亞馬遜正在運(yùn)用AI人工智能優(yōu)化庫存配置,以預(yù)測哪些產(chǎn)品在哪里出現(xiàn)需求,進(jìn)而提升整體交貨速度,同時(shí)將繁重和重復(fù)性的訂單處理工作交由協(xié)作機(jī)器人處理。面對(duì)AI與機(jī)器會(huì)有搶走人類飯碗的疑慮與質(zhì)疑時(shí),亞馬遜認(rèn)為,這是一種轉(zhuǎn)變,而非替代。
亞馬遜北美與歐洲客戶履約暨全球運(yùn)營服務(wù)副總裁Sefano Perego概述了該公司如何在物流方面使用AI。其中,他們將AI應(yīng)用在交通運(yùn)輸方面,例如繪制和規(guī)劃物流路線,并將天候因素納入考量。另一個(gè)領(lǐng)域是在亞馬遜上搜尋各種產(chǎn)品,透過AI來協(xié)助顧客找到合適中意的商品。
目前,該公司則將AI應(yīng)用的重點(diǎn)放在庫存位置的確定上,這也成了該公司降低服務(wù)成本的一大關(guān)鍵。 畢竟決定在哪里放置庫存會(huì)是極其復(fù)雜的問題,但透過AI,便能有效縮短客戶與產(chǎn)品的距離,實(shí)現(xiàn)更快的交貨速度。
事實(shí)上,亞馬遜一直致力于所謂的區(qū)域化供貨,亦即從離客戶最近的倉庫發(fā)貨。但這樣做需要借助能夠分析數(shù)據(jù)和模式的強(qiáng)大技術(shù),才能快狠準(zhǔn)地預(yù)測出哪些產(chǎn)品在何處出現(xiàn)需求。 如今透過AI便能有效縮短商品與顧客的距離,完美實(shí)現(xiàn)當(dāng)日或次日送達(dá)的目標(biāo)。 Perego表示,這方面的努力進(jìn)展順利,在美國已有超過74%的客戶商品訂單來自他們所在地區(qū)的履約中心。
此外,亞馬遜并在其履約中心使用機(jī)器人技術(shù)來完成搬舉沉重包裹等重復(fù)性任務(wù),目前已有75%的客戶訂單由協(xié)作機(jī)器人處理。今年3月底高盛集團(tuán)的一份報(bào)告顯示,由生成式AI與機(jī)器人打造的自動(dòng)化將對(duì)全球勞動(dòng)力市場造成重大破壞,恐對(duì)3億個(gè)工作飯碗造成影響。
Perego認(rèn)為,當(dāng)前正在發(fā)生的是工作類型的真正轉(zhuǎn)變,而不是全面替代人類的工作。換言之,亞馬遜履約中心員工所做工作將大幅轉(zhuǎn)變成高判斷力的工作,所有繁重和重復(fù)的工作則會(huì)交由機(jī)器人來完成。