一、中美“大數(shù)據(jù)云圖”結(jié)構(gòu)比較
相比美國同類榜單，高居首位的10Gen僅列第43，而大數(shù)據(jù)股明星Tableau僅列第45，而Marketo干脆沒上榜。這讓我們注意到榜單標(biāo)的服務(wù)范圍是中國，而非美國。
我去年到美國與《大數(shù)據(jù)云圖》的作者芬雷布交流時，已經(jīng)注意到，中美大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局存在巨大差異。在一年時間里，中國大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)版塊正發(fā)生巨大變化；對比大數(shù)據(jù)云圖2.0版（2013版）與3.0版（2014版），美國的產(chǎn)業(yè)也在急劇變動。
細心的朋友們有沒有發(fā)現(xiàn)，數(shù)云出現(xiàn)在了中國大數(shù)據(jù)服務(wù)商榜單的第82位，能與CRM的領(lǐng)先企業(yè)Oracle、企業(yè)電商領(lǐng)先企業(yè)阿里巴巴同時出現(xiàn)在榜單上。中國的大數(shù)據(jù)之路還處于起步階段，數(shù)云作為行業(yè)新貴，今后要走的路還很長，在大數(shù)據(jù)方面我們還需要不斷的學(xué)習(xí)和進步，也希望能與我們的朋友們一起攜手共進。
美國大數(shù)據(jù)云圖3.0版將產(chǎn)業(yè)版塊重新劃分為六塊，分別為數(shù)據(jù)源、開源、跨平臺基礎(chǔ)設(shè)施/分析、基礎(chǔ)設(shè)施、分析、應(yīng)用。其中“分析”領(lǐng)域的熱點是數(shù)據(jù)可視化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；“基礎(chǔ)設(shè)施”領(lǐng)域的熱點是NoSQL和NewSQL數(shù)據(jù)庫；“應(yīng)用”領(lǐng)域的熱點是廣告優(yōu)化和營銷。
比較中美“大數(shù)據(jù)云圖”，可以看出以下特點：第一，在“數(shù)據(jù)源”領(lǐng)域，中美各有特色，中國互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)源和行業(yè)數(shù)據(jù)源建設(shè)已經(jīng)起步，但本地數(shù)據(jù)（語用數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)）仍有待加強。第二，“開源”、“跨平臺基礎(chǔ)設(shè)施/分析”和“基礎(chǔ)設(shè)施”三個領(lǐng)域，美國處于壟斷地位。榜單中位列前15的均是美國廠商，且多跨“跨平臺基礎(chǔ)設(shè)施/分析”和“基礎(chǔ)設(shè)施”兩個領(lǐng)域。中國一些廠商認為美國相關(guān)技術(shù)專業(yè)性太強，不利于普及，更傾向短平快技術(shù)應(yīng)用。但一些企業(yè)堅持在這些重要領(lǐng)域耕耘，如商業(yè)智能軟件（用友軟件，數(shù)云軟件）； 數(shù)據(jù)中心建設(shè)與維護（天璣科技、銀信科技、榮之聯(lián)等）；第三，中國廠商絕大多數(shù)集中于“應(yīng)用”與“分析”領(lǐng)域。前者如廣告優(yōu)化與營銷（阿里巴巴、騰訊等），金融、汽車、政府、健康、教育、安全等行業(yè)應(yīng)用；后者如數(shù)據(jù)處理、分析環(huán)節(jié)、綜合處理（拓爾思、美亞柏科等），語音識別（科大訊飛），識頻識別（�？低�、大華股份、華平股份、中威電子、國騰電子）。在應(yīng)用領(lǐng)域，中美熱點相似度較高，都包括廣告優(yōu)化、營銷、金融、產(chǎn)業(yè)、政府、健康、教育、安全等。
如果以上是對榜單的結(jié)構(gòu)分類分析，接下來要按價值分類進行分析。
