大數據提出概念不過是三五年前的事，可現如今打開百度網頁搜索，輸入關鍵詞“大數據”，得到的搜索結果竟然超過1億條。而早在10年前就已經被市場追捧的關鍵詞“云計算”和“人工智能”，其搜索結果分別只有“大數據”的五分之一和一半。

　　對此，CloudIn云英創(chuàng)始人&CEO王江近日在接受采訪時表示，大數據受關注度如此之高，可人們真的已經明白什么是大數據了嗎？

　　作為一家剛剛完成7000萬元A輪融資、在云計算和大數據領域可謂黑馬公司的掌舵人，王江認為，當前業(yè)內對于云計算和大數據的認知存在一些誤區(qū)。比如云計算和大數據有哪些關聯(lián)與區(qū)別、用哪些技術指標評估它們的技術能力？大數據關注度如此之高、如何評判大數據項目方案的好與差？等等這些，無論是從業(yè)廠商還是行業(yè)用戶，其認知都不一致，需要重新理理清楚。

　　首先，來看看大數據和云計算的關系與區(qū)別。王江說：“云計算和大數據其實是一脈相承，從2008年后，先后成為市場追逐的技術熱點�；仡櫢髯园l(fā)展歷程以及其中關系不難得出，云計算的興起促進大數據的成熟和落地，大數據的落地又加速了云計算的推廣，大數據與云計算相輔相成。”他認為，正是因為云計算應用的不斷深入，才讓大數據成為可能。然而當前的云計算很大程度上只是物理層面的云遷移或云堆砌，并非真正計算層面的云服務，而只有計算層面的云服務才能談得上大數據技術、才能談得上大數據的應用與推廣。

　　為什么王江敢有這樣的評判？！眾所周知，全世界云計算做得最好的是Google和亞馬遜，而大數據領域做得最好的就只有Google和Facebook了。所以，云計算和大數據雖說看似相關聯(lián)，但在技術與解決方案上能夠真正深度覆蓋這兩個領域的廠商在全球都很寥寥。

　　而10年前的王江，就在Google總部工作，時任高級工程師的他主導了Google中國從無到有的建設過程，對Google整體技術架構中廣泛應用的云計算和大數據（當時PB級數據）、NLP、語義分析、知識圖譜、圖像理解、機器學習等關鍵技術非常熟悉，而這些技術恰恰就是當前云計算和大數據的技術核心。

　　在王江看來，相比Google的云計算和大數據，國內真正的云計算市場方興未艾、大數據市場更是一片藍海，且云計算的核心應用之一就是大數據，真正云計算市場的領導者應當具備大數據技術服務的能力，而大數據服務的能力更考驗系統(tǒng)底層計算的能力。

　　其次，有哪些指標可以評估云計算和大數據的技術能力呢？根據實測結果，王江表示，CloudIn云英在云計算方面的吞吐能力優(yōu)于業(yè)內平均水平50%以上。而在大數據方面，單機每秒實時處理和更新文檔能力與Google持平、優(yōu)于業(yè)內平均水平2倍以上，存儲能力更是優(yōu)于業(yè)內平均水平5倍以上。

　　基于此，不難看出，相比火爆的市場炒作，量化的技術指標和技術能力才是對這兩個領域最好的說明。

　　CloudIn云英作為國內領先的擁有自主知識產權的基于云計算和人工智能的大數據科技公司，核心團隊來自Google、Facebook、阿里巴巴、騰訊。憑借源自世界頂級公司的技術能力，CloudIn云英從成立之初，就把云計算和大數據捆綁在一起，同時提供云計算和大數據技術方案。其深厚的技術積累和領先的技術優(yōu)勢，從一開始就把競爭對手們甩在了后邊。

　　王江表示，云計算和大數據實際上是一個整體，沒有云就沒有大數據，而沒有大數據也不需要云。CloudIn云英要讓具備Google級技術體驗的的云計算和大數據落地中國。

　　2017年，包括北京在內的國內各省市，按照所在區(qū)域，紛紛舉辦了大數據產業(yè)博覽會，形式各有風采，內容一水的以“大數據”為主題。主題火爆，人氣自然也很火爆。據統(tǒng)計，此類會議現場日高峰人次可達10幾萬人。

　　然而面對會上展示的很多大數據項目，近日有專家發(fā)出感慨。他提出了3點，一是大數據產業(yè)雖然已經開始了應用領域的探索，但遠未進入“對象、技術、應用”三位一體的實用階段；二是當前大數據項目“虛火大盛”，多數申報的項目方案存在以大數據為理論形式，實際則為轉至房地產和其他行業(yè)的替代工程；三是對大數據的時代性、復雜性、顛覆性普遍認識不足，亟待梳理出理性的脈絡。

　　由此，我們得到一個結論就是，“大數據”市場過熱，需要給“大數據”降降溫、去去火，把對“大數據”的關注回歸到理性的范疇，同時需要一種認知重新辨識“大數據”項目方案的好與差。

　　對此，王江認為，首先是對用戶需求的理解。在過去的1年中，CloudIn云英經過實際客戶案例的驗證，找到了當前用戶市場需求中存在兩個最大的痛點。一是用戶對于云計算的真實需求實際上與頂層技術架構的需求有關，而現有的很多云廠商未必有能力解決好這個需求。二是用戶對于云計算的真實需求實際上暗含了對于大數據處理的需求，同樣現有的很多大數據廠商未必有足夠的能力解決好這個需求。作為一家基于云計算和人工智能的大數據科技公司，CloudIn云英恰恰在這兩個痛點中擁有強大的技術優(yōu)勢，也因此樹立了行業(yè)新標桿。

　　其次，王江認為，無論是云計算還是大數據，都需要技術指標和技術能力的驗證。CloudIn云英在當前國內云計算和大數據初創(chuàng)企業(yè)中具備鮮明的特色和優(yōu)勢——核心技術團隊來自Google、Facebook、阿里巴巴、騰訊，專注云計算的基礎架構、大數據的采集存儲和信息挖掘，具有深厚的技術積累。在大數據各個領域，無論是數據采集、存儲，還是挖掘的各項指標，CloudIn云英都遙遙領先。其中，在數據采集方面，CloudIn云英可以做到單機每秒10萬個文檔的實時處理和更新：在數據存儲方面，CloudIn云英可以存儲超過1400億的文檔；在數據挖掘方面，CloudIn云英深耕NLP、情感分析、語義分析、知識圖譜、圖像理解等專業(yè)領域。

　　正如王江所言，CloudIn云英技術立命，致力于提升各行業(yè)的大數據技術創(chuàng)新能力，以全面的精準營銷、互聯(lián)網廣告分析、新媒體數據挖掘、人群畫像、個性化推薦、用戶體驗優(yōu)化、企業(yè)搜索、信息可視化等技術產品，攜手金融、醫(yī)療、交通、建筑、公安等各行業(yè)的合作伙伴共同打造更安全、更健康，智能、可靠的生活。

　　如上所述，通過量化一定指標可以充分說明技術能力的高低�？蓡栴}是，當前用戶市場對于大數據方案的需求，似乎遠沒有到達需要量化技術能力的程度，又何談好與差呢。王江提出的，云計算和大數據的關聯(lián)以及CloudIn云英在這兩個領域的技術領先性，一方面回答了人們理論層面的疑問，另一方面更是對產業(yè)自身的警醒。

　　從1994年中國接入世界互聯(lián)網開始，至今我國已經成為全世界網民規(guī)模最大的國家。也就是說，我國的信息數據量已經成為全世界體量最大的大數據。而當面對那個著名的啤酒與尿布的大數據營銷的故事時、面對國內互聯(lián)網+、雙創(chuàng)熱潮時，無論是理性的還是盲目的，有關大數據的市場需求瞬間就被引爆了。因為人們堅信，數據是有價值的。

　　而反觀當前用戶市場，人們對于大數據的真實需求遠未被發(fā)掘、或者并未被滿足。對此，王江表示，CloudIn云英倡導技術改變生活，愿意幫助用戶找到真實的需求，在云計算和大數據的空前機遇面前，運用經過實踐驗證的技術指標和技術能力，幫助用戶從頂層架構開始，輕松上云，讓數據皆可計算，讓數據的價值皆可計算。