間接風(fēng)險(xiǎn)類的主要是像視頻診斷、起身檢測(cè)、區(qū)域看防、值崗檢測(cè)，這幾個(gè)算法都是以管理約束或輔助監(jiān)控為主，比如某個(gè)在押人員起身了或在廁所待的時(shí)間超過一定的時(shí)間，這些并不會(huì)直接帶來危險(xiǎn)因素，只能輔助日常監(jiān)控，這一類算法的應(yīng)用更需要制度與人員的配合。

　　其次我們可以再進(jìn)一步分析一下，為什么只有劇烈運(yùn)動(dòng)算法準(zhǔn)確度處于明顯略低的水平？因?yàn)闊o論是限高、起身、逗留、值崗這些都是有相對(duì)固定的行為模型，而打架則明顯不同，人的大腦對(duì)于打架的理解都千差萬別，如相互推搡、拳打腳踢、大聲爭(zhēng)執(zhí)、追逐打鬧等太多場(chǎng)景可以定義為打架，而看守所人員相對(duì)密集，在人員密集的場(chǎng)景中去檢測(cè)一個(gè)行為模型都很難固定的動(dòng)作，很難有滿意的答案，這也是劇烈運(yùn)動(dòng)面臨的尷尬境地，期望很高但僅能輔助監(jiān)控，并不能精確預(yù)報(bào)每一次的打架類行為。

　　最后，對(duì)于諸如值崗檢測(cè)、起身檢測(cè)、區(qū)域看防等這類間接風(fēng)險(xiǎn)或者叫偏管理算法的應(yīng)用則受到使用單位實(shí)際管理程度的影響，有些省市監(jiān)所單位認(rèn)為通過值崗檢測(cè)管理好夜晚監(jiān)室值班的兩個(gè)在押人員，基本上就不會(huì)出太多的問題，有些省市則對(duì)在押人員的夜值班管理稍顯松散，在實(shí)施時(shí)也就出現(xiàn)了對(duì)值崗檢測(cè)這個(gè)算法重視程度不一樣，其他幾個(gè)算法也是類似的情景，導(dǎo)致這類算法雖然準(zhǔn)確率尚可，給人的印象卻不深，這也是目前的普遍現(xiàn)象。

　　二、如何應(yīng)對(duì)目前智能應(yīng)用的困境

　　如何應(yīng)對(duì)目前智能應(yīng)用的困境

　　監(jiān)所視頻智能分析的應(yīng)用給監(jiān)所管理帶來了一種全新的手段，但是上面也提到了，在推廣應(yīng)用的這幾年也遇到了不少水土不服的問題，常見的包括：

　　1） 實(shí)用的智能算法不多

　　目前市面上的監(jiān)所智能分析算法已經(jīng)有多年未有更新，而現(xiàn)有這些算法的源頭也僅是一兩家企業(yè)的產(chǎn)品有了這幾個(gè)功能，后續(xù)企業(yè)跟進(jìn)做一樣的產(chǎn)品，有多少是用戶需求最真實(shí)的表達(dá)不得而知，這樣的算法也難得到使用單位更多的響應(yīng)。所以作為企業(yè)要積極調(diào)研市場(chǎng)，深入用戶單位溝通，作為監(jiān)所的管理者也應(yīng)整理自己對(duì)于視頻智能化管理的需求，結(jié)合企業(yè)技術(shù)積累來碰撞出合適的應(yīng)用算法及場(chǎng)景，如同智能交通行業(yè)中的電警管理、車牌識(shí)別等也是經(jīng)過多年磨合，包括算法研究、路面標(biāo)示、車牌制作、法規(guī)制定等多方因素共同促進(jìn)下才取得今天智能交通應(yīng)用的成績(jī)。

　　2） 智能算法不夠準(zhǔn)確

　　通過前面的描述我們已經(jīng)知道，給目前市場(chǎng)造成算法不夠準(zhǔn)確印象的最重要的原因是劇烈運(yùn)動(dòng)（打架）算法不夠準(zhǔn)確，因?yàn)榇蚣芩惴ㄒ彩悄壳八惴ɡ镒钍荜P(guān)注的一個(gè)應(yīng)用算法，但深究其不準(zhǔn)確的原因不光是技術(shù)層面的問題，也有監(jiān)所打架事件的模型不確定性的因素，導(dǎo)致算法很難全面定義打架。所以對(duì)于這種情況就需要明確算法的一些行為模型，例如我們可以把劇烈運(yùn)動(dòng)檢測(cè)定義為對(duì)于一些聲音持續(xù)爭(zhēng)吵（算法定義持續(xù)時(shí)間）和多人出現(xiàn)肢體大幅動(dòng)作的場(chǎng)景，照此目標(biāo)算法其實(shí)是可以提高準(zhǔn)確度，降低報(bào)警量、對(duì)這一類動(dòng)作可以起到預(yù)警防范的作用，后續(xù)有新算法提出時(shí)也注意一定是那些行為模型可以相對(duì)固定的動(dòng)作。

　　對(duì)于現(xiàn)有其他一些算法需要注意通過策略來調(diào)整報(bào)警的有效性，比如起身可以只做重點(diǎn)人員的檢測(cè)，對(duì)每一個(gè)在押人員均做起身檢測(cè)然后報(bào)警聯(lián)動(dòng)沒有意義，對(duì)布防時(shí)間也需要管控，如劇烈運(yùn)動(dòng)夜間就不需要布防，只要盯住夜間值崗的在押人員和廁所、風(fēng)場(chǎng)區(qū)域即可，這些是應(yīng)用層面可以完成的事情，當(dāng)然算法本身應(yīng)該也需要更好的環(huán)境適應(yīng)性，通過大量樣本的學(xué)習(xí)優(yōu)化算法的準(zhǔn)確率。

　　3） 智能建設(shè)成本高

　　現(xiàn)有主流的智能分析設(shè)備一般的接入量都是16路左右攝像機(jī)，一般監(jiān)所監(jiān)室會(huì)有兩臺(tái)攝像機(jī)、放風(fēng)場(chǎng)一臺(tái)攝像機(jī)，這樣算法下來一臺(tái)智能分析設(shè)備僅能分析5-6間左右監(jiān)室，一般的中型監(jiān)所都需要10臺(tái)以上的智能分析設(shè)備，這對(duì)于監(jiān)所來說是一筆不小的投資，所以這塊需要智能設(shè)備企業(yè)盡快優(yōu)化算法效率、推出接入能力可以達(dá)到64路或者128路算法的設(shè)備，減少智能化設(shè)備的投入，同時(shí)注意兼容監(jiān)所現(xiàn)有監(jiān)控進(jìn)行智能分析，不能出現(xiàn)因?yàn)榻ㄔO(shè)智能分析而改造監(jiān)控的局面。

　　4） 監(jiān)控采集的局限性

　　視頻智能分析需要以監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，而監(jiān)控作為影像采集系統(tǒng)在做復(fù)雜行為分析時(shí)本身存在一定的局限性如多維空間遮擋的問題、監(jiān)控覆蓋、畫面近遠(yuǎn)端大小變化、環(huán)境變量等多方因素的影響，所以智能監(jiān)控不僅需要視頻行為分析，還需借助其他技術(shù)手段來進(jìn)一步完善部分因監(jiān)控局限的場(chǎng)景或動(dòng)作，如物聯(lián)網(wǎng)傳感器等。

　　拓展智能監(jiān)控的應(yīng)用

　　這幾年在監(jiān)所行業(yè)由于各企業(yè)的宣傳包括各地實(shí)際的建設(shè)，我們已經(jīng)把智能監(jiān)控局限到就是視頻行為分析，甚至就是監(jiān)室內(nèi)的起身、劇烈運(yùn)動(dòng)、區(qū)域看防等幾個(gè)智能算法，這嚴(yán)重制約了智能監(jiān)控在監(jiān)所行業(yè)的發(fā)展，也影響了企業(yè)在這一塊的技術(shù)投入方向。

　　智能監(jiān)控應(yīng)該是一個(gè)立體多維的系統(tǒng)，它以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)、結(jié)合音視頻智能處理技術(shù)、自動(dòng)化集成報(bào)警聯(lián)動(dòng)技術(shù)、新型物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、監(jiān)所電子化辦公綜合業(yè)務(wù)流程等新型信息技術(shù)，不僅可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、存儲(chǔ)、上墻，更能實(shí)現(xiàn)預(yù)警防范、偵查輔助、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、統(tǒng)計(jì)研判等，通過這些手段深挖監(jiān)控、解放警力才是智能監(jiān)控更高層次的目標(biāo)。