“APCR評估讓我們以不同的方式思考云和我們的應用系統(tǒng)。我們現在對硬件、軟件和操作等各個方面的協(xié)作有了更好的了解，并且可以對云架構做出更加明智的決策，感謝岱凱！”

　　在信息數字化的時代，云平臺是理想的信息管理搭載場所。但是信息的龐大冗雜及對數據安全風險的擔憂卻讓大家對此望而卻步。岱凱（Dimension Data）提供的云方案設計，充分利用業(yè)界最前沿的開放集成人工智能持續(xù)威脅情報分享平臺，簡化安全運維工作，有效助力安全運維團隊提高海量日志分析速度，并借助高級人工智能和機器學習技術來發(fā)現威脅和快速編排響應的對策。優(yōu)化管理流程，提升業(yè)務價值。

　　某物流公司在全世界 220 多個國家和地區(qū)擁有360,000名員工，業(yè)務涵蓋貨運、包裹與文件遞送、特殊遞送服務等多項業(yè)務。隨著業(yè)務的不斷發(fā)展壯大，傳統(tǒng)的本地數據中心已難以滿足客戶業(yè)務的要求，新的挑戰(zhàn)也相繼出現：

　　量身定制，助力客戶實現業(yè)務目標

　　岱凱為客戶量身定制經濟高效的咨詢研討會，對應用系統(tǒng)在云中的冗余優(yōu)化進行全面評估。

　　岱凱深入剖析客戶的業(yè)務、技術和運營利益相關部門，通過BSS和OSS應用系統(tǒng)幫助該客戶更好地調整其未來應用系統(tǒng)、運營和業(yè)務戰(zhàn)略。

　　岱凱設計無縫遷移、更高效保護應用系統(tǒng)，突出檢測、調查、響應與網絡、端點與云數據的原生集成，借助行為分析技術發(fā)現未知威脅，借助自動化技術加速調查進程，通過與現有部署點實現在危害發(fā)生前阻止惡意攻擊。同時應用系統(tǒng)集成IAM云身份認證，允許用戶使用單點登陸、身份驗證和訪問控制來提供對應用系統(tǒng)的安全訪問。IAM能夠同步所有系統(tǒng)中的用戶身份信息，從而提供單一的事實來源，自動化管理有助于降低IT部署難度和成本，實現終端用戶更安全和更效率的接入云上應用系統(tǒng)。最大化云托管服務業(yè)務系統(tǒng)的可用性和執(zhí)行效率，并降低轉換的風險。根據客戶實際情況，首選十個業(yè)務支持系統(tǒng)（BSS）和操作支持系統(tǒng)（OSS）應用系統(tǒng)進行APCR評估。

　　該評估利用業(yè)務、技術、財務以及風險、合規(guī)性和治理因素來評估生產應用系統(tǒng)。這些有助于客戶了解其IT操作的動機，以及其應用系統(tǒng)在云中放置的工作情況，從而幫助客戶概念化一個快速的IT轉型戰(zhàn)略，節(jié)省成本并縮短實現業(yè)務價值的時間。

　　岱凱咨詢團隊為客戶提供完整的應用系統(tǒng)部署和云狀態(tài)評估，并生成報告。根據遷移應用系統(tǒng)的準備情況以及決定利用云技術和托管服務的業(yè)務驅動因素，將適當的應用系統(tǒng)優(yōu)先進行云集成、冗余和優(yōu)化。

　　岱凱咨詢團隊為客戶提供評估報告，不僅概述了客戶關心的應用系統(tǒng)完整云解決方案，還詳細介紹組合中10個OSS和BSS應用系統(tǒng)的適當云部署模型�？紤]到每個應用系統(tǒng)的基礎設施生命周期的當前狀態(tài)，將GDPR當作其安全基線，在各國法律合規(guī)的框架下，評估其安全工作的條件，將安全工作重點放在數據的收集和存儲過程。業(yè)務和IT運營的利益相關者能夠協(xié)調和商定云為每個應用系統(tǒng)提供更好的業(yè)務價值。

　　基于岱凱云方案設計，充分利用業(yè)界最前沿的開放集成的人工智能持續(xù)威脅情報分享平臺，簡化安全運維工作，助力安全運維團隊提高海量日志分析速度，借助高級人工智能和機器學習技術來發(fā)現威脅和快速編排響應的對策。與此同時考慮到云上服務里的敏感信息越界上傳、用戶使用不受管理的設備訪問云端應用、接入身份合法性等等問題，推薦使用集成DLP（數據防泄漏）和加密等技術的CASB方案來解決用戶痛點：數據來源于企業(yè)，但并不存儲在企業(yè)控制的系統(tǒng)中。CASB通常會維護云服務的庫，對云服務的訪問進行監(jiān)控，進而更加簡潔可視化整個企業(yè)內云服務的使用情況、使用量、安全缺口等信息。

　　通過充分的調研和論證過程，幫助客戶了解本企業(yè)自身的業(yè)務特點和適用的架構，提高上線工作生產效率。從以前上線一個業(yè)務耗時3天減少到半天之內可上線一個新業(yè)務。

　　根據我們的總體部署架構，通過集成混合云自身服務，從技術和管理、建設和運維、降低成本和業(yè)務安全等不同維度，論證了該企業(yè)對信息化統(tǒng)一集約管理的可行性及具體形式和程度，降低客戶在IT上的投入。

　　通過對業(yè)界最新技術、方案的進展和動向進行展示和交流，結合企業(yè)自身的需求，為未來的數字化轉型、自動化、智能化服務提供了思路和方向。

　　結合機器學習進行用戶行為分析和威脅防御，持續(xù)監(jiān)控、自動分析隱蔽性攻擊并追蹤處理事件。