終于，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在中國(guó)迎來(lái)了它最好的時(shí)代。智能圖像采集設(shè)備的普及，使得機(jī)器能夠“看清”世界——然而我們并不滿足于此：我們的目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)，讓機(jī)器能夠真正“看懂”這個(gè)世界。
這是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)，正如華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家田奇博士指出的那樣：
“基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)所帶來(lái)的紅利期已接近尾聲，現(xiàn)在業(yè)界亟需高效利用海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)高效）的新學(xué)習(xí)范式。”
如今，越來(lái)越多的人工智能應(yīng)用需要建立在“看懂世界”的基礎(chǔ)上。
- 例如，受到廣泛關(guān)注的L4/L5級(jí)智能駕駛，需要建立在強(qiáng)大的環(huán)境感知基礎(chǔ)上——這對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)提出了極為苛刻的要求；
- 又如智慧城市，如何能在人流密集的街頭做到跨域行人重識(shí)別（ReID），同樣是計(jì)算機(jī)視覺(jué)所面臨的巨大挑戰(zhàn)；
- 同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的成熟還將為終端視覺(jué)帶來(lái)質(zhì)的飛躍，AI技術(shù)為圖像視頻質(zhì)量增強(qiáng)提供了有力的武器，而超分辨率、失焦修復(fù)等也已成為手機(jī)攝像的標(biāo)準(zhǔn)配置。
總之，面向場(chǎng)景應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，不僅為人們的生活增添了更多便捷，也將進(jìn)一步推動(dòng)人類社會(huì)走向更加智能與精彩的未來(lái)。
當(dāng)然，這一切的背后少不了科學(xué)團(tuán)隊(duì)的支持。
目前，田奇博士帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)主要研究重心聚焦在數(shù)據(jù)高效和能耗高效的計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)研究。
為了從海量無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)中挖掘有用的知識(shí)，就需要數(shù)據(jù)高效的學(xué)習(xí)算法；而為了讓動(dòng)輒上千萬(wàn)參數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)模型在各種終端設(shè)備中順暢運(yùn)行，能耗高效的模型適配也是他們的研究重點(diǎn)之一。
落實(shí)到具體業(yè)務(wù)，計(jì)算視覺(jué)研究主要針對(duì)六大方向：底層視覺(jué)、語(yǔ)義理解、3D視覺(jué)、數(shù)據(jù)生成、視覺(jué)計(jì)算、視覺(jué)+X模態(tài)。得益于爆發(fā)式的應(yīng)用場(chǎng)景以及AI人才紅利，中國(guó)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究也開(kāi)啟了加速模式。
當(dāng)前，由田奇博士帶領(lǐng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在許多方面已經(jīng)居于世界領(lǐng)先地位。
- 例如，在業(yè)界公認(rèn)最為重要的圖像分類數(shù)據(jù)集ImageNet上，田奇博士的團(tuán)隊(duì)利用高效的數(shù)據(jù)擴(kuò)增算法，在不使用額外訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下，達(dá)到了85.8%的分類準(zhǔn)確率，打破了谷歌多年來(lái)對(duì)這一賽道的壟斷。
- 同時(shí)，利用在自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方面取得的持續(xù)性突破（代表性工作包括P-DARTS、PC-DARTS、Stabilizing DARTS、Latency-Aware DARTS等），團(tuán)隊(duì)也能夠完成從云側(cè)大模型到端側(cè)小模型的適配，在受限算力下依然保持業(yè)界領(lǐng)先水平。
在過(guò)去一年多的時(shí)間里，他們還研發(fā)了許多先進(jìn)技術(shù)并中稿了80多篇計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)論文，其中多項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在華為內(nèi)部多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中獲得驗(yàn)證與應(yīng)用。
這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究進(jìn)展將在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）上與來(lái)自全球的科學(xué)家與優(yōu)秀AI開(kāi)發(fā)者共同分享。
作為大會(huì)預(yù)告，田奇博士也提前劇透了一個(gè)令人滿懷期待的消息：
“此次他們將發(fā)布“華為視覺(jué)計(jì)劃”，他還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)計(jì)劃的發(fā)布，標(biāo)志著華為將以更積極的姿態(tài)，投身計(jì)算機(jī)視覺(jué)前沿探索，與業(yè)界一起邁向真正的人工智能時(shí)代。”
華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）
3月27日~28日期間面向全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)啟線上直播
華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)HDC.Cloud是華為面向ICT（信息與通信）領(lǐng)域全球開(kāi)發(fā)者的年度頂級(jí)旗艦活動(dòng)，這也是一場(chǎng)包括田奇博士在內(nèi)的眾多大神云集的線上活動(dòng)。（延伸閱讀：華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)HDC.Cloud 的核心看點(diǎn)，這張圖承包了）
田奇博士
華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家
作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的資深專家，田奇博士從事該領(lǐng)域相關(guān)研究已經(jīng)長(zhǎng)達(dá)20多年：
- 在美國(guó)大學(xué)任教期間做了許多基礎(chǔ)研究，并于2010年獲Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校長(zhǎng)杰出研究獎(jiǎng)。由于在多媒體信息檢索（for contributions to Multimedia Information Retrieval）方面的杰出貢獻(xiàn)，他于2016年初獲評(píng)IEEE Fellow、多媒體領(lǐng)域10大最具影響力的學(xué)者。
- 2018年，田奇博士全職加入華為，任諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家，主導(dǎo)視覺(jué)方向的前沿研究，并落實(shí)在終端手機(jī)、自動(dòng)駕駛、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維大腦、平安城市等方向上的算法競(jìng)爭(zhēng)力。
- 并于2018年入選國(guó)家第十四批“千人計(jì)劃”創(chuàng)新項(xiàng)目，教育部長(zhǎng)江講座教授、國(guó)家自然科學(xué)基金海外杰青，中國(guó)科學(xué)院海外評(píng)審專家，國(guó)家自然科學(xué)基金會(huì)評(píng)專家，在清華大學(xué)神經(jīng)與認(rèn)知計(jì)算中心、中科院計(jì)算所、中科大、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、大連理工大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等任講席教授或者客座教授，并曾在Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab等多個(gè)單位訪問(wèn)工作。
- 田奇博士是2015年ACM International Conference on Multimedia的大會(huì)主席，在2009年任會(huì)務(wù)主席，2012年任技術(shù)演示主席，并在2011-2014、2016-2018, 2020等多次會(huì)議中任領(lǐng)域主席。在其它計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)如CVPR、ICCV、ECCV等也多次任領(lǐng)域主席。他是SIGMM Executive Committee Member （2019-2023） 和IEEE Circuits and Systems Society VSPC 技術(shù)委員會(huì)主席（2018-2020）。他同時(shí)是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多個(gè)期刊的Associate Editor。
- 他擁有多項(xiàng)美國(guó)專利，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)及多媒體方向頂級(jí)期刊及會(huì)議如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR, ICCV，ECCV，ACM MM, NeurIPS上發(fā)表文章約550+余篇（包括250+ 篇IEEE/ACM期刊和150+篇CCF A類會(huì)議文章），谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)超過(guò)19300+余次，h-index為69，有7篇論文獲最佳論文獎(jiǎng)或者最佳學(xué)生論文。
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華為手環(huán)一個(gè)
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