèn)題,員工唯一的解決方式都是進(jìn)行記錄反饋,且大部分員工都會(huì)重復(fù)致歉,這樣的重復(fù)致歉讓客戶感受不到任何的誠(chéng)意,反而適得其反讓客戶非常不滿。
  這樣我們從流程層面和員工層面都找到了根本原因,且給出相應(yīng)的改進(jìn)建議:
  流程層面---優(yōu)化后臺(tái)處理流程,與后臺(tái)部門討論明確的服務(wù)時(shí)限,以及可以直接回復(fù)用戶的解決方案。
  員工層面---在流程上進(jìn)行完善,提供一線員工更多可參考信息,及時(shí)培訓(xùn)員工溝通技巧
  在分析中過(guò)程中大家也發(fā)現(xiàn)了不滿和投訴錄音的平均通話時(shí)長(zhǎng)都很長(zhǎng),是不是普遍現(xiàn)象呢,還是個(gè)別員工導(dǎo)致的問(wèn)題?通過(guò)平均通話時(shí)長(zhǎng)的分布分析,我們定位到具體的日期與重點(diǎn)員工。
語(yǔ)音分析應(yīng)用場(chǎng)景——投訴發(fā)現(xiàn)與分析

語(yǔ)音分析應(yīng)用場(chǎng)景——投訴發(fā)現(xiàn)與分析
  通過(guò)層層剝離的分析方法,我們就可以清晰準(zhǔn)確的得到影響客戶不滿意的根本原因,就可以對(duì)投訴做出預(yù)判,制定合理的改進(jìn)方案,從而降低產(chǎn)生投訴的可能性。
 

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