“一網(wǎng)統(tǒng)管”的本質(zhì),是通過流程變革、技術(shù)支撐、線上線下協(xié)同,不斷提升城市的“智治力”。通過發(fā)現(xiàn)城市治理當(dāng)中的關(guān)鍵問題,并對準(zhǔn)這些問題,圍繞“高效處置一件事”的目標(biāo),形成橫向整合政府各委辦局,縱向拉通各區(qū)、各街鎮(zhèn),有效進(jìn)行統(tǒng)籌管理和跨部門協(xié)作的現(xiàn)代化治理體系。
智慧城市解決方案總經(jīng)理王彬介紹城市智能體系列解決方案
“城市運行一網(wǎng)統(tǒng)管”是龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程,應(yīng)該如何著手建設(shè)?如果將城市運行中一件又一件“事”的處置過程進(jìn)一步拆解,基本經(jīng)歷了四個步驟——發(fā)現(xiàn)、調(diào)度、處置、分析。通過運用云計算、智能聯(lián)接、大數(shù)據(jù)、人工智能等核心數(shù)字能力,華為構(gòu)建起支撐“一網(wǎng)統(tǒng)管”的城市治理底座,打造出“高效處置一件事”的四大能力中心——發(fā)現(xiàn)中心、調(diào)度中心、處置中心和分析中心。
基于城市治理底座能力,“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案得以支撐起面向政府客戶的1000個以上城市治理類創(chuàng)新場景。創(chuàng)新場景當(dāng)中包括,疫情防控、渣土車治理、;啡鞒瘫O(jiān)管、防汛防臺等典型疑難事項的處置流程模板和模型。通過持續(xù)的流程梳理、優(yōu)化和迭代,助力政府客戶實現(xiàn)2-4周內(nèi)在系統(tǒng)當(dāng)中敏捷上線新事項。根據(jù)已上線“一網(wǎng)統(tǒng)管”系統(tǒng)數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計,“一網(wǎng)統(tǒng)管”能夠有效降低20%城市事件處置時長,并且AI人工智能派單率占總工單80%,機器派單(AI+RPA)準(zhǔn)確率達(dá)到88%,真正做到機器換人力,智能增效能。
發(fā)現(xiàn)中心
傳統(tǒng)的網(wǎng)格巡檢方式以人工為主,網(wǎng)格員通常一天之內(nèi)巡查一次,無法達(dá)到全天候無死角的巡查,并且巡查工作壓力不小。華為通過綜合巡查、慧眼識事等場景化解決方案,用數(shù)字技術(shù)更加有效地提升網(wǎng)格化巡查效率,對城市管理更好地預(yù)測、預(yù)警。
- 綜合巡查:巡查最多跑一次,數(shù)據(jù)最多錄一次,為基層巡查減負(fù)提效
省市區(qū)各部門需要數(shù)據(jù),基層人員便反復(fù)地跑,企業(yè)巡查數(shù)據(jù)也需要反復(fù)核、反復(fù)填、反復(fù)報,大量紙質(zhì)表都需要手工錄入,讓基層人員被稱為“表哥”、“表姐”。“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案的“綜合巡查”,一方面實現(xiàn)了事項入格、多表合一,減少重復(fù)巡查,另一方面通過OCR(文字識別技術(shù))和RPA(自動化機器人技術(shù))事項巡查數(shù)據(jù)自動錄入,切實為基層減負(fù)。
- 慧眼識事:通過AI人工智能,提高城市治理智能化水平
華為自研超過40項城市治理類算法能力,最大化釋放城市運行指揮中心(IOC)匯聚的各委辦局和社會的海量數(shù)據(jù)價值,用人工智能幫助發(fā)現(xiàn)城市管理中的大小問題。讓基層工作人員減輕四處奔波的“鐵腳板”巡查壓力,將更多精力集中到事件的處理本身。
例如,在上海市黃浦區(qū),共享單車亂停在背街小巷,這些問題能夠被自動發(fā)現(xiàn)、識別、上報事件到城市運行中心,并自動派單;企業(yè)到行政服務(wù)中心辦事,系統(tǒng)能夠自動通知服務(wù)人員,送上精準(zhǔn)服務(wù)。上海黃浦城運中心作為華為“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案的優(yōu)秀實踐,為城市治理提供了新的思路。
調(diào)度中心
調(diào)度中心是城市運行的核心,面對各類“三融五跨”應(yīng)用場景(三融即技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合,五跨即跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)),多部門之間如何展開有效協(xié)同是一大挑戰(zhàn)。華為聯(lián)合政府客戶對事件處置過程進(jìn)行全流程梳理,通過智能分撥實現(xiàn)事項統(tǒng)一受理和分撥。
- 城運中臺:讓規(guī)則辦事,實現(xiàn)統(tǒng)一接入和責(zé)任,拉通“煙囪”
通過業(yè)務(wù)樞紐來實現(xiàn)多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的聯(lián)動,全量事件匯聚,快速構(gòu)建一件事流程,統(tǒng)一不同部門之間交互的語言,沉淀為行業(yè)資產(chǎn),以中臺服務(wù)的形式與各委辦局快速共享。具體包括從市民熱線接收的訴求,從城市網(wǎng)格形成的海量工單,從110非警情接收的案件,以及從綜合治理部門收集的線索等。有效將數(shù)據(jù)“煙囪”進(jìn)行整合,為跨部門的高效協(xié)同打好基礎(chǔ)。
- 事項梳理:統(tǒng)一事項清單和權(quán)責(zé)清單,處置流程再造
通過對事項標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)責(zé)清單進(jìn)行統(tǒng)一,細(xì)致梳理事項情形,做到各部門權(quán)責(zé)清晰,不互相推諉。通過優(yōu)化核心同類事項、相似事項、重復(fù)事項,事件上報錯選分類比率可下降10%,大大提升事件自動分撥的比例和準(zhǔn)確率。
- 智能分撥:用機器換人力,讓工作人員聚焦在解決更難的事情上
據(jù)統(tǒng)計,一個熟練的派單員需掌握超過40個部門的三定方案,1000項以上權(quán)責(zé)清單/事項清單,2000條以上法律法規(guī),培養(yǎng)時間長達(dá)兩年。通過AI人工智能模型推理和RPA自動化機器人處理,實現(xiàn)秒級派單,節(jié)省人力。
例如,在廣州市白云區(qū)12345熱線中心,近三年來匯聚了超過60萬條工單,通過AI人工智能學(xué)習(xí)算法,將歷史處置情況訓(xùn)練成關(guān)鍵模型,對實時工單進(jìn)行分析研判,自動推薦承辦部門,有效節(jié)省轉(zhuǎn)辦人力60%,工單流轉(zhuǎn)效率提升300倍。
處置中心
重大突發(fā)事件具有極高復(fù)雜性、關(guān)聯(lián)性和耦合性,常常沖破既有的地理邊界和行政管理邊界。如何提升政府各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性,是痛點,也是難點。處置中心能夠橫向整合各委辦局、縱向拉通區(qū)、街鎮(zhèn),圍繞“高效處置一件事”,進(jìn)行高位管理、協(xié)調(diào)、拉通。
- 聯(lián)動指揮:端到端業(yè)務(wù)閉環(huán),行業(yè)應(yīng)用高效呈現(xiàn)
針對城市重點事件、應(yīng)急事件,華為“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案能夠為政府提供“零延遲”響應(yīng),實時指揮調(diào)度,協(xié)調(diào)聯(lián)動應(yīng)急處置和自主智能分析研判等功能。
分析中心
- 評價體系:實時反映城市運行狀態(tài),識別難點、堵點、痛點
通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)匯集和AI人工智能分析,實時查看城市運行狀態(tài),能夠讓城市管理者有效識別難點、堵點和痛點。此外,以一件“事”為中心,拉通各部門的考核標(biāo)準(zhǔn),通過部門排名和事件處置滿意度排行,能夠?qū)崿F(xiàn)“以評促建,以評促改,以評促管”。
- 城市體征:把脈城市運行質(zhì)態(tài),識未病,提效能
通過大數(shù)據(jù)和AI挖掘分析發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,對城市問題進(jìn)行預(yù)測、預(yù)警,提前預(yù)防,做到“負(fù)一秒”處置,讓城市管理由被動處置型向主動預(yù)防型轉(zhuǎn)變。
- 數(shù)據(jù)智治:數(shù)據(jù)和模型賦能城市管理從管到防轉(zhuǎn)變
今年8月,上海遭遇短時強降雨,對城市內(nèi)澇防治系統(tǒng)造成極大挑戰(zhàn)。上海黃浦城運中心通過數(shù)據(jù)分析研判,提前在風(fēng)險點精準(zhǔn)布防,區(qū)域內(nèi)易澇點僅經(jīng)歷短時積水,積水最嚴(yán)重的一處也只花了不到半小時快速排除。黃浦區(qū)城運中心主任倪鶯表示:“現(xiàn)在的城運中心,歷經(jīng)了16年的變革,由原來的較為單一、粗放的管理方式逐步向標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化、智能化的治理方式轉(zhuǎn)變,通過不斷的實踐和探索,我們城市治理的管理水平得到快速提升。”
華為全球政府業(yè)務(wù)部總裁岳坤表示,智慧城市建設(shè)需要集眾家之所長。華為將繼續(xù)與合作伙伴一同堅持以客戶為中心,扎扎實實解決客戶問題。與更多客戶和合作伙伴一起,基于城市智能體架構(gòu),以城市運行一網(wǎng)統(tǒng)管為抓手,延展城市物理空間,貫徹落實國家數(shù)字化發(fā)展,助力建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性的新型智慧城市。