挑戰(zhàn)3：數(shù)據(jù)分析過程

　　第三個(gè)問題是在分析過程中產(chǎn)生的問題，從前面的接觸來(lái)看，分析過程中問題簡(jiǎn)單來(lái)講就是兩條。第一，懂業(yè)務(wù)的人不會(huì)寫程序，會(huì)寫程序的人不懂業(yè)務(wù)，如何將這些懂業(yè)務(wù)人的知識(shí)轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)的知識(shí)，這實(shí)際上是一個(gè)很麻煩的事情。剛才前面很多專家也講到了，現(xiàn)在在一些大企業(yè)里面做的一些嘗試，做人臉模式識(shí)別，包括語(yǔ)音、視頻、音頻，如何訓(xùn)練機(jī)器像人的大腦一樣工作。但是在很多的專業(yè)行業(yè)里，其實(shí)還有很多更專業(yè)的知識(shí)。比如說行政領(lǐng)域可能都是靠人，比如說現(xiàn)在我們的醫(yī)療，當(dāng)然大家講專家醫(yī)療已經(jīng)逐步往前走了，但是在醫(yī)療系統(tǒng)里面也是一樣的。前一陣子我們跟同事在一起討論的時(shí)候，大家也在說這個(gè)問題，是不是可以通過計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)，大家拿著自己的癥狀、化驗(yàn)單能夠讓計(jì)算機(jī)幫人看病，解決我們現(xiàn)在很多時(shí)候面臨的醫(yī)療問題，當(dāng)然這是另外一個(gè)話題了，但是在這里面，如何能夠?qū)⑷说慕?jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成計(jì)算情感，這是很多人都會(huì)面臨的，好不容易找到新應(yīng)用的人了，其實(shí)寫出來(lái)的應(yīng)用做OA還可以，可能再做一個(gè)真的要結(jié)合他的業(yè)務(wù)就會(huì)很復(fù)雜，而且現(xiàn)在有很多算法層面或者更深層面的東西是沒有突破、沒有解決，需要更好的再往前進(jìn)一步，真正實(shí)現(xiàn)通過我們所有的攝像頭監(jiān)控一個(gè)人，這個(gè)事情很難做到。

　　第二個(gè)，就是這個(gè)應(yīng)用太復(fù)雜了，以前大家都用數(shù)據(jù)技術(shù)，后來(lái)都用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再忽然有一天，大家說Hadoop是個(gè)好東西，大家全上Hadoop。是不是所有的應(yīng)用都適合Hadoop，其實(shí)不是的，從原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)切到Hadoop覺得不行又切回去了。如何找到多樣性適合應(yīng)用的一些技術(shù)來(lái)解決它的根本問題，也是現(xiàn)在面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)4：數(shù)據(jù)可視化

　　最后就是可視化的問題，現(xiàn)在很多人習(xí)慣用平板、手機(jī)將這些東西展現(xiàn)出來(lái)，也是一個(gè)很大的問題。前面我們講到一些挑戰(zhàn)，后面說一下浪潮在這方面做的一些工作。

　　首先，我們剛才講了，大數(shù)據(jù)也是浪潮整個(gè)云計(jì)算戰(zhàn)略的逐步往前邁進(jìn)的其中一步，我們從行業(yè)云開始，幫助用戶做運(yùn)算、聚集資源、分析數(shù)據(jù)，這由于我們現(xiàn)在這個(gè)云計(jì)算的解決方案。浪潮還是專注在我們的數(shù)據(jù)中心方面，從底層機(jī)房建設(shè)到服務(wù)器、到存儲(chǔ)，到我們提供基礎(chǔ)的系統(tǒng)軟件，一直到上面來(lái)提供大數(shù)據(jù)的咨詢服務(wù)、規(guī)劃的服務(wù)等等，來(lái)幫助用戶建立一套云計(jì)算和大數(shù)據(jù)體系。

　　浪潮的應(yīng)對(duì)之道

　　在過去的一年里面，浪潮在云計(jì)算方面也推出了很多新產(chǎn)品，包括我們的模塊化數(shù)據(jù)中心，面向互聯(lián)網(wǎng)高密度的數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)占有率已經(jīng)很高了，包括我們面向行業(yè)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域等等這樣的一些產(chǎn)品，大家感興趣的話可以看一下我們展廳里的介紹。

　　剛才講了為一個(gè)用戶規(guī)劃云計(jì)算需要一步一步走，我們認(rèn)為前面的步驟不是說我們從零一下子蹦到三，而是逐步從建云開始到聚集數(shù)據(jù)，我們也為用戶提供整個(gè)一套建設(shè)方案的咨詢。

　　具體到大數(shù)據(jù)方面，我們提供的方案一個(gè)關(guān)鍵詞，就是一體化，我們?nèi)绾卫斫庖惑w化？我們認(rèn)為分三個(gè)部分，第一是我們前面講到的所有處理過程的，從采集、存儲(chǔ)、分析、可視化，都可以用這樣一套系統(tǒng)解決。第二，發(fā)揮浪潮在硬件方面的優(yōu)勢(shì)，通過軟硬結(jié)合來(lái)提升整體性能，包括硬件方面的加速算是，以及現(xiàn)在專門面向大內(nèi)存計(jì)算的能力，提升整個(gè)大數(shù)據(jù)處理的性能。最后就是解決方案的一體化，面向不同的行業(yè)，像今年我們發(fā)布了面向金融行業(yè)的一體機(jī)，未來(lái)還會(huì)發(fā)布面向公安行業(yè)的一體機(jī)，來(lái)做整體的解決方案。

　　最后為大家分享幾個(gè)解決方案的例子，這個(gè)實(shí)際上也是我們的案例，我們現(xiàn)在還在建設(shè)過程當(dāng)中，這是一個(gè)省級(jí)公安從云到大數(shù)據(jù)的整體案例。前面列到的這些問題在剛才已經(jīng)說到了，比如說我們也覺得一個(gè)政府部門可能領(lǐng)導(dǎo)一句話，大家什么事都好辦，實(shí)際上什么事都不好辦。這里面的很多東西，比如說數(shù)據(jù)共享，在這之前可能刑警、經(jīng)濟(jì)、戶籍、海關(guān)、出入境全都是分開的，數(shù)據(jù)之間的共享度在這之前非常差，業(yè)務(wù)系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)很嚴(yán)重，所有的系統(tǒng)都是單機(jī)運(yùn)行的，數(shù)據(jù)處理能力也較差。

　　這個(gè)就是剛才我們說的，每一個(gè)系統(tǒng)都對(duì)應(yīng)了一套硬件，對(duì)應(yīng)了一套數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)應(yīng)了一套獨(dú)立數(shù)據(jù)，當(dāng)你要做應(yīng)用的時(shí)候，你給這個(gè)做應(yīng)用，可能在那個(gè)上面就沒法跑。通過我們給他從底層進(jìn)行規(guī)劃，包括底層的IaaS層，到中間的基于浪潮開放的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，我們可理解為一個(gè)PaaS，但是我們還是一個(gè)初步的數(shù)據(jù)共享連通的平臺(tái)，將它所有的IT系統(tǒng)集中在一起，將它所有的數(shù)據(jù)集中在一起，實(shí)際上它原有的應(yīng)用，這個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以不動(dòng)，它只要說我跑在這個(gè)上面，訪問那個(gè)地方的特殊數(shù)據(jù)，就形成了一個(gè)新的平臺(tái)，將內(nèi)部所有數(shù)據(jù)共享起來(lái)，同時(shí)將外面的數(shù)據(jù)拿進(jìn)來(lái)，可以進(jìn)行多點(diǎn)碰撞，實(shí)現(xiàn)更多的它以前解決不了的問題，或者說沒有辦法快速解決的問題，這樣就形成了一個(gè)整體的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的平臺(tái)。

　　這個(gè)是我們具體的一些方案，這是物理上的一個(gè)結(jié)構(gòu)，通過統(tǒng)一監(jiān)控管理，將全省的平臺(tái)聯(lián)合在一起，這是在大數(shù)據(jù)方面通過多種處理數(shù)據(jù)的手段，比如說它里面有很傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)的東西，比如說很多人的戶籍信息可能都在數(shù)據(jù)庫(kù)里面，但是它更有大量的音視頻數(shù)據(jù)，采用了多種平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、類似Hadoop這樣的新式平臺(tái)，來(lái)構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)。

　　在上面是我們浪潮的一個(gè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，也叫IOP，將底層所有的云數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一抽取，統(tǒng)一進(jìn)行處理，在上面把它展現(xiàn)出來(lái)，這樣就形成了我們面向公安的一個(gè)大數(shù)據(jù)解決方案。

　　今天我們?cè)谶@里給大家分享了浪潮怎么把大數(shù)據(jù)進(jìn)一步深入到行業(yè)的理解和我們的做法，歡迎大家到我們的展廳參觀浪潮過去一年在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方面更新的成果。