3月19日，由公安部交通管理科學(xué)研究所、蘇州市公安局交通警察支隊指導(dǎo)，中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，蘇州科達(dá)科技股份有限公司承辦的“AI上大數(shù)據(jù) AI上智慧交通”大講堂正式開幕。
公安部交通管理科學(xué)研究所副所長俞春俊、蘇州市公安局交通警察支隊支隊長高昶、中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長苑雷、公安部交通管理科學(xué)研究所交通執(zhí)法裝備技術(shù)研究部主任蔡崗、公安部交通管理科學(xué)研究所信息安全和大數(shù)據(jù)應(yīng)用部主任方艾芬、蘇州市公安局科信處副處長劉芳、中山大學(xué)智能交通研究中心余志教授等交通管理方面的權(quán)威和專家蒞臨指導(dǎo)。
公安部交通管理科學(xué)研究所副所長俞春俊、蘇州市公安局交通警察支隊支隊長高昶、蘇州科達(dá)科技股份有限公司營銷中心副總經(jīng)理李彧峰發(fā)表致辭，向與會領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者、企業(yè)精英表示歡迎。
公安部交通管理科學(xué)研究所副所長俞春俊
蘇州市公安局交通警察支隊支隊長高昶
蘇州科達(dá)科技股份有限公司營銷中心副總經(jīng)理李彧峰
大講堂現(xiàn)場，與會嘉賓通過主題演講、交流研討的方式，介紹了交通管理大數(shù)據(jù)最新的理論與方法、各地典型的成功案例及道路交通相關(guān)優(yōu)秀產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)、算法與目標(biāo)——淺議交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和交通管理部門對于大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)的不同技術(shù)路線，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用發(fā)展趨勢，分享關(guān)于一體化大數(shù)據(jù)平臺的三點認(rèn)識：
- 明確設(shè)計場景、重構(gòu)系統(tǒng)、更新業(yè)態(tài)三大模塊的建設(shè)理念。
- 遵照采集與業(yè)務(wù)、軟件與硬件、認(rèn)識與功能“三分離”建設(shè)原則。
- 通過一車、一路、一口、一點、一區(qū)一策的個體精準(zhǔn)管控服務(wù)策略，實現(xiàn)宏觀精確管控服務(wù)的建設(shè)目標(biāo)。
重點駕駛?cè)私煌ò踩L(fēng)險頻發(fā)模型構(gòu)建及實踐
經(jīng)分析研究，多數(shù)事故由于“人因”導(dǎo)致，亟需進(jìn)一步挖掘交通運輸、應(yīng)急管理等多維度、寬領(lǐng)域、跨行業(yè)的相關(guān)交管大數(shù)據(jù)，運用科學(xué)理論與方法投入建模實踐，并將實踐結(jié)果結(jié)合具體項目做實時分析論證，形成“高質(zhì)量數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)驅(qū)動模型+實時全面監(jiān)控分析”的動態(tài)閉環(huán)，落實重點駕駛?cè)私煌ò踩L(fēng)險評分體系和企業(yè)安全責(zé)任，實現(xiàn)路面分級分類管控與源頭精準(zhǔn)管控。
智能感知、精準(zhǔn)打擊交流分享
交通大數(shù)據(jù)具有種類多、容量大、持續(xù)不斷的特點，隨著用戶智能化需求的不斷增長，交通組織規(guī)劃與管理精細(xì)化的要求不斷提高，交通智能感知將逐步實現(xiàn)全方式、精細(xì)化；人工智能（深度學(xué)習(xí)）應(yīng)用日益廣泛、前端化；大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)打擊的目標(biāo)越來越具體、應(yīng)用越來越實戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)時代的警務(wù)新模式
在“數(shù)據(jù)為王”的時代，蘇州交警支隊以資源整合、聯(lián)動共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主要發(fā)展方向的“數(shù)據(jù)警務(wù)”建設(shè)工程迸發(fā)聚合反應(yīng)，有效提升了蘇州交警的工作質(zhì)效。但目前，警務(wù)工作仍然面臨著諸多問題與挑戰(zhàn)，“人機(jī)結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合、以人為主”方為警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心之道，也是交通管理警務(wù)提升和發(fā)展的方向。
交管大數(shù)據(jù)研判平臺思考及實踐
如何建設(shè)交管大數(shù)據(jù)研判平臺？圍繞“交管大數(shù)據(jù)從哪里來？”、“交管大數(shù)據(jù)研判平臺的定位、架構(gòu)、藍(lán)圖”等問題，上海電科對警情研判、信號研判、違法研判、事故研判、車輛研判、擁堵研判進(jìn)行了一系列實踐探索，并介紹了在對外服務(wù)管控措施、優(yōu)化出行、泛感知、數(shù)據(jù)研判等方面取得的初步成效。
新易策賦能區(qū)域路網(wǎng)管控實踐之路
圍繞路網(wǎng)運行、隱患預(yù)防、高效處置、勤務(wù)優(yōu)化等問題，易華錄通過多個實戰(zhàn)案例，分別展現(xiàn)了基于新易策賦能的路網(wǎng)通行車輛狀況精細(xì)化監(jiān)測，隱患車輛精準(zhǔn)化監(jiān)管，事故根因挖掘、隱患人員篩查，接處警效率提升，量化勤務(wù)效能評估等實戰(zhàn)化應(yīng)用場景。
可計算的交通擁堵——以飽和流量下高速公路交通擁堵為例
通過基于交通流理論模型的大數(shù)據(jù)分析可尋找不同條件下交通流和交通參數(shù)之間的變化規(guī)律，挖掘不同道路在最大通行能力和最佳通行速度之間合理的平衡，結(jié)合可計算擁堵量化的參數(shù)，可提前對擁堵進(jìn)行預(yù)警提示，為交警部門的管控措施提供有效數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)。
感知交通大數(shù)據(jù) 解析底層微服務(wù)
智能交通大數(shù)據(jù)的感知應(yīng)用依賴于一個開放、可靠、高性能、易擴(kuò)展的平臺支撐。通過智能感知基礎(chǔ)平臺，所有與交通大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)能力模塊均通過微服務(wù)方式構(gòu)建，實現(xiàn)資源、數(shù)據(jù)、能力和服務(wù)的統(tǒng)一調(diào)度和管理，完成交通信息感知數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集、分析、存儲和應(yīng)用，為智能交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供堅實的平臺基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的交通優(yōu)化探索與實踐
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓城市交通正走在從經(jīng)驗交通邁向科學(xué)交通、數(shù)字交通的路上。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與交警自身的數(shù)據(jù)都是寶貴的資源，寶康在交通優(yōu)化、交通安全、重點車輛管控、智能勤務(wù)、數(shù)據(jù)和設(shè)備運維等方面取得了一些成果，但不可否認(rèn)的是數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)背后邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)使用的便捷性等問題，還需要在應(yīng)用中仔細(xì)推敲。
