聲音具有可跨越障礙物和人群，把握目不可及之處狀況的優(yōu)勢，因此很早之前NEC就開始研究聲音識別技術。然而，當識別范圍很大時，會混入很多環(huán)境雜音，因此檢測靈敏度和識別精度不高成為一個課題。
本次開發(fā)的“聲音狀況識別技術”將麥克風收集到的目標音與環(huán)境雜音分離開，使用從目標音中抽取細小構成音的構成音抽取技術與根據(jù)構成音的組合模式判斷事件有無的事件判別技術，可以從需要辨別的若干事件中判斷正在發(fā)生的狀況(注2)。
NEC通過“聲音狀況識別技術”可以監(jiān)測公共設施、旅游景點等地的犯罪和事故，也可以實現(xiàn)對老年人的默默守護，總而言之可以在不同環(huán)境下高度感知危險狀況。
值得一提的是，此技術在國際聲音檢測大賽DCASE2016中，在噪聲（注3）中的日常聲音檢測類別榮獲第一名的好成績。此外，NEC的驗證實驗也證實，此技術可以檢測5倍于原來檢測距離的聲音(注4)。
NEC專注社會解決方案事業(yè)，并強化安全領域的解決方案。今后NEC將通過提供以此技術為代表的利用了傳感技術的產品，為實現(xiàn)安心、安全、豐富多彩的社會做貢獻。
背景
近年來，作為安心，安全的舉措，在攝像頭難以拍攝的地點用聲音來判斷情況的技術不斷開發(fā)改進。
原來的技術是通過在不同環(huán)境下大量學習目標音，從而實現(xiàn)聲音檢測。然而，在大范圍檢測目標音時，因為混入很多環(huán)境雜音，對于遠處發(fā)生的很小的目標音的檢測精度下降，需要在各個環(huán)境下學習目標音等，因而難以導入未知環(huán)境成為課題。
本次開發(fā)的“聲音狀況識別技術”，可以從麥克風收集到的聲音中將未知環(huán)境雜音分離，可以高精度的監(jiān)測不受環(huán)境影響的構成音，并通過對構成音的組合模式來判斷是否有事件發(fā)生，從而解決了過去面臨的課題。
【圖1】聲音狀況識別技術概要
新技術的優(yōu)勢
1、可高靈敏地檢測細小聲音的構成音抽取技術
例如，“玻璃碎了”這種情況發(fā)生的時候，因環(huán)境而異可能會發(fā)出“哐當”“啪”“嘭”等聲音。而構成音抽取技術則可提前學習麥克風采集的聲音，分成“哐”“當”“啪”“嘭”等不受環(huán)境影響的更細小的構成音，將不需要學習的聲音劃入環(huán)境雜音，從而在不受環(huán)境雜音影響的前提下抽取構成音。
2、可判斷發(fā)生事件性質的事件判別技術
事件判別技術可以將不受環(huán)境影響的構成音“哐”，“當”“啪”以及“嘭”等組合作為新的事件模式提前學習，通過構成音抽取技術高精度地抽取構成音，并進行比對，從而判斷是否出現(xiàn)了目標事件。通過這種檢測方法，即便是在大范圍內也可以在存在各種雜音的環(huán)境下高敏感度地檢測出微小的聲音，且無需逐一學習在不同環(huán)境下的目標聲音，因此可以輕易導入到未知的環(huán)境當中。
【圖2】構成音抽取技術?事件判別技術概要
NEC集團致力于在全球范圍內推進社會解決方案，提供安心、安全、高效、公平的社會價值，將先進的ICT技術與知識相融合，為實現(xiàn)更加光明更加豐富多彩的高效社會盡一份力量。
(注1)
“NEC the WISE”的標志中所蘊含的意義
“NEC the WISE”的標志采用了立體圖形中最簡單的三角錐體，三角錐體的中心有一個立方體。銳角的三角錐體作為基礎預示著堅固、難以動搖，而位于中央的立方體則象征著聚集了智慧的AI技術。該商標的傾斜角度體現(xiàn)了通過人與人、人與社會、人與AI技術的協(xié)調解決所有社會課題，使其由不穩(wěn)定轉化為穩(wěn)定，創(chuàng)造更美好的社會這一想法。
(注2)無法識別會話的意思。
(注3)IEEE AASP Challenge
Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016，
Task2-Sound event detection in synthetic audio
URL:http://www.cs.tut.fi/sgn/arg/dcase2016/
(注4)可實現(xiàn)將原來在4m左右的檢測距離擴大到20m，通過情景模擬演練，確認可以無縫覆蓋監(jiān)控攝像頭的設置間隔。
