云計(jì)算正在成為大型企業(yè)的標(biāo)配。根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Bain Company公布的最新報(bào)告，2020年全球云計(jì)算市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)3900億美元，年復(fù)合增長率（CAGR）為17%。隨著越來越多的企業(yè)開始將業(yè)務(wù)遷移至云中，預(yù)計(jì)2018年將有超過51%的企業(yè)開始采用云，這一趨勢將隨著企業(yè)對云的認(rèn)知逐步加深而進(jìn)一步加速。在中國，云計(jì)算服務(wù)市場規(guī)模正以每年50%的速度增長，云計(jì)算已經(jīng)成為政府重點(diǎn)扶持的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)并開始落地。

　　從需求來看，在云轉(zhuǎn)換部署過程中，超過90%的客戶對云服務(wù)的需求為：替換或者升級現(xiàn)有的云服務(wù)以及某些非關(guān)鍵應(yīng)用，同時(shí)創(chuàng)建新的數(shù)字業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)安全、滿足監(jiān)管合規(guī)需求以及供應(yīng)商綁定，是企業(yè)客戶向云市場轉(zhuǎn)換過程中最為關(guān)注的三大因素。此外，所購買云服務(wù)成本和開支的不確定性，數(shù)據(jù)可移植性、所有權(quán)，數(shù)據(jù)的管控（升級、備份時(shí)間等），以及軟件的兼容性和可靠性，也不同程度地受到客戶關(guān)注。這就導(dǎo)致企業(yè)在向云端遷移的時(shí)候，多多少少會有一些猶豫：他們原有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)作模式已經(jīng)夠穩(wěn)妥、夠安全了，遷移到云上之后，能否在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)保持原有的安全性、合規(guī)性，這已經(jīng)成為技術(shù)提供商們必須回答的問題。

　　部署云之后，能否對運(yùn)行于云中的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視性，至關(guān)重要，正如Gigmaon所一直倡導(dǎo)的“只有看到，才會安全”，業(yè)務(wù)上云后，有些流量便不同于物理環(huán)境，很難看到甚至監(jiān)測。這些運(yùn)行于云上服務(wù)器的不同應(yīng)用和流量，到底安全不安全、是否存在著惡意行為、是否合規(guī)、有沒有性能問題，有問題如何排除，能否用之前的方法來解決？這都是企業(yè)所時(shí)時(shí)關(guān)注的，也是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商必須解決的。此外，“業(yè)務(wù)上云”后，原本部署于物理環(huán)境中的各類工具，就需要相應(yīng)在云上服務(wù)器中安裝代理。安全工具、性能管理工具、CEM管理工具、NPM管理工具，有多少工具就會在服務(wù)中心配置多少個(gè)代理，若干個(gè)代理同時(shí)運(yùn)行，就需要調(diào)配更多資源提供支撐，這也勢必增加用戶的支出成本。正因?yàn)橛羞@樣的考量，有些用戶才會在云計(jì)算上止步不前，從而在最應(yīng)該擁抱云技術(shù)的時(shí)候錯(cuò)失發(fā)展良機(jī)，在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，原地踏步實(shí)際上已經(jīng)相當(dāng)于落于人后，這實(shí)在不符當(dāng)今企業(yè)求變求新的精神。

　　問題是，既然繞不開這個(gè)大趨勢，那是否有一種方法可實(shí)現(xiàn)對云上應(yīng)用之間的流量或者對混合云里的流量實(shí)現(xiàn)可視化，有沒有一種標(biāo)準(zhǔn)化的處理手段，可以把這些流量鏡像復(fù)制出來？

　　作為流量可視化領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，Gigamon有責(zé)任去幫助客戶實(shí)現(xiàn)對不同云環(huán)境里的流量進(jìn)行監(jiān)測和管理。

　　如何實(shí)現(xiàn)對以基于OpenStack技術(shù)開發(fā)的云里流量的可視性，Gigamon首先在云里創(chuàng)建一個(gè)邏輯匯聚器V-series，然后把云里的流量都鏡像到V-series上面，數(shù)據(jù)在V-series上進(jìn)行智能化處理后，再以隧道的形式回傳給數(shù)據(jù)中心，分發(fā)到相關(guān)傳統(tǒng)工具上進(jìn)行分析。

　　在NFV環(huán)境下，同樣在外面創(chuàng)建一個(gè)V-series，然后把虛擬交換機(jī)和虛擬網(wǎng)絡(luò)上面的流量以PaaS的形式導(dǎo)出來，在V-series上匯聚，梳理后送到相關(guān)傳統(tǒng)工具進(jìn)行分析，無論是安全分析、合規(guī)分析亦或是性能分析，甚至是故障排查都可以以這種方式來進(jìn)行云方面的管理。

　　AWS環(huán)境下，需要在服務(wù)器上安裝不同代理來實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)端通信，服務(wù)器越多則代理越多，不僅為服務(wù)器增加了負(fù)擔(dān)，也提升了運(yùn)營成本。而采用Gigamon方案之后，只需在服務(wù)器上配置一個(gè)代理就足夠，代理上再建一個(gè)V-series流量匯聚器，然后把流量統(tǒng)一匯聚統(tǒng)一分發(fā)到不同工具上去，進(jìn)行諸如安全、性能、排障和合規(guī)等方面的檢測。

　　在既有云又有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的混合云環(huán)境下，可以把數(shù)據(jù)分別分發(fā)到云端分析工具和本地?cái)?shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)分析工具進(jìn)行同步分析。如果在云環(huán)境中新添加其他分析工具，原有本地?cái)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)也可以發(fā)送至云端工具上進(jìn)行分析，反之亦然，這樣便能實(shí)現(xiàn)兩面互傳、兩面管理的功能，并且云端和本地都有相同視圖可供使用。

　　Gigamon會在VMware的每一臺Hypervisor上面安裝一個(gè)虛機(jī)，借由此虛機(jī)把Hyerpvisor上面所有流量集中起來，然后以隧道的形式把這些數(shù)據(jù)回傳到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析。這樣做的好處包括，第一，將管理系統(tǒng)延伸至私有云，從而保證私有云的安全。第二，在對私有云進(jìn)行管理的時(shí)候，不用額外配置資源，原有配置也無需改動。所有云端的配置或者策略，可以在Gigamon平臺上實(shí)現(xiàn)，從而降低宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，減少運(yùn)營成本。

　　此外，私有云里時(shí)常有遷移情況的發(fā)生，此時(shí)vCenter 會通知Gigamon管理平臺把這些更新下發(fā)到Gigamon在每臺Hypervisor上配置的虛機(jī)，以確保所有遷移的透明，這樣保證系統(tǒng)不用再關(guān)注是否進(jìn)行遷移，也不會遷移后，虛機(jī)已經(jīng)遷移到另外一臺主機(jī)上而無法保證其安全，從而避免意外情況的發(fā)生。

　　在NSX中，Gigamon 會跟NSX Manager 的API進(jìn)行結(jié)合，然后把Gigamon虛機(jī)下發(fā)到不同Hypervisor上去，把所有配置和策略傳至NSX Manager，由NSX Manager下發(fā)。因此說，任何變更都無需再去Hypervisor上進(jìn)行，降低了風(fēng)險(xiǎn)、簡化了管理。

　　Gigamon流量可視化方案，可實(shí)現(xiàn)對本地?cái)?shù)據(jù)中心的流量可視，又可以以SDN的方式適用于云端，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與云端的雙重管理。這種齊抓共管的方式，有助于用戶采用傳統(tǒng)方式來管理最新業(yè)務(wù)，打消其在向云遷移中的種種顧慮。此外，Gigamon流量可視化方案幫助客戶避免了在云端部署太多代理，助力客戶實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)型應(yīng)用和集中化管理。最后，Gigamon流量可視化方案可以實(shí)現(xiàn)云上與云下在安全性、合規(guī)性方面的持續(xù)統(tǒng)一，確保用戶體驗(yàn)在向云遷移前后的持續(xù)統(tǒng)一。