近日,杭州遠傳通信技術(shù)有限公司研發(fā)出一種多因素話務預測模型—溫度相關(guān)預測模型。該模型是在行業(yè)內(nèi)通用話務預測方法的基礎(chǔ)上,首先計算溫度修正系數(shù),然后綜合考慮當?shù)貧鉁亍⒅芤?guī)律、月規(guī)律、法定節(jié)假日、同期增長趨勢等因素。該模型被編制成相關(guān)算法,并在算法中實現(xiàn)了公歷日期轉(zhuǎn)農(nóng)歷日期,從而能夠較好的預測時段話務量,特別是受天氣影響較為顯著的行業(yè)的話務量。
圖1:算法流程示意圖
遠傳技術(shù)對于溫度相關(guān)預測模型的預測效果進行了數(shù)值實驗論證,通過對某某地區(qū)某行業(yè)話務量與溫度關(guān)系的預測,結(jié)果顯示在使用該模型后,排班預測精準度在以下維度有所改進:
1、預測周期總量維度:在正常月預測精準度有所提高;高溫月則大幅提高。
2、日總量維度:在正常月預測精準度有所提高;在高溫月則大幅提高。
3、每天時段話務走勢預測較為精準。在正常天,話務量在每天的分布有兩個高峰,即早高峰和下午高峰,預測結(jié)果與此相符(如圖2所示),實際值序列和預測值序列的相關(guān)系數(shù)為0.98,說明兩個序列的相關(guān)性很強。在高溫天,話務量在每天的分布會有三個高峰,即早高峰、下午高峰和晚高峰,預測結(jié)果與此相符(如圖3所示),實際值序列和預測值序列的相關(guān)系數(shù)為0.92,說明兩個序列的相關(guān)性較強。由此證明溫度相關(guān)預測模型能夠較好的預測時段話務量的趨勢。
圖2 某正常日實際值和預測值
圖3 某高溫日實際值和預測值
遠傳技術(shù)研發(fā)出的溫度相關(guān)預測模型彌補了一般統(tǒng)計學預測方法的不足,能夠較好的預測時段話務量,特別是受天氣影響較為顯著的行業(yè),比如汽車保險、航空旅游等。該模型將增強呼叫中心應對突發(fā)災害天氣的能力,有利于提升客戶滿意度和員工滿意度。