大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助中小企業(yè)之間實現(xiàn)客服中心的數(shù)據(jù)共享，打破企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘；同時基于客戶畫像為客戶提供個性化的客戶服務(wù)，改善客戶體驗、提高客戶滿意度，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果實現(xiàn)精準的外呼營銷。具體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)在客戶服務(wù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下4個方面。

　　移動互聯(lián)時代，使得在客戶服務(wù)呈現(xiàn)出多渠道特性，從而數(shù)據(jù)來源也具有多個接入渠道。例如客戶的基礎(chǔ)信息（脫敏處理）、電話語音數(shù)據(jù)、短信、通信聊天工具（包括QQ、微信等）數(shù)據(jù)等，以及其他相關(guān)渠道的數(shù)據(jù)積累，再結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供全面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

　　有了最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐之后，最重要的是對這些海量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析。目前最主流的數(shù)據(jù)存儲和計算系統(tǒng)是hadoop生態(tài)系統(tǒng)，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理。再結(jié)合大數(shù)據(jù)工具化產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，對所有數(shù)據(jù)進行解析（包括語音轉(zhuǎn)文本、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等）、整理（數(shù)據(jù)脫密處理、多源數(shù)據(jù)融合處理等）、分析和挖掘，最終形成包含大量的客戶標簽的標簽體系庫。

　　中小企業(yè)受限于自身行業(yè)和規(guī)模，無法掌握到大量的客戶相關(guān)數(shù)據(jù)，在客服中心為客戶提供服務(wù)時，由于信息的缺乏，無法為客戶做到針對性個性化的服務(wù)，客戶感知較差，客服服務(wù)無法得到提高�；�于以上大數(shù)據(jù)標簽體系庫，企業(yè)可以自主選擇需要的數(shù)據(jù)標簽組合。當有一新的未知客戶通過電話、QQ、微信等渠道聯(lián)系到企業(yè)客服尋求客服服務(wù)時，在聯(lián)系接通的同時即可顯示出客戶的相關(guān)標簽化信息，通過特定的標簽化數(shù)據(jù)客服人員可以為客戶提供更加針對性的服務(wù)，讓客戶獲得更好的服務(wù)體驗。

　　在互聯(lián)網(wǎng)營銷模式的飛速發(fā)展的映襯下，傳統(tǒng)的電話外呼營銷模式往往被貼上了騷擾和垃圾電話的標簽，但許多特定行業(yè)仍然對電話營銷有強烈的需求。通過大數(shù)據(jù)分析，能為企業(yè)提供精準外呼營銷能力，除了使用基于統(tǒng)一客戶畫像的標簽化數(shù)據(jù)服務(wù)來圈定營銷目標客戶外，還針對電話營銷的特性，通過客戶行為分析，為所有被營銷的客戶標識出定制化的外呼營銷策略，如客戶空閑時段、外呼營銷接受意愿度、特定營銷話述選擇等，有效提高營銷成功率，改善客戶感知。

　　遠傳U客結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，擁有多渠道數(shù)據(jù)采集能力，結(jié)合遠傳多年的相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)積累，具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐；同時遠傳大數(shù)據(jù)平臺（U-BDMP）采用用開源的hadoop生態(tài)系統(tǒng)，結(jié)合自主研發(fā)的集群管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺等，對全渠道數(shù)據(jù)實現(xiàn)客戶歸一化，進而建立統(tǒng)一的客戶畫像系統(tǒng)以及精準營銷支撐平臺，為中小企業(yè)提供一站式服務(wù)營銷解決方案。