在政界，大家忙著測自己的亞斯伯格指數(shù)。 在商界，老板忙著問員工，你有沒有大數(shù)據(jù)思維。 回答前Amazon大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家的四個問題，測測自己有沒有大數(shù)據(jù)思維吧！

　　「數(shù)據(jù)是『新石油』，」亞馬遜前首席科學(xué)家韋斯岸（ Andreas Weigend）為時下熱議的大數(shù)據(jù)（Big Data）做出注解。

　　任教于美國史丹佛大學(xué)、柏克萊加州大學(xué)的韋斯岸，專精大數(shù)據(jù)、行動社群等技術(shù)，研究人類行為和他們所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，20多年來擔(dān)任全球知名企業(yè)顧問，包括阿里巴巴、Best Buy、SAP、路透等。 韋斯岸近期受功典資訊之邀，來臺進行短期參訪，拆解大數(shù)據(jù)時代企業(yè)與個人將面臨的改變。

　　他提出幾個問題，大家不妨自問，自己有沒有大數(shù)據(jù)思維。

　　問題一：你分得清公司真正的大數(shù)據(jù)問題嗎？

　　韋斯岸提到九年前在阿里巴巴交流的經(jīng)驗。 他提到，在一場實作坊之中，有一位不認識的主管出席，當(dāng)時現(xiàn)場有人發(fā)問，「我們不清楚那些資料」。 這位主管立刻反問，「你說不清楚是什么意思？你是不清楚是否有那些資料？還是不清楚資料是否正確？兩者大不相同，還是不清楚如何解讀資料？這又是另一種問題」。

　　這位主管正是現(xiàn)任阿里巴巴集團執(zhí)行副主席、來自臺灣的蔡崇信。 韋斯岸推崇，蔡崇信能問出這樣的問題，表示阿里巴巴的資料識讀能力很強。

　　「公司有那些資料」、「資料是否正確」、「如何解讀資料」等，都是資料識讀的一環(huán)。 但多數(shù)人分不清層次，所以第一步必須先有識讀能力，才知道「公司大數(shù)據(jù)」的問題是什么。

　　問題二：從數(shù)據(jù)中，你可以看到那些層次？

　　韋斯岸提到，多數(shù)人接受的統(tǒng)計教育很差，加上之前資料不足。 所以，大家看到銷售數(shù)據(jù)，通常只停留在第一個層次，譬如：那個產(chǎn)品最暢銷、最重要。

　　但大數(shù)據(jù)時代，搜集資料不再困難，從數(shù)據(jù)中，應(yīng)該看出的是「關(guān)聯(lián)性」。 看到產(chǎn)品暢銷，提出的問題應(yīng)該是：是不是因為A因素，讓產(chǎn)品暢銷。

　　韋斯岸強調(diào)，在學(xué)校教育期間，大學(xué)生學(xué)習(xí)回答問題，研究生則是學(xué)習(xí)提出問題，在企業(yè)組織工作，重點則在于問對的問題，因為有數(shù)據(jù)，所以回答時常很簡單？？。

　　問題三：客服人員是成本，還是價值？

　　韋斯岸說，在大數(shù)據(jù)時代，每個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都有大量的數(shù)據(jù)，每個環(huán)節(jié)都可以改善，把成本變成利潤。 在亞馬遜任職期間，韋斯岸與Amazon創(chuàng)辦人貝佐斯花了約50小時，寫下亞馬遜事業(yè)方程式，那時爭論的問題是：人力導(dǎo)向的電話客服中心是成本嗎？ 因為如果客服過程順利，顧客會覺得：亞馬遜真是間好公司，那么客服就從成本轉(zhuǎn)換為公司利益。

　　韋斯岸舉的另一個例子是：Zappos，這家以銷售鞋子為主的網(wǎng)站，最著名的服務(wù)是顧客買一雙鞋，將會收到該款3雙不同尺碼的鞋，供顧客試穿，不合的另2雙鞋免郵資退還。 郵資看似是成本，但只要消費者將擁有一雙非常合腳的鞋子，就會轉(zhuǎn)告親友。 這就是把企業(yè)最討厭的退貨率，轉(zhuǎn)化成一種行銷利益。

　　問題四：你愿意跟數(shù)據(jù)分析人員說話嗎？

　　韋斯岸提醒，在大數(shù)據(jù)時代，大家都要培養(yǎng)吃資料壽司（Data Sushi）的意愿與好奇心。 過去，多數(shù)上班族只喜歡看已經(jīng)被處理過的資料。 但未來，大家可能得學(xué)著吃「比較生」的數(shù)據(jù)材料。 即使是管理者也必須跟數(shù)據(jù)分析人員對話，真正了解資料涵義。

　　他指出，資料科學(xué)是新興熱門詞匯，必須結(jié)合多項技能，第一項技能是「好奇心」，第二項是「處理資料的意愿」，愿意正視資料，無論規(guī)格大小或內(nèi)容對錯，都不會逃避，也不要求先清理資料，否則就等于在處理加工品。

　　第三項則在于「合作的意愿」，行銷人員必須與數(shù)據(jù)分析人員對話，真正了解資料涵義。 第四項，才是「說出資料的故事」。