今天，智能客服創(chuàng)業(yè)公司“智能一點(diǎn)”完成1000萬(wàn)元人民幣Pre-A輪融資，由青松資本領(lǐng)投，早前投資機(jī)構(gòu)全部跟投。五個(gè)月前，智能一點(diǎn)獲得了洪泰基金和洪泰智造工場(chǎng)聯(lián)合投資、創(chuàng)新谷跟投的600萬(wàn)元天使輪融資。如果算上種子輪，智能一點(diǎn)在9個(gè)月的時(shí)間里，迅速完成了三輪融資。

　　智能客服大體上是用機(jī)器取代人工與用戶在線上交流，主要分為售前、售中和售后。智能一點(diǎn)專注售前客服，售前客服的主要目的是推銷產(chǎn)品、提高銷售額從而幫助企業(yè)賺錢。如果一個(gè)人類銷售員的轉(zhuǎn)化率是2%，智點(diǎn)通過(guò)機(jī)器把銷售轉(zhuǎn)化率提高到3.5%—5%，基數(shù)大的企業(yè)利潤(rùn)就非�？捎^。

　　智能客服的行業(yè)有很多巨頭參與，例如阿里“小蜜”、京東JIMI和網(wǎng)易七魚(yú)。智能一點(diǎn)和這些公司不重疊的點(diǎn)在于:1）阿里、京東偏向解決電商平臺(tái)面臨的售后問(wèn)題，智能一點(diǎn)關(guān)注售前推銷，并且應(yīng)用場(chǎng)景可以拓展到服務(wù)和咨詢；2）網(wǎng)易需要企業(yè)自行構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜，而智能一點(diǎn)則自己建立知識(shí)圖譜。

　　這就必須說(shuō)到智能一點(diǎn)選擇的不同技術(shù)道路。智能客服的實(shí)現(xiàn)有兩種辦法：一種是在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索曾經(jīng)問(wèn)過(guò)的問(wèn)題，匹配答案；另一種是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，盡可能理解用戶的意圖、并從用戶對(duì)話中了解用戶的喜好。第一種只需要根據(jù)語(yǔ)義相似性選擇答案；第二種則需要靠更多的行業(yè)數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)，了解用戶意圖。了解意圖和喜好之后，智能一點(diǎn)就可以在對(duì)話界面向用戶推薦一兩個(gè)產(chǎn)品，從而替代了圖像界面提供十幾種產(chǎn)品供用戶挑選的方式。

　　因此，智能一點(diǎn)需要花時(shí)間把垂直行業(yè)的信息制作成行業(yè)知識(shí)圖譜，幫助算法學(xué)習(xí)。之后再與企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)結(jié)合，對(duì)客戶做出更精準(zhǔn)的描摹。目前深耕母嬰行業(yè)的智能一點(diǎn)認(rèn)為，行業(yè)知識(shí)圖譜+企業(yè)數(shù)據(jù)+種子用戶反饋能夠在良性循環(huán)中打磨系統(tǒng)，讓用戶畫(huà)像和產(chǎn)品推薦更加精準(zhǔn)。這些可以幫助垂直AI公司樹(shù)立起，相對(duì)于業(yè)務(wù)覆蓋更廣的大公司，的壁壘。

　　36氪曾報(bào)道過(guò)智能一點(diǎn)的天使輪，詳文見(jiàn)下：

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　　36氪近期獨(dú)家獲悉，不久前拿到120萬(wàn)種子輪的AI初創(chuàng)企業(yè)，北京智能一點(diǎn)科技有限公司，近日又獲得了洪泰基金和洪泰智造工場(chǎng)聯(lián)合投資、創(chuàng)新谷跟投600萬(wàn)元的天使輪融資。他們推出的主要產(chǎn)品叫智點(diǎn)交互推薦系統(tǒng)，可以簡(jiǎn)單理解為售前客服機(jī)器人，不僅可以幫助企業(yè)節(jié)省解答常見(jiàn)問(wèn)題所需的人力，還可以為消費(fèi)者提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。

　　智能一點(diǎn)的CEO胡云華告訴36氪，不同于市面上常見(jiàn)的售后客服機(jī)器人，他們瞄準(zhǔn)的是售前服務(wù)市場(chǎng)。選擇這種發(fā)展路徑其實(shí)是出于以下三方面考慮：從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)角度來(lái)講，售后客服機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，后入局的公司會(huì)比較被動(dòng)；從盈利角度來(lái)講，售后服務(wù)更多是可以幫助企業(yè)省錢，而售前服務(wù)會(huì)幫助企業(yè)創(chuàng)收，如果能在為企業(yè)節(jié)省人力的同時(shí)，大幅提高成單率，那么企業(yè)付費(fèi)的意愿應(yīng)該會(huì)更高些；從未來(lái)發(fā)展來(lái)講，售后服務(wù)的首要目標(biāo)是解決用戶問(wèn)題，此類系統(tǒng)的工具屬性更強(qiáng)，售前服務(wù)系統(tǒng)通過(guò)交互過(guò)程不斷收集用戶需求，然后通過(guò)內(nèi)容推薦，以及推薦效果反饋形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

　　胡云華告訴36氪，業(yè)務(wù)閉環(huán)是通過(guò)三步來(lái)實(shí)現(xiàn)的：第一步是建立垂直行業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)圖譜，主要通過(guò)從垂直行業(yè)網(wǎng)站千萬(wàn)量級(jí)的網(wǎng)頁(yè)中提取關(guān)鍵詞、詞的屬性、詞之間的關(guān)系等相關(guān)信息。這個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)圖譜會(huì)被接入企業(yè)客戶的客服系統(tǒng)中，通過(guò)Q&A的交互形式獲取消費(fèi)對(duì)答案的反饋以及更詳細(xì)的消費(fèi)者信息。這種交互過(guò)程不僅幫助智能一點(diǎn)提高系統(tǒng)回答準(zhǔn)確率，并且通過(guò)用戶的信息數(shù)據(jù)描畫(huà)出用戶畫(huà)像，為之后的推薦服務(wù)打下基礎(chǔ)。第二步智點(diǎn)會(huì)根據(jù)垂直行業(yè)的企業(yè)客戶提供的自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)建立客戶自身的知識(shí)圖譜，挖掘企業(yè)自身數(shù)據(jù)的價(jià)值。第一步建立的行業(yè)公有的知識(shí)圖譜相當(dāng)于常識(shí)庫(kù)，第二部建立的企業(yè)客戶自身的知識(shí)圖譜相當(dāng)于私有庫(kù)，兩者的結(jié)合可以給企業(yè)的用戶提供更完整但也針對(duì)性更強(qiáng)的產(chǎn)品體驗(yàn)。不過(guò)從行業(yè)公有知識(shí)圖譜到企業(yè)私有知識(shí)圖譜的結(jié)合和適配，還需要有一個(gè)過(guò)程，智點(diǎn)系統(tǒng)采用種子客戶的試用來(lái)作為過(guò)渡，幫助他們打磨這個(gè)系統(tǒng)。第三步則是根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品或業(yè)務(wù)特點(diǎn)，以及前期獲取的用戶需求畫(huà)像，進(jìn)行大規(guī)模個(gè)性化推薦，盤活企業(yè)的客戶，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高客戶的價(jià)值轉(zhuǎn)化。

　　而之所以稱為業(yè)務(wù)閉環(huán)是因?yàn)�，個(gè)性化的產(chǎn)品推薦內(nèi)容會(huì)得到用戶的反饋，從而繼續(xù)補(bǔ)充用戶信息，對(duì)用戶畫(huà)像的刻畫(huà)會(huì)更完整和精準(zhǔn)，然后推薦更精準(zhǔn)的產(chǎn)品或業(yè)務(wù)，從而良性循環(huán)。一旦閉環(huán)形成，用戶的體驗(yàn)會(huì)不斷提升，企業(yè)客戶從智點(diǎn)系統(tǒng)切換到其他系統(tǒng)的代價(jià)會(huì)不斷增大；與此同時(shí)，智點(diǎn)不斷學(xué)習(xí)交互推薦的技巧，識(shí)別與推薦的精確度也會(huì)不斷提升，任何后來(lái)者也必須經(jīng)歷同樣的積累才能達(dá)到同樣的效果，競(jìng)爭(zhēng)壁壘就此形成。

　　其實(shí)通過(guò)上述的描述我們可以發(fā)現(xiàn)，智點(diǎn)系統(tǒng)與現(xiàn)有客服系統(tǒng)存在幾方面差別。首先，智點(diǎn)系統(tǒng)聚焦于售前咨詢，通過(guò)交互的形式主動(dòng)提供推薦服務(wù)，而不是被動(dòng)的解決用戶的問(wèn)題；然后，智點(diǎn)使用到了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而現(xiàn)在市面上常見(jiàn)的的客服機(jī)器人多停留在引入了自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)的階段，當(dāng)用戶問(wèn)一個(gè)問(wèn)題時(shí)，機(jī)器人支持一定問(wèn)法上的變化。此類客服機(jī)器人之間競(jìng)爭(zhēng)激烈、同質(zhì)化嚴(yán)重。

　　而引入了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的智能機(jī)器人可以打破人工配置的規(guī)則，有更好的自主學(xué)習(xí)能力和語(yǔ)義理解能力，可以處理更加口語(yǔ)化的問(wèn)法。市面上已有的此類客服機(jī)器人還有阿里“小蜜”、京東JIMI和網(wǎng)易七魚(yú)。阿里小蜜和京東JIMI都是服務(wù)于自己的電商平臺(tái)，網(wǎng)易七魚(yú)則和智能一點(diǎn)一樣面向的是自身不具備客服機(jī)器人研發(fā)能力B端客戶，網(wǎng)易七魚(yú)自2016年上線至今已擁有5萬(wàn)企業(yè)級(jí)客戶。不過(guò)不同于網(wǎng)易七魚(yú)，智點(diǎn)系統(tǒng)不需要企業(yè)客戶自行構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜系統(tǒng)，企業(yè)客戶的使用門檻會(huì)更低，也更簡(jiǎn)便。

　　胡云華告訴36氪他們選擇先從母嬰這個(gè)垂直行業(yè)切入市場(chǎng)，原因主要在于母嬰消費(fèi)者是一個(gè)龐大的群體。以微信公眾號(hào)為例，排名前十的母嬰公眾號(hào)粉絲數(shù)均在百萬(wàn)以上，甚至有的在500萬(wàn)以上。智能一點(diǎn)于上周上線了母嬰行業(yè)知識(shí)圖譜，并將于下周免費(fèi)接入10個(gè)種子企業(yè)客戶的系統(tǒng)中。這十個(gè)客戶均為母嬰領(lǐng)域的微信公眾號(hào)，輻射到的C端用戶將達(dá)到200萬(wàn)人。胡云華表示企業(yè)自身產(chǎn)品知識(shí)圖譜的建立，以及客服機(jī)器個(gè)性化推薦服務(wù)也將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

　　至于行業(yè)的拓展性有多大，胡云華告訴36氪，他們會(huì)保留適用于各行業(yè)的系統(tǒng)通用設(shè)置，并對(duì)有行業(yè)針對(duì)性的設(shè)置進(jìn)行個(gè)性化的調(diào)整和修改。不過(guò)通過(guò)公開(kāi)的行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建和完善行業(yè)知識(shí)圖譜還是比較費(fèi)時(shí)的，整個(gè)過(guò)程可能要幾個(gè)月的時(shí)間。

　　智能一點(diǎn)的CEO胡云華，是西安交通大學(xué)畢業(yè)的博士、前微軟亞洲研究院博士后和副研究員、前阿里媽媽事業(yè)部高級(jí)算法專家。在微軟亞洲研究院工作的9年中，在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息抽取等人工智能相關(guān)領(lǐng)域有多篇學(xué)術(shù)論文發(fā)表在SIGIR，WSDM，CIKM等國(guó)際一流學(xué)術(shù)會(huì)議上，技術(shù)成功轉(zhuǎn)化到微軟的主力產(chǎn)品線Office和Bing中。之后在阿里集團(tuán)阿里媽媽事業(yè)部工作3年，負(fù)責(zé)過(guò)40余人的算法團(tuán)隊(duì)，從事大規(guī)模廣告點(diǎn)擊率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、個(gè)性化推薦等互聯(lián)網(wǎng)廣告流量變現(xiàn)工作。核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于微軟、阿里、惠普等國(guó)際知名公司和一線互聯(lián)網(wǎng)公司，團(tuán)隊(duì)已初步成型，目前正在進(jìn)一步招兵買馬