智匯核是以自然語言處理為核心的AI底層能力平臺,覆蓋智能語義理解、智能文本分析、智能知識引擎、智能交互引擎等能力板塊,可以為企業(yè)經(jīng)營和服務(wù)過程提供業(yè)務(wù)所需的智能分析、智能交互的技術(shù)動力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建智能應(yīng)用,持續(xù)積累有效知識,不斷降低運(yùn)營成本,從而提升核心競爭優(yōu)勢。
企業(yè)構(gòu)建智能化應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
企業(yè)數(shù)智化的大趨勢已被各行業(yè)所認(rèn)同和接受,各種場景下的智能化應(yīng)用需求層出不窮,但人工智能相關(guān)技術(shù)尤其是以自然語言處理為核心的認(rèn)知技術(shù),依然是“舊時王謝堂前燕”,不太容易“飛入尋常百姓家”。即便是預(yù)算豐厚、流程規(guī)范的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司,雖然有眾多豐富的智能化應(yīng)用需求,但由于此類項(xiàng)目通常建設(shè)周期長、復(fù)雜度高,也會面臨管理意識調(diào)整、組織流程重構(gòu)、專業(yè)人才儲備等系列挑戰(zhàn),從而不得不在當(dāng)期和持續(xù)、建設(shè)和保有、短期和長期、部分和全局之間做出價值、效益的取舍。
隨著眾多場景需求的快速爆發(fā),幫助客戶全面、高效、便捷地開展智能化應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè),越來越成為智能化應(yīng)用廠商面臨的共同挑戰(zhàn)。智匯認(rèn)為,企業(yè)數(shù)智化的高效推進(jìn),應(yīng)基于統(tǒng)一規(guī)劃、能力完整、架構(gòu)靈活的基礎(chǔ)平臺,及時有效地支撐應(yīng)用建設(shè)與業(yè)務(wù)同步發(fā)展,并在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)不同部門不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)、知識、模型、算法打通共用,實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)、技術(shù)資源的跨場景遷移、復(fù)用、共享,并同期輔助企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)起既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才,從而加速應(yīng)用創(chuàng)新、價值轉(zhuǎn)化,推動人工智能技術(shù)在各類場景間的規(guī);瘧(yīng)用。
智匯核V1.0是智匯文本分析平臺的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來,提供完整、統(tǒng)一的自然語言處理體系框架,和系列NLP能力模塊的抽象和聚集,可覆蓋絕大部分企業(yè)數(shù)據(jù)智能和交互智能對NLP的需求,為企業(yè)快速構(gòu)建智能化應(yīng)用、持續(xù)積累知識體系、培育智能化人才提供有效支撐。
智匯核的三大產(chǎn)品特性
面向工程能效兼顧。圍繞“業(yè)務(wù)價值實(shí)現(xiàn)”的目標(biāo),提供技術(shù)能力和工程效率兼顧的高可用能力平臺,兼顧前沿技術(shù)價值和工程實(shí)踐需求,讓AI走出科學(xué)概念階段,打造企業(yè)數(shù)智化必備的“百寶箱”。
平臺上提供了類型多樣的原子級能力,包括規(guī)則類、算法類、圖譜類的主流NLP技術(shù)模塊能力,并為每個模塊提供了從功能構(gòu)建、應(yīng)用集成、算力調(diào)度,到相關(guān)詞庫、模型、話術(shù)、知識的標(biāo)注訓(xùn)練、循環(huán)優(yōu)化等的全生命周期應(yīng)用支持,可有效響應(yīng)企業(yè)常見的數(shù)據(jù)分析和智能交互兩大類應(yīng)用需求。
作為能力輸出平臺,智匯核基于統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一調(diào)度機(jī)制,支持各原子級的組合應(yīng)用,可跨場景、跨部門、跨企業(yè)復(fù)用知識,降低人工智能應(yīng)用門檻,推動項(xiàng)目便捷高效實(shí)施,并減少重復(fù)建設(shè)、推動有效積累。
極致復(fù)用多維共享。針對企業(yè)統(tǒng)一建設(shè)、全局復(fù)用、長期積累的需求,在架構(gòu)設(shè)計(jì)上提供了立體化的能力復(fù)用、資源共享機(jī)制,全面降低企業(yè)智能化的建設(shè)和持有成本。
智匯核平臺內(nèi)部的基礎(chǔ)能力,如在智能交互模塊中被廣泛應(yīng)用到的原子級能力——話術(shù)、意圖等,均經(jīng)過相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)先訓(xùn)練、提前置入了大量行業(yè)及通用類意圖和話術(shù)模型供企業(yè)直接使用;若企業(yè)在后續(xù)應(yīng)用和運(yùn)營過程中,對相關(guān)原子級能力進(jìn)行算法升級或優(yōu)化訓(xùn)練,即可在此平臺實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)升級、全局共享。
此類基礎(chǔ)能力可在不同應(yīng)用模塊(如知識、任務(wù)、流程、場景等)中被任意復(fù)用,相關(guān)應(yīng)用模塊也本身可在不同場景中被調(diào)用,比如在智能外呼系統(tǒng)中已經(jīng)構(gòu)建了一個包含x意圖的A流程,不但x意圖可在另一個產(chǎn)品智能坐席助手的類似場景B流程中被作為原子級能力使用,A流程本身也可作為子流程被B流程直接引用。
基于智匯核多租戶的平臺架構(gòu),企業(yè)可實(shí)現(xiàn)知識在應(yīng)用、企業(yè)、平臺三層形成共享體系,且每一級的數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用資源均可基于功能授權(quán)體系開放使用,這種機(jī)制有效協(xié)助企業(yè)有效減少重復(fù)建設(shè)、實(shí)現(xiàn)全局高效積累,推動行業(yè)整體應(yīng)用水平的提升。
極致靈活深度應(yīng)用。結(jié)合中金智匯豐富的工程經(jīng)驗(yàn),智匯核既為入門級客戶的快速啟動提供核心能力支持,也為進(jìn)階級客戶提供充分細(xì)致的功能實(shí)現(xiàn)、靈活的參數(shù)配置/代碼定制能力和豐富的運(yùn)營優(yōu)化支撐,滿足客戶精細(xì)化運(yùn)營需求。
以智能語義引擎中的“意圖識別”為例,智匯核提供了包括算法模型和規(guī)則機(jī)制的兩種實(shí)現(xiàn)方式,并提供了競爭擇優(yōu)+人工獎懲的組合應(yīng)用機(jī)制。為了進(jìn)一步提高意圖理解的精確度,還配備了結(jié)合上下文聯(lián)合判斷的功能。另以智能知識引擎中“話術(shù)配置“為例,不但提供了針對多輪對話的話術(shù)支持(若本輪或上文未獲取到必需信息,則會主動發(fā)起填槽式提問)、適應(yīng)具體場景的一問多答能力(同一個問題根據(jù)不同的參數(shù)比如年齡、性別、意圖等給予不同的回答)、適應(yīng)在線服務(wù)需要的富文本模式(回答內(nèi)容可包括圖片和視頻)和適應(yīng)各種應(yīng)用和信息集成的外部響應(yīng)機(jī)制(配合多輪對話獲取關(guān)鍵信息,向指定的外部目標(biāo)系統(tǒng)請求響應(yīng))。
隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用的不斷深入,這些貼心設(shè)計(jì)將為業(yè)務(wù)部門帶來更優(yōu)良的應(yīng)用體驗(yàn)和更可期待的價值輸出。
智匯核賦能企業(yè)應(yīng)用,金三角助力客戶成功
智匯核V1.0是中金智匯團(tuán)隊(duì)八年智能化應(yīng)用實(shí)踐的結(jié)晶,平臺上的全部能力模塊都已在中金智匯提供的各種成熟應(yīng)用產(chǎn)品如智能質(zhì)檢、數(shù)據(jù)分析、智能外呼、坐席助手等中得到過規(guī);瘧(yīng)用和驗(yàn)證。作為智能化應(yīng)用提供商,中金智匯推出智匯核的初衷是提升公司對客戶開展人工智能規(guī)模化應(yīng)用創(chuàng)新的響應(yīng)和支持能力,幫助行業(yè)客戶更加高效、快速地發(fā)現(xiàn)場景、構(gòu)建系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。
另一方面,平臺的構(gòu)建只是高效智能化的條件之一,應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性依然是客觀存在的挑戰(zhàn)。為了更好地幫助智匯核落地客戶場景、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值,我們重新定義并升級了智能化應(yīng)用項(xiàng)目的實(shí)施交付機(jī)制,推出了“項(xiàng)目管理、業(yè)務(wù)咨詢、知識工程“三位一體、共同協(xié)作的“客戶成功金三角“,在精確實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)的同時,推動客戶及時總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),在管理意識、組織流程、人才結(jié)構(gòu)、場景設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、知識管理等各方面同步變革,持續(xù)收獲企業(yè)的數(shù)智化成果。