大數據時代，人們需要借助高科技來捕獲、存儲、分配、管理和分析這些數據信息。同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)，即速度、數量和種類（velocity、volume和variety）三方面的挑戰(zhàn)，簡稱為“三個 V”。大數據不僅表現為數量龐大，而且更新速度也更快，此外，企業(yè)還面臨大數據的第四大挑戰(zhàn)，即“真實性（veracity）”挑戰(zhàn)。企業(yè)用于制定決策的數據缺乏可靠性，這已經是一個由來已久的問題。在基于數據制定決策時，至少企業(yè)應對數據的準確性和來源略知一二。但是，隨著數據量和數據種類的顯著增加，大數據使得上述問題更加突出，因此我們有必要對數據的真實性進行評估。

　　企業(yè)需要借助各種系統和解決方案來真正了解大數據的意義和重要性。更重要的是，這些系統和解決方案應該能幫助企業(yè)應對數據在速度、數量、種類和真實性方面的挑戰(zhàn)，并且響應其他未知數據源的變化。此外，企業(yè)還需要將大數據與現有的分析數據和業(yè)務數據相互整合，以便全面了解企業(yè)現狀。最后，通過使用有孚的卓越的SAP商業(yè)智能云服務解決方案，企業(yè)將獲得全面且易于理解的大數據。

　　基于磁盤的傳統 RDBMS 無法解決所有問題

　　大數據在數量、種類和速度這三方面的發(fā)展也為基于磁盤的傳統關系數據庫帶來了挑戰(zhàn)。首先，傳統數據庫在執(zhí)行數據插入和更新等操作的速率方面存在缺陷，無法滿足大數據的更新速度或者用戶分析大數據的速度。其次，傳統關系數據庫還要求預先創(chuàng)建數據庫模式，來定義數據類型。面對種類繁多的數據信息，上述問題進一步加大了挑戰(zhàn)的難度。隨著技術的不斷發(fā)展，包括 SAP IQ 在內的部分 RDBMS 已經能夠應對上述挑戰(zhàn)。SAP IQ 采用列存儲技術，可有效壓縮數據，同時還在多個服務器之間采用并行處理的方法，解決 TB 級數據存儲問題。

　　為了克服上述問題，SAP HANA 數據庫和 SAP HANA 軟件等數據庫應用工具先后面世。此類應用工具具有超過20x的壓縮率，可將100 TB的五年期銷售與分銷數據集壓縮至3.78TB，并能在4秒內完成整個數據集的分析查詢。

　　SAP攜手有孚網絡，提供基于SAP HANA的定制化解決方案和服務，這一合作基于Managed Cloud as a Service（MCaaS）模式，用戶無需支付高昂的硬件和人力費用，即可獲得量身定制的SAP企業(yè)級解決服務方案，同時享受有孚網絡的優(yōu)質服務保障。快速發(fā)掘數據的含義并把握其重要性，企業(yè)將贏得持續(xù)優(yōu)勢，并有機會從競爭中獲得收益。據數據計算顯示，采用MCaaS模式的用戶可普遍降低高達30%的總體擁有成本（TCO），實施時間也可得以縮短多達50%。SAP與有孚網絡為其提供量身定制服務方案，有效幫助企業(yè)控制成本，并以簡便快速實現服務價值。