開放華為計算視覺基礎研究成果
投資基礎研究是華為AI戰(zhàn)略的重要部分，華為致力于在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
面向全球開發(fā)者，華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、IEEE Fellow田奇教授分享了計算視覺領(lǐng)域的最新研究進展：“華為在計算視覺領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)、知識和模型三大方向，大力投入基礎研究，過去兩年已在AI頂會CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文，并取得多項業(yè)界領(lǐng)先的成果，這些研究成果已通過學術(shù)論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界，我們歡迎全球AI開發(fā)者基于華為已有的研究成果，進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署”。
發(fā)布華為計算視覺研究計劃、助力每一位AI開發(fā)者
華為計算視覺研究計劃
在當前研究基礎上，田奇教授發(fā)布了華為計算視覺計劃，“華為將繼續(xù)加大投入計算視覺的基礎研究，不斷挑戰(zhàn)計算視覺領(lǐng)域三大問題，包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設計高效的萬物識別視覺模型，以及表達并存儲知識以邁向通用智能“。華為視覺計劃圍繞三大方向，共有六大子計劃，包括：
- 數(shù)據(jù)冰山計劃：以極少量標注數(shù)據(jù)撬動海量無標注數(shù)據(jù)，支撐小樣本場景下模型訓練
- 數(shù)據(jù)魔方計劃：利用多種模態(tài)相互輔助、增強模型在實際場景的學習能力
- 模型摸高計劃：構(gòu)建云側(cè)大模型，刷新各類視覺任務性能上限
- 模型瘦身計劃：打造端側(cè)高效的計算模型，助力各種芯片完成復雜推理
- 萬物預視計劃：設計視覺預訓練任務，打造視覺通用模型
- 虛實合一計劃：在虛擬與現(xiàn)實的結(jié)合中，將計算視覺引向真正的人工智能
同時，田奇教授表示，“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺計劃，共同創(chuàng)新、探索未來。華為Atlas人工智能計算平臺的超強算力將全面加速視覺計劃開展，研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore上充分實現(xiàn)并開源給業(yè)界，助力每一位AI開發(fā)者“。
華為在2018年華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布AI戰(zhàn)略，重點投資AI基礎研究，并協(xié)同全球科研機構(gòu)和開發(fā)者共同構(gòu)建AI生態(tài)。本次開發(fā)者大會上，華為系統(tǒng)展示計算視覺領(lǐng)域基礎研究成果并發(fā)布視覺計劃，以AI基礎研究和開放創(chuàng)新全面支持全球開發(fā)者探索未來，不斷突破邊界，共同打造無所不及的智能。
