“運營商坐擁數據金礦，卻被BAT挖走了！”在今年上半年舉行的信息港論壇上，原信息產業(yè)部部長吳基傳疾呼，電信運營商應該打破固有思維，從數據挖掘中尋找新的價值。半年之后，在“上海‘互聯(lián)網＋’創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟”啟動儀式上，《IT時報》記者獲悉，上海電信將有35TB的數據對外開放，創(chuàng)業(yè)團隊可申請免費使用此實驗平臺，開發(fā)大數據產品原型。如此大規(guī)模的運營商數據開放，在國內尚屬先例。
大數據T計劃
11月3日上午，在第17屆國際工業(yè)博覽會的上海電信展臺前，一個簡短的發(fā)布會正在進行，由上海電信發(fā)起的“上海‘互聯(lián)網＋’創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟”宣布正式成立。由于場地局促，不少嘉賓都擠坐在簡易的塑料靠椅上，但他們的身份卻并不一般：上海市經信委副主任邵志清、上海電信總經理馬益民、尼爾森公司大中華區(qū)總裁嚴旋、微軟大中華區(qū)副總裁嚴志慶、復旦大學信息管理和信息系統(tǒng)系副主任徐云杰、上海風尋信息技術有限公司總經理徐磊……加上華為、亞信、華三等等，作為聯(lián)盟成員，十幾家國內頂尖IT公司都派來了主要負責人，來者大多為云計算和大數據而來。
“大數據是金礦，但需要有人挖掘、有人提煉，更需要有人將其制作成高附加值的金戒指。”嚴旋直言，在人人皆談大數據的時代，需要有一條產業(yè)鏈實現數據的真正價值。在當天的發(fā)布會上，上海電信宣布，將實行“大數據T計劃”，建設“上海電信大數據實驗平臺”，開放一個月的通用網絡歷史數據，包括固網網絡數據、移動網絡數據和基站定位數據，數據量總計超過35TB，“如果將上海電信的手機、寬帶、固話用戶全部加起來，其中包含的用戶數超過2000萬。”一位上海電信內部人士透露。
對于創(chuàng)業(yè)者和數據公司而言，這無疑是個巨大的金礦。作為與上海電信第一個簽署合作協(xié)議的高校，徐云杰 表示，這些數據無論對于產學研，還是創(chuàng)業(yè)中的學生團隊，都具有很高的參考價值。
所有數據都經過“脫敏處理”
數據變現，一直以來被認為是電信運營商轉型的巨大契機，但也備受爭議。福建移動大數據中心總經理彭家華便曾對《IT時報》記者講過自己的擔憂：數據安全，永遠是電信運營商考慮的第一位，稍有差錯，很有可能又得上央視315晚會。
彭家華的擔憂源自一個老生常談的問題：中國并沒有一部完整的《個人信息法》，自然也無法準確定義數據交易與隱私泄露之間的界限。上海電信人士談及此事時，也頗為謹慎，“我們所有的數據都經過脫敏清洗（消除敏感信息）處理，并經過一定的加工處理，根本原則是不可追溯，也就是無法根據記錄找出其所代表的具體個體。”
“主流趨勢是數據一定會成為交易產品，法律上的藩籬應該會逐漸消失。”尼爾森電信及科技領域高級總監(jiān)龔毅對此并不十分擔憂。9月5日，國務院印發(fā)了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數據發(fā)展工作，這意味著數據作為基礎性戰(zhàn)略資源被納入國家重點規(guī)劃。
數據交易也逐漸成為政府關注的熱點。今年4月國內首個大數據交易所在貴陽掛牌成立，7月武漢成立了長江大數據交易所（籌），都希望提前挖掘被視作與土地同等重要資源的大數據的價值。
大數據需要嫁接
擁有海量數據的電信運營商，在這股大數據浪潮中躍躍欲試，但在挖掘這座金礦時，卻有些束手束腳。
徐云杰曾經做過中國電信內部孵化項目的專家評審，不少創(chuàng)業(yè)項目在他看來，固然有數據資源的優(yōu)勢，但也受限于多種桎梏，“數據量還是不夠全，比如電信就拿不到移動的數據。”與之相比，脫胎于高校的博士生創(chuàng)業(yè)團隊，作為第三方，可以拿到更多的數據，“大數據的價值在于嫁接，比如我們將天氣數據和公益廣告的播放數據放在一起做統(tǒng)計分析，便可以建議在什么樣的天氣，用什么樣的廣告語言，會更容易打動別人。”
因此，徐云杰更看好新成立的“互聯(lián)網+創(chuàng)新聯(lián)盟”，他認為，引入第三方數據分析和創(chuàng)業(yè)公司，恰恰可以彌補電信運營商在數據形態(tài)上單一的短板，也避免了社會上一些不利的輿論。尼爾森也持同樣的觀點，嚴旋認為，大數據分析工具和對消費者的理解是咨詢公司的強項，而運營商雖然有數據，但在分析工具使用上是弱項，如果雙方合作，最終產出的數據產品將更為精準，可以幫助創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初期就明確自己的創(chuàng)業(yè)方向。
仍處于原始社會的數據交易
“初期，實驗平臺對創(chuàng)業(yè)者免費開放，但不排除以后創(chuàng)業(yè)者公司做大，對數據產品要求提高后，雙方實現共贏。”對于未來的商業(yè)模式，上海電信人士的回答略顯含糊，這并非含蓄。現實情況是，目前國內對于大數據交易的定價體系，并沒有標準。
此前《IT時報》記者曾了解到，在貴陽大數據交易所中交易的數據產品，分為提供API接口、數據終端、在線查詢等三大類，通常API接口的交易價格在百萬元，數據終端在幾千到幾萬元不等，在線查詢按條收費，但這并非大數據交易的全部類型。龔毅認為，未來可交易的數據一定是多層級的，既有脫敏的原始信息，也有成熟的數據產品。
多名被訪者均向記者表示，價格很可能是未來幾年內大數據交易活躍度的最大影響因子。如今，不管是貴陽、武漢這樣的數據交易所，還是一些地下數據交易黑市，數據的定價都令人頭痛，買賣雙方都在試探對方，尋找彼此的底線。“就像原始社會一樣，價格和價值之間還沒有畫上等號，”但徐云杰認為，這個過程在未來三到五年內可能會逐漸解決，“隨著買方對大數據應用的越來越多，賣方會很快從買方的業(yè)務增長量中發(fā)現自己的價值。”
