聽起來很有趣吧?先別著急目瞪口呆,放下這些終極AI,我們先聊一聊接地氣的AI產(chǎn)品吧。想想每天,你接觸的最有用的AI產(chǎn)品智能客服能否替代人工,能在多大程度上取代人工呢?
毋庸置疑,智能客服機器人的存在和發(fā)展,已經(jīng)證實了第一點。雖然機器人不能百分之百的取代客服,在句意理解上還存在少許缺陷。但是機器人通過訓練使用之后會越來越聰明,也越來越擬人化,能回答問題的能力也隨之提升。
目前根據(jù)一份智能聊天客服機器人數(shù)據(jù)分析表明,智能客服機器人的成本只有人工客服的十分之一。即使智能客服僅擋掉用戶60%的問題,能獲得的收益也已非?捎^了。另外考慮到人口紅利在逐漸消失、人工成本在逐步增加等情況,智能機器人取代人工客服的壓迫感將進一步呈現(xiàn)。
上文提到智能客服能擋掉用戶60%的問題,是一個很武斷的假設(shè),真正的替代率,跟產(chǎn)品形態(tài)以及技術(shù)水平兩個方面有很大關(guān)系。
智能客服發(fā)展十余年,其產(chǎn)品形態(tài)并沒有很大的突破,無非是作為人工客服入口的第一道“防線”。其道理很簡單,就是取代人工客服重復回復的話術(shù),這些話術(shù)已經(jīng)固定沉積為機器人的知識點。放開來想,其實人工客服所有重復的話術(shù)、重復的操作(例如一線人工客服最常遇到的查詢賬單、催訂單、判斷和處理投訴等等,如果僅僅是簡單的重復操作和簡單的邏輯判斷)都是將來被機器人替代的潛在對象。當然,這需要和業(yè)務(wù)原有的數(shù)據(jù)深度打通,才能創(chuàng)造出新的用戶體驗。此外,我們常說,客服是其所服務(wù)的業(yè)務(wù)的一面鏡子,主體業(yè)務(wù)的繁盛擁躉和不足缺陷都會體現(xiàn)在客服的日志里面?头赖臄(shù)據(jù),也是用戶滿意度調(diào)研、用戶畫像數(shù)據(jù)的重要來源。相信未來的智能客服的產(chǎn)品形態(tài),可以幫助企業(yè)把客服從一個成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)橛醚兄行摹?/div>
相比產(chǎn)品形態(tài)改革的踟躕不前,智能客服的技術(shù)水平卻獲得了突飛猛進的發(fā)展。自從深度學習這一技術(shù)開辟了后人工智能時代以來,相繼在語音、圖像方面取得顛覆性的突破,而在自然語言理解方面的應(yīng)用與研究,也不斷突破人們以往對人工智能的認知。
我們的實驗研究證明,深度學習能在客服的自然語言理解場景產(chǎn)生質(zhì)的提升。同時我們注意到,當前新技術(shù)的工業(yè)轉(zhuǎn)化速度也不斷加快。紅遍全球的APP Prisma,其理論方法的最初研究由德國大學學者于2015年9月份發(fā)表論文(采用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向處理),而基于這個理論的應(yīng)用Prisma由俄羅斯一家互聯(lián)網(wǎng)公司于2016年6月份發(fā)布上線。從學術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上線,時隔不到一年,相比于早期人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)換,時間和空間都大大壓縮。我們有理由相信,在未來,不斷會有更多新的技術(shù)被應(yīng)用在智能客服的場景當中來。
除了自然語言理解的能力提升,智能客服還可以將其他技術(shù)能力開放給企業(yè)。
比如智能推薦,可以應(yīng)用于給用戶推薦導購這種售前客服場景(我們發(fā)現(xiàn)很多電商客服的訪客是希望從人工客服這里獲得導購意見,如選多大尺碼,顏色是否合適等);
比如情緒識別及應(yīng)對,可以分辨用戶情緒的好壞并給予相應(yīng)的回應(yīng)。例如用戶言辭激烈,表示強烈不滿,如:“你們的產(chǎn)品質(zhì)量簡直太差勁了”,客服能主動向用戶推送安撫信息然后再給出解決方案,如:“您先消消氣……”
再比如主動客服,在用戶訪問客服來投訴之前,就主動發(fā)現(xiàn)用戶的來訪問客服的潛在可能(比如訂單長時間未完成、物流異常等),這些可以由智能客服基于大數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測技術(shù)來發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,進而主動推送解釋信息給用戶,也可以降低到達人工客服的訪問量。
總之,人工智能技術(shù)輔助企業(yè)客服,未來應(yīng)當是全方位的,并非我們之前認知的那樣單純。國內(nèi)眾多智能客服都致力于賦能予機器理解用戶想法和感知用戶情感,并不斷探索新的智能客服產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)方案,讓客戶的管理和抉擇更加有據(jù)可依,打造全新的智能客服系統(tǒng)。
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