臺灣傳染病通報流程再精簡，疾病管制署領(lǐng)先全球，去年底完成第一批醫(yī)療機構(gòu)導(dǎo)入防疫云，率先串接電子病歷和傳染病通報模組簡化通報作業(yè)。醫(yī)院負責(zé)通報的感染管控人員至少可輸入時間至少縮短一半，讓政府掌握重大傳染病蔓延資訊的速度，還能再快一步。

　　CTI論壇(ctiforum)3月17日消息（記者 李文杰): 去年大規(guī)模肆虐西非的伊波拉病毒至今仍持續(xù)蔓延，由于染病及死亡人數(shù)統(tǒng)計來自各國官方衛(wèi)生部門，盡管世界衛(wèi)生組織（WHO）已介入?yún)f(xié)助，但通報病例數(shù)與實際疫情有極大落差，偏遠地區(qū)的疫情統(tǒng)計也不完整，無法即時準確顯示疾病蔓延情形。

　　近日香港也受到流行性感冒H3N2波及，累計數(shù)百人死亡，在這類傳染病爆發(fā)事件，若要即時掌握疫情，必須有完善的通報系統(tǒng)，臺灣的傳染病通報由衛(wèi)生福利部疾病管制署（Centers of Disease Control，CDC）負責(zé)，疾管署從2013年開始推動防疫云計劃來強化傳染病通報機制，相較于大家常聽到的健康云、醫(yī)療云，疾管署去年上線的防疫云平臺，不是一個民眾平時容易有感的服務(wù)，但是，一旦國家發(fā)生了大規(guī)模傳染病或流行性疾病時，這個平臺及累積的資料就是國家防疫時的關(guān)鍵參考資源。

　　疾病管制署副署長莊人祥表示，防疫云平臺分為兩項子計劃，第一項是運用醫(yī)療單位內(nèi)部已建置的電子病歷系統(tǒng)來串接傳染病通報作業(yè)，第二項則是建立實驗室傳染病自動通報系統(tǒng)。去年底已經(jīng)成功輔導(dǎo)第一波率先導(dǎo)入防疫云的20家醫(yī)療單位，其中包括了15家醫(yī)學(xué)中心，約有7成以上醫(yī)學(xué)中心已經(jīng)加入這項計劃，目前這些導(dǎo)入的醫(yī)療單位總通報量占了全部法定傳染病通報筆數(shù)的35％，預(yù)計今年會再協(xié)助9家醫(yī)療單位導(dǎo)入，明年計劃擴大導(dǎo)入20～25家醫(yī)療單位。

　　將傳染病通報系統(tǒng)直接與醫(yī)院電子病歷介接，比Web化通報方式更省時有效

　　而負責(zé)建置平臺的幕后推手，管制署疫情中心主任張啟明表示，傳染病通報最早期的作法是人工填單，之后改成Web化通報系統(tǒng)，由醫(yī)院感染管控人員來進行通報，但網(wǎng)頁通報系統(tǒng)中需填寫的資料欄位太多，且除了法定傳染病之外的流感等疾病并不強制醫(yī)生要進行通報。

　　不過現(xiàn)在，疾管署再將流程精簡化，搶先其他國家，更進一部直接將傳染病通報模組與醫(yī)療單位的電子病歷系統(tǒng)介接，運用醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)的資料直接通報，讓感染管控人員可省去一半以上的資料輸入時間，此外醫(yī)院也能增加提醒或簡訊等機制讓醫(yī)生直接通過系統(tǒng)介面完成通報，而這些感覺不起眼的小環(huán)節(jié)，都將影響國家在面臨重大傳染病蔓延時的疫情掌握能力。

　　張啟明表示，使用上網(wǎng)通報的方式，需填寫的欄位包括基本資料、診斷資料、附加資訊、疫苗接踵史等資料，較熟稔的感染管控人員大約需花費8分鐘來完成一筆通報，現(xiàn)在使用新系統(tǒng)來通報，大約一筆只需要3分鐘，省下一半以上的時間，系統(tǒng)交換時間很短，大部分時間在于管理。

　　通報后疾管署的檢驗結(jié)果直接通過系統(tǒng)回傳醫(yī)院

　　除此之外，以前在完成通報將檢體并送檢后，疾管署檢驗完會再使用傳真的方式回傳給醫(yī)院，醫(yī)院收到檢驗結(jié)果需要另外將資料輸入系統(tǒng)，來通知醫(yī)生及病人，而現(xiàn)在疾病管制署會把檢驗結(jié)果通過系統(tǒng)自動回饋給醫(yī)院，直接在系統(tǒng)上將資料回傳，醫(yī)院可以自動介接簡訊通知等回報系統(tǒng)。

　　醫(yī)療單位可以通過自家的電子病歷系統(tǒng)，借由「傳染病通報模組」將疫情通報資料上傳到疾管署的傳染病個案通報系統(tǒng)，讓疾管署即時掌控傳染病疫情蔓延情形。這對于一般民眾可能較為無感，不過當(dāng)法定傳染病或是流感盛行時，這些通報機制所累積的資訊將是主管機關(guān)迫切需要的資源，通過這些資訊，才能即時有效的掌握病情蔓延狀況。

　　實驗室通報系統(tǒng)參考美國案例，推動LOINC標準通報代碼

　　另一項計劃是實驗室通報系統(tǒng)，要在各醫(yī)療單位實驗室中建置傳染病資料自動通報系統(tǒng)，并訂定一套通報資料標準，采用國際通用的檢驗結(jié)果交換工具LOINC（Logical Observation Identifier Names and Codes）。將各個實驗室的檢驗結(jié)果資料轉(zhuǎn)換為相對應(yīng)的LOINC代碼，再進行醫(yī)療單位之間及疾管署的資訊分享與交換，讓疾管署收集醫(yī)院端檢驗資料。

　　張啟明表示，疾管署在決定建置這套系統(tǒng)之前，曾派員前往美國奧瑞岡州衛(wèi)生部，汲取該州實驗室電子化自動通報機制的成功建置經(jīng)驗，由于有些疾病的臨床表徵不夠典型，容易被醫(yī)生忽略而未進行通報，以致低估疾病負擔(dān)（Disease Burden），甚至是已經(jīng)發(fā)生群聚而公衛(wèi)單位卻無法及時介入掌握導(dǎo)致疫情擴大，此時若有實驗室通報資料作為互補機制，便能迅速掌握疫情，適時采取有效的疾病防治措施。

　　相較于美國，臺灣有完整的健保資料庫來記錄全民就醫(yī)資料，計劃之后要將實驗室自動通報系統(tǒng)的資料與全民就醫(yī)資料結(jié)合，進行大資料分析，發(fā)揮資料力量，并精準估算疾病負擔(dān)。

　　不過，張啟明也說，目前臺灣的實驗室通報系統(tǒng)仍處于計劃階段，并未所有的實驗室皆參與通報計劃，因此目前資料代表性仍有不足之處。此外，在LOINC碼的對應(yīng)上仍有一定難度，由于各醫(yī)院的醫(yī)事人員對LOINC認知不同，影響到對應(yīng)品質(zhì)及一致性，且臺灣目前沒有專責(zé)單位負責(zé)推廣LOINC對應(yīng)，資源不及其他先進國家，為一大挑戰(zhàn)。

　　由電子病歷進行傳染病通報的作法無前例可循，一切從零開始

　　張啟明說，建置過程的挑戰(zhàn)包括各家醫(yī)院資訊能力不一，且在運用電子病歷進行傳染病通報這塊，可說是無前例可循，此外，必須跨個單位來共同合作，再加上國內(nèi)實驗室對于檢驗標準碼的使用經(jīng)驗尚未成熟，在資料對應(yīng)上也面臨極大的挑戰(zhàn)。通過醫(yī)院內(nèi)部電子病例系統(tǒng)進行傳染病自動通報國外尚無參考案例可循。

　　對醫(yī)療單位來說，較困難的部分是，必須資訊室及感控人員的配合，技術(shù)部分則是需要資訊單位將系統(tǒng)修改，建置成本不低。以長庚醫(yī)院來說，上線后發(fā)現(xiàn)效益大，可以省下一個完整的感控人力。不過，要修改整個系統(tǒng)對于規(guī)模較小的醫(yī)院來說依然是個大難題，需要有人來協(xié)助修改系統(tǒng)。

　　此外，剛開始上線時，也遇到許多技術(shù)上的問題，包括疾管署端的接收及驗證程式有臭蟲，或是醫(yī)院端的通報模組程式撰寫不完整等問題，之后通過資訊輔導(dǎo)廠商，和疾管署的人員成輔導(dǎo)小組，協(xié)助醫(yī)院進行防疫云Web通報的平行測試，來厘清問題，協(xié)助處理改善及后續(xù)的問題追蹤，并建立監(jiān)控指標回饋給醫(yī)院參考，提供技術(shù)指導(dǎo)，歷經(jīng)1個月的時間來完成各家醫(yī)院的系統(tǒng)上線。

　　全國傳染病與急診就診資料開放，民眾也能快速掌握疫情資訊及趨勢

　　接下來，莊人祥表示，疾管署將持續(xù)補助醫(yī)院來修改程式，協(xié)助醫(yī)院永續(xù)經(jīng)營，建立資訊分享平臺及回饋機制，了解使用者需求，提升服務(wù)內(nèi)容及品質(zhì)，并舉辦研討會進行學(xué)術(shù)交流。實驗室自動通報系統(tǒng)蒐集到的資料，將納入疾管署的資料倉儲系統(tǒng)，作為后續(xù)分析用途，包括趨勢監(jiān)測，也可研判是否有特殊的群聚事件等，并啟動后續(xù)相關(guān)流行病學(xué)等調(diào)查。

　　而為了響應(yīng)資料開源趨勢，這些傳染病及急診室的數(shù)據(jù)資料也已經(jīng)開放出來，提供方便統(tǒng)計分析的Excel報表格式讓民眾下載。針對法定傳染病通報資料，也都在去除個人資料辨識后釋出，讓傳染病疫情公開及透明化。疾管署近日更開放新版的傳染病統(tǒng)計資料查詢系統(tǒng)，將70種傳染疾病的流行趨勢、統(tǒng)計圖表、地理分布等資訊公開給民眾查詢，并以視覺化方式呈現(xiàn)，顯示流行季重要傳染病波動情形，包括如流感、腹瀉、腸病毒、登革熱等及病毒型別資訊。讓民眾也能快速掌握疫情資訊及趨勢。

　　此外，疾管署也在政府資料開放平臺上開放多達148個資料集，包含70種傳染病的統(tǒng)計資料、國際疫情及國際旅游疫情等級建議等，目前瀏覽人次近3萬，下載次數(shù)超過5千次，未來疾管署計劃要在這個平臺上提供更多傳染病相關(guān)資料集。