在2016年歲末，回首整個2016年的IT熱點話題，人工智能無疑是其中最有競爭力的獲選者。從年初的AlphaGo與韓國棋手李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”引爆的對深度學(xué)習(xí)的熱情幾乎持續(xù)了一整年，并且很有可能還會持續(xù)到2017年。這其中既有BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的推波助瀾，更有眾多其他相關(guān)廠商的眾星捧月般支持，英特爾就是其中之一。
作為一家芯片廠商，英特爾對于人工智能市場傾注了極大的熱情，先后斥巨資收購了多家人工智能的初創(chuàng)公司，包括Nervana等。同時，英特爾在相關(guān)配套軟件上也向人工智能傾斜。顯而易見，人工智能正在成為英特爾的一個新的發(fā)力點和增長點。
人工智能還處于發(fā)展初期
“人工智能將變革企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營方式以及人類與世界的交互方式。從海量數(shù)據(jù)分析中創(chuàng)造業(yè)務(wù)洞察，人工智能正在扮演著越來越重要的角色，并不斷推動著行業(yè)的變革和轉(zhuǎn)型。”英特爾公司副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman在英特爾公司日前舉行的“英特爾人工智能論壇”上進(jìn)行主題演講時表示，“作為一家助力云計算，以及數(shù)十億智能互聯(lián)計算設(shè)備的公司，英特爾正繼續(xù)轉(zhuǎn)型以聚焦已經(jīng)崛起的良性循環(huán)——云和數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)存和FPGA等加速器，它們緊密聯(lián)系在一起并通過摩爾定律而進(jìn)一步增強(qiáng)——從而加速人工智能創(chuàng)新及其在企業(yè)和社會中的應(yīng)用和普及，迎接人類歷史上偉大時代的到來。”
英特爾公司副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman
這場在北京舉行的主題為“釋放IA原力 擁抱AI時代”的英特爾人工智能論壇上，英特爾全面介紹了致力于推動人工智能性能瓶頸突破、技術(shù)大眾化以及社會效益最大化的重大戰(zhàn)略，并分享了最新發(fā)布的面向人工智能的英特爾Nervana平臺，以及創(chuàng)新的英特爾端到端產(chǎn)品組合和路線圖等細(xì)節(jié)。
Jason Waxman表示，如今整個人工智能市場還處在嬰兒期，在這個階段更需要一個像英特爾這樣的廠商來引領(lǐng)整個行業(yè)的發(fā)展，英特爾預(yù)計到2020年用于人工智能的計算能力將會增長12倍之多。
“隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，未來很多技術(shù)的部署變得非常困難，因為很多技術(shù)都是在人工智能的框架之下，需要人工智能的支持，而目前在人工智能領(lǐng)域中，只有7%的應(yīng)用能符合人工智能的具體要求。為了更好地實現(xiàn)人工智能，我們需要非常強(qiáng)大的計算能力才能夠處理如此大型的數(shù)據(jù)。” Jason Waxman說。
Jason Waxman還以自動駕駛、智能工廠和精準(zhǔn)以及靶向醫(yī)療為例，說明如果我們無法在數(shù)據(jù)中心對數(shù)據(jù)進(jìn)行非常有效的分析，那么這些數(shù)據(jù)無法提供最強(qiáng)大的價值。“盡管我們的設(shè)備生成的數(shù)據(jù)越來越多，但是這些數(shù)據(jù)只有在經(jīng)過分析，在經(jīng)過數(shù)據(jù)中心的深入挖掘之后才能夠?qū)崿F(xiàn)它的核心價值，只有這樣我們才能夠?qū)崿F(xiàn)這些智能設(shè)備出現(xiàn)的最終目的。”
而人工智能所需要的更為強(qiáng)大的計算能力，正是英特爾可以發(fā)力的地方。為此，英特爾正在用戶端和數(shù)據(jù)中心兩個層面同時發(fā)力，提高數(shù)據(jù)的處理能力，讓機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)都能夠進(jìn)一步得到推動。同時，英特爾還倡導(dǎo)建立起一個好的數(shù)據(jù)庫體系，來提高協(xié)同效應(yīng)。
構(gòu)建端到端的人工智能平臺
實際上，英特爾也不只是在計算能力上發(fā)力，還通過收購?fù)瞥龈鼮橥暾娜斯ぶ悄芷脚_乃至人工智能的整體解決方案。這些端到端解決方案產(chǎn)品組合包括：構(gòu)建于業(yè)界領(lǐng)先的基于英特爾架構(gòu)的涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò)、3D XPoint存儲等技術(shù)的硬件平臺，結(jié)合英特爾針對深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的英特爾數(shù)學(xué)函數(shù)庫（Intel MKL）、英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫Intel DAAL）等，和致力于為多節(jié)點架構(gòu)提供卓越性能的開源軟件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推動前后端協(xié)同人工智能發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana 系統(tǒng)、Movidius等工具和平臺，以上這些產(chǎn)品組合將最終幫助廣泛的行業(yè)和企業(yè)更方便地獲取、開發(fā)和部署人工智能應(yīng)用，將人工智能潛能在各個領(lǐng)域中充分釋放，如智能工廠、無人駕駛汽車、體育、欺詐檢測、生命科學(xué)等等。
為推動人工智能戰(zhàn)略的實施，加速相關(guān)技術(shù)的大眾化并最終實現(xiàn)應(yīng)用的普及，英特爾還積極建立與包括谷歌等業(yè)界領(lǐng)先公司在內(nèi)的廣泛的聯(lián)盟，成立英特爾Nervana人工智能委員會等推動技術(shù)探索和創(chuàng)新，與全球領(lǐng)先機(jī)構(gòu)合作提供開發(fā)者培訓(xùn)課程，從而構(gòu)建涉及人工智能技術(shù)提升、教育培訓(xùn)、應(yīng)用優(yōu)化等廣泛的生態(tài)。在中國，英特爾更是不遺余力地攜手本土合作伙伴，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別、計算機(jī)視覺、精準(zhǔn)醫(yī)療等應(yīng)用在科研、互聯(lián)網(wǎng)、電商、生命科學(xué)等不同領(lǐng)域，共同推動人工智能多元化應(yīng)用開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭
“人類正在進(jìn)入智能互聯(lián)時代，而中國正在引領(lǐng)數(shù)據(jù)洪流。作為發(fā)掘數(shù)據(jù)巨大價值的創(chuàng)新方法，人工智能技術(shù)和應(yīng)用取得了長足的發(fā)展和進(jìn)步。在美國成功舉辦后，英特爾人工智能論壇旋即落地中國，也充分體現(xiàn)了中國在全球的領(lǐng)先地位和英特爾對中國的重視。”英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭表示：“英特爾將堅定地推進(jìn)人工智能戰(zhàn)略，秉承開放、協(xié)作、共贏的態(tài)度，通過靈活的端到端產(chǎn)品和技術(shù)組合方案的持續(xù)創(chuàng)新，攜手合作伙伴推動人工智能革命，充分釋放其潛能以加速企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與惠及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，共同創(chuàng)造更加美好的人類生活和社會福祉。”
