隨著基礎(chǔ)技術(shù)的成熟和業(yè)務實踐的深入，大數(shù)據(jù)“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”，如何管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從曾經(jīng)縈繞在少數(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃者、IT從業(yè)者心頭的問題，迅速演變成為了各行各業(yè)經(jīng)營者、業(yè)務管理者、技術(shù)從業(yè)者的案頭計劃。當今市場上現(xiàn)有的最大數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有者無疑是政府、銀行、電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)服務商，受限于基礎(chǔ)、技術(shù)、成本及管理意識等因素，在這些機構(gòu)中現(xiàn)存的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本、音頻、視頻信息仍然沒有得到充分的挖掘和利用。

　　以銀行、電信行業(yè)呼叫中心為例，大部分呼叫中心會對人工服務過程進行全程錄音，一方面，其生命周期通常在3個月到3年之間，在此期間除了因業(yè)務需要、法律取證等原因偶爾被提取訪問之外，語音數(shù)據(jù)絕大部分時間是運維人員眼中存管成本高、利用價值小的“包袱”，而另一方面，錄音數(shù)據(jù)中包含了大量信息，客戶的投訴抱怨、咨詢建議、個性特征、服務偏好、流失風險，競爭對手的市場動態(tài)、業(yè)務優(yōu)勢等，這些為財務、市場、產(chǎn)品部門所艷羨的信息，絕大部分隨同束之高閣的語音數(shù)據(jù)被奢侈地埋沒了。

　　那么，呼叫中心的海量語音數(shù)據(jù)可能在哪些方面貢獻價值呢？以下方向的應用有些已經(jīng)普遍推廣，有些正在實驗室探索階段，它們將向我們展示一個前景燦爛的呼叫中心大數(shù)據(jù)藍圖：

　　服務質(zhì)量控制。包括基于語調(diào)、語氣等要素對電話服務過程中雙方情緒進行監(jiān)控和對通話過程中的特定內(nèi)容要素（如服務禁語、規(guī)范用語等）進行監(jiān)控，無論是實時提取還是事后使用語音數(shù)據(jù)完成這些分析，可以輔以系統(tǒng)警告、實時干預、事件升級、事后培訓等方式，做到對服務質(zhì)量風險更有效地控制，重要的是，這一切可能在更少人力投入的情況下發(fā)生。

　　問題根源分析。對于大量流失客戶通話的集中分析，可以發(fā)現(xiàn)流失高發(fā)的主要原因；對于大量重復來電的集中分析，可能發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程中某個導致用戶普遍不滿的問題節(jié)點。中金數(shù)據(jù)曾經(jīng)在電信運營商的手機營銷失敗通話記錄中分析發(fā)現(xiàn)，原來地址表達不清是南方地區(qū)電銷失敗的三大原因之一，下一步也許需要在電銷人員的平臺上引入手機定位信息。

　　用戶特征分析。VIP客戶中的某一位女士來電時通常聲調(diào)高亢、語速急促、通話經(jīng)常帶著各種背景噪聲，系統(tǒng)在下次電話打入時會自動選擇一個思路清晰、表達簡潔男性接線員以匹配她的溝通方式。性別、年齡區(qū)間、個性特征、出行方式、生活節(jié)奏…每一個客戶都可能在通話過程中透露更多為業(yè)務人員所迫切知曉的信息。

　　客戶行為預判。你的客戶曾經(jīng)在三次電話中分別問到：在某地附近是不是有網(wǎng)點？是不是6點以后還提供服務？掛失是否必須在網(wǎng)點柜臺辦理？下一次打電話過來的時候，系統(tǒng)可以自動提示坐席人員該用戶是上班族，最近為卡遺失煩惱，這次來電可能是咨詢補辦新卡流程…對特定客戶較長周期內(nèi)的多次通話過程進行分析，可能讓你的坐席人員成為客戶的知心人，更重要的是也許可以在某些跡象出現(xiàn)時采取措施防止他的流失。

　　業(yè)務熱點發(fā)現(xiàn)。座席通話錄音首先是一種記錄，從個別記錄可以發(fā)現(xiàn)一些問題的真相，而海量記錄會告訴我們更多。對上千萬同電話的分析，可以讓你清楚地勾勒出過去一個月之內(nèi)引發(fā)大部分電話咨詢的那些熱點。呼叫中心可以根據(jù)熱點規(guī)劃新的服務產(chǎn)品、調(diào)整業(yè)務流程、設(shè)計更人性化的電話營銷話術(shù)…

　　營銷機會挖掘。信用卡、抵押貸款、企業(yè)年金…哪些業(yè)務經(jīng)常會被人們關(guān)聯(lián)性地提及，在咨詢過程中哪些電話曾經(jīng)表達過對某種理財產(chǎn)品的需求？哪一種個性的客戶通常電話營銷成功率更高？這些通話過程的分析將構(gòu)成對BI營銷數(shù)據(jù)篩選的有效支持和驗證手段。

　　人和機器訓練。海量的數(shù)據(jù)蘊藏著豐富的業(yè)務經(jīng)驗，無論是為坐席代表提供各種場景下的實景案例培訓，還是使用機器學習技術(shù)將大量的語料用于智能自動應答系統(tǒng)的訓練，特定行業(yè)特定場景的真實對話，都是同類場景下可提升人/機器專業(yè)技能（如專業(yè)術(shù)語識別率、語義理解準確度）成本最低、價值最大的訓練資料。

　　把以上藍圖變成現(xiàn)實，需要幾個關(guān)鍵條件。首先，基于大數(shù)據(jù)、語音分析、人工智能等基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展成熟，當前以上技術(shù)在不同應用領(lǐng)域都已有明顯突破，故不形成障礙；其次，數(shù)據(jù)所有者是否具備先進的數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營意識是至關(guān)重要的一點，業(yè)務需求的驅(qū)動是絕大部分先進技術(shù)得以推廣應用的先決條件；此外，是否有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺作為基礎(chǔ)，技術(shù)廠商能否基于先進的技術(shù)能力提供緊貼業(yè)務需求的服務，也是大數(shù)據(jù)業(yè)務探索中不可或缺的因素。

　　中金數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司在業(yè)界首先將大數(shù)據(jù)技術(shù)和云服務模式應用于呼叫中心語音數(shù)據(jù)處理和分析，目前已有平臺穩(wěn)定運行一年的成功案例。自2009年開始投入大型團隊研究云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)以來，中金數(shù)據(jù)一直以呼叫中心為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要實踐領(lǐng)域，積極響應和挖掘客戶需求，全面整合先進技術(shù)資源和能力，幫助呼叫中心客戶掘金語音數(shù)據(jù)。

　　隨著云服務的進一步發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布在行業(yè)上會進一步向終端廠商、數(shù)據(jù)中心服務商、軟件開發(fā)商和醫(yī)療、教育等公共服務行業(yè)的新興平臺服務商轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)價值的挖掘和放大將迅速改變各行業(yè)的當前業(yè)態(tài)，具有前瞻性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有者將在這個過程中獲得前所未有的發(fā)展機遇。