移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)以及社交媒體的快速發(fā)展使得企業(yè)需要面臨的數(shù)據(jù)量成指數(shù)增長。根據(jù) IDC 《數(shù)字宇宙》（Digital Universe）研究報告顯示，2020 年全球新建和復(fù)制的信息量已經(jīng)超過 40ZB，是2012年的12倍；而中國的數(shù)據(jù)量則會在2020年超過8ZB，比2012年增長22倍。數(shù)據(jù)量的飛速增長帶來了大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場的繁榮發(fā)展。IDC亞太區(qū)（不含日本）最新關(guān)于大數(shù)據(jù)和分析（BDA）領(lǐng)域的市場研究表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場規(guī)模將會從2012年的5.48億美元增加到2017年的23.8億美元，未來5年的復(fù)合增長率達(dá)到34.1%。該市場涵蓋了存儲、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、軟件以及服務(wù)市場。

　　IDC觀察到，最近一年來，亞太區(qū)出現(xiàn)了越來越廣泛的大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的應(yīng)用案例。在中國，從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，到電信、金融、政府這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，都開始采用各種大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，開始了自己的大數(shù)據(jù)實(shí)踐之旅；應(yīng)用場景也在逐漸拓展，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，發(fā)展到半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，尤其是社交媒體信息分析受到用戶的更多關(guān)注。用戶們開始評估以Hadoop、數(shù)據(jù)庫一體機(jī)以及內(nèi)存計(jì)算技術(shù)為代表的大數(shù)據(jù)相關(guān)新型技術(shù)。

　　IDC對中國用戶的最新調(diào)研結(jié)果顯示，提高競爭優(yōu)勢，降低成本以及吸引新的客戶是中國用戶對大數(shù)據(jù)項(xiàng)目最期望的三大回報。目前現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目主要集中在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化以及提高客戶滿意度方面的應(yīng)用。IDC發(fā)現(xiàn)很多用戶希望大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并且開始使用高級分析的解決方案以管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境。過去一年中用戶對社交數(shù)據(jù)的收集和分析應(yīng)用的關(guān)注度增加明顯。未來，地理位置信息分析將會增長迅速，這也會推動用戶對大數(shù)據(jù)安全和隱私管理的關(guān)注。在亞太區(qū)，澳大利亞和新加坡的用戶對大數(shù)據(jù)的相關(guān)投資主要在咨詢服務(wù)方面，更關(guān)注如何根據(jù)新的最佳實(shí)踐需求設(shè)計(jì)和實(shí)施方案。中國和印度在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的硬件投資則非常明顯，更傾向于數(shù)據(jù)中心相關(guān)的基礎(chǔ)架構(gòu)的投資。

　　IDC 中國負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域的高級研究經(jīng)理潘永花認(rèn)為：“總體來看，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處在初級階段，不同行業(yè)的應(yīng)用水平差異比較大，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要應(yīng)用開源軟件自行研發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，傳統(tǒng)的電信、銀行和政府行業(yè)用戶走的比其他行業(yè)更快，已經(jīng)開始部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用。Hadoop也正在從互聯(lián)網(wǎng)公司走進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)之中，尤其在針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的離線類非實(shí)時應(yīng)用中有相應(yīng)的應(yīng)用場景，比如日志存儲、查詢和分析類應(yīng)用。但用戶應(yīng)該認(rèn)識到Hadoop并不是大數(shù)據(jù)的代名詞，未來的大數(shù)據(jù)市場將會是多種技術(shù)和平臺共存的世界。”

　　11 月14日IDC在北京召開了2013年亞太區(qū)大數(shù)據(jù)高峰論壇，IDC的研究團(tuán)隊(duì)與來自業(yè)界的領(lǐng)先企業(yè)Splunk，Commvault的代表一起，與到會嘉賓分享了其對于諸多問題的看法，包括目前中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀以及挑戰(zhàn)，中國用戶對大數(shù)據(jù)及分析市場的認(rèn)識誤區(qū)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場的行業(yè)機(jī)遇以及用戶在部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用時的注意事項(xiàng)等。