圍繞創(chuàng)新的角逐已經(jīng)拉開帷幕。在云時代，僅僅提供業(yè)務(wù)應(yīng)用所需的連接與帶寬的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無法滿足要求。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)正處于一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點。
為了更好地了解企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的自動化水平、面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，IDC 調(diào)研全球205家各行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀，定義出評估數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化水平的等級，并探討完全自動化的實現(xiàn)路徑。
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)成為支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)，需要持續(xù)提升自動化水平
今天，應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)已成為企業(yè)的生命線，且新應(yīng)用的需求和業(yè)務(wù)變更在快速發(fā)生，層出不窮。隨著云運營模式、云原生應(yīng)用架構(gòu)的出現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面臨諸多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)不僅需要實現(xiàn)可擴(kuò)展性和高性能，還要通過廣泛的自動化來獲得更高的敏捷性和靈活性。
IDC數(shù)據(jù)中心和多云網(wǎng)絡(luò)研究副總裁Brad Casemore說：“企業(yè)正在逐漸認(rèn)識到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化的價值，包括它能夠增強(qiáng)業(yè)務(wù)韌性和連續(xù)性，因為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提供了支撐應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)。”
對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化需求驅(qū)動因素的調(diào)查，也驗證了這一觀點。大約45%的受訪者選擇應(yīng)用和業(yè)務(wù)的連續(xù)性和韌性（數(shù)據(jù)中心/云之間）作為首要因素。IDC認(rèn)為，COVID-19疫情推動了此結(jié)果。各組織將業(yè)務(wù)彈性和連續(xù)性放在首位，因為它們專注于在不可預(yù)見的危機(jī)中保持組織持續(xù)運行。
90%以上企業(yè)以構(gòu)建數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)，遍布所有行業(yè)
現(xiàn)狀調(diào)研結(jié)果顯示，約48%的受訪者說他們使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自動化管理工具。同時，19%的受訪者表示仍在使用命令行/SNMP，僅6.3%的受訪者聲稱使用“基于意圖的閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛網(wǎng)絡(luò)或其他自動駕駛網(wǎng)絡(luò)”。
不過，從行業(yè)看，所有受調(diào)查的行業(yè)客戶都正在進(jìn)行數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化或已有計劃做，其中政府客戶僅40%已部署或正在部署，稍微落后于其他行業(yè)。從規(guī)�？�，擁有3個或更多數(shù)據(jù)中心的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)自動化這條路上要走得更遠(yuǎn)，有72.5%的受訪者表示他們已部署或正在部署自動化。
當(dāng)調(diào)研企業(yè)目標(biāo)時，近91%的企業(yè)將完全自動駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為他們已經(jīng)設(shè)定的目標(biāo)或者未來1~2年內(nèi)的目標(biāo)，僅9.3%的受訪者表示他們沒有計劃。
五個等級定義自動駕駛網(wǎng)絡(luò)指數(shù)，指明邁向全面自動化之路
為了幫助企業(yè)確定他們所處的自動化階段以及如何邁向全面自動化，IDC聯(lián)合華為定義了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛指數(shù)。該指數(shù)通過五個自動化等級，覆蓋從無自動化，逐級上升到完全自動化的每個階段：
- Level 1 — 整個網(wǎng)絡(luò)生命周期中，以人工操作和維護(hù)為主，通過CLI對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行一些工具輔助分析和決策。
- Level 2 — 部分場景部分自動化，雖然標(biāo)準(zhǔn)工具為策略定義和分析提供信息，但決策和執(zhí)行仍由人工完成。
- Level 3 — 限定條件自動化，系統(tǒng)提供建議，由人工執(zhí)行。
- Level 4 — 網(wǎng)絡(luò)具有廣泛的自動化和高度自治性，在閉環(huán)的基礎(chǔ)上動態(tài)實施聲明性（基于意圖的）策略，盡管運維者經(jīng)常收到基于事件的告警并決定是否接受和允許自動建議。
- Level 5 — 網(wǎng)絡(luò)在整個生命周期中完全自動化，并且能夠自動駕駛，能夠應(yīng)用策略、故障排除和補(bǔ)救事件。運維者相信，網(wǎng)絡(luò)能夠正常運行，并適應(yīng)幾乎所有已知場景。
該指數(shù)報告還基于與網(wǎng)絡(luò)生命周期需求的匹配，給出了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛指數(shù)等級的衡量標(biāo)準(zhǔn)（詳細(xì)衡量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容可閱讀報告原文）。
IDC認(rèn)為，無論企業(yè)此刻處于數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的哪個階段，總能找到一條實現(xiàn)該目標(biāo)的康莊大道。IDC分別從評估技術(shù)需求、評估技能集、考慮組織結(jié)構(gòu)和運作模式和借助可信的供應(yīng)商和第三方的協(xié)助等幾個緯度為企業(yè)提升自動駕駛網(wǎng)絡(luò)級別提供了指導(dǎo)。
最后，華為CloudFabric數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案，作為業(yè)界首個達(dá)到L3級自動駕駛網(wǎng)絡(luò)水平的方案被指數(shù)報告推薦。華為CloudFabric將AI技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，提供一個自動駕駛管理和控制系統(tǒng)，從業(yè)務(wù)自動部署到智能自愈、網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化等整個生命周期構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)自治系統(tǒng)。
華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)總裁王雷表示：“感謝IDC的調(diào)查和研究，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)指數(shù)報告的發(fā)布非常重要，為整個行業(yè)發(fā)展指明了方向。我們看到，雖然不同企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛等級不同，但各行業(yè)客戶都在主動擁抱自動化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性和可靠性，降低運營費用（OPEX）和建設(shè)成本（CAPEX）。華為將在技術(shù)、應(yīng)用和生態(tài)等方面堅持投入，持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛等級，保持領(lǐng)先，最終幫助企業(yè)構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)自治系統(tǒng)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
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