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華為:用數(shù)字平臺、將智能注入企業(yè)“神經(jīng)元”

2018-07-25 09:57:25   作者:華為企業(yè)BG CMO 邱恒/文   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  花旗投資研究(Citi Research)近期數(shù)據(jù)顯示,從2016年到2019年,華為所服務的主要行業(yè),包括政府與公共事業(yè)、銀行、制造和交通等,企業(yè)AI投資額將呈現(xiàn)2~5倍增長。但是AI在企業(yè)中的行業(yè)應用依然存在很大的挑戰(zhàn)。據(jù)華為觀察,雖然AI已經(jīng)取得了不少技術突破且能支持眾多應用,但是大多數(shù)企業(yè)的AI應用現(xiàn)在仍然是“煙囪式”單功能的、碎片化的,功能也偏向通用型AI應用,并不能系統(tǒng)性地支持企業(yè)各個組織和功能模塊的智能化,真正的行業(yè)AI應用還很缺乏。
  要系統(tǒng)性支持企業(yè)各個組織的智能化并發(fā)展行業(yè)AI應用,需要具備3個條件:第一,能支撐行業(yè)AI系統(tǒng)性生長的平臺;第二,深刻的行業(yè)理解與AI技術的結(jié)合;第三,基于商業(yè)實踐來持續(xù)優(yōu)化和提升。企業(yè)里的每個組織或功能模塊類似于企業(yè)的數(shù)字“神經(jīng)元”,華為要打造端云協(xié)同的數(shù)字平臺,基于企業(yè)業(yè)務積累起來的行業(yè)理解和把AI應用于華為自身運營的實踐經(jīng)驗,把人工智能注入企業(yè)的每個數(shù)字“神經(jīng)元”,系統(tǒng)性支撐每個企業(yè)和組織實現(xiàn)智能化,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
  首先,華為提供從端、云到AI使能層各個層面支持AI的產(chǎn)品和解決方案,打造支撐AI應用的完整平臺底座;同時,華為與合作伙伴緊密攜手、能力互補,由合作伙伴提供AI應用和部分AI算法,華為則提供支持AI的芯片、強化ICT基礎設施支持AI的能力,并打造AI使能模塊等,提供支持AI的完整數(shù)字平臺;第三,華為秉持“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”的原則,先依托“數(shù)字華為”項目用AI提升自身運營效率。在此經(jīng)驗基礎上,與領先的行業(yè)客戶共同實踐,積累AI在行業(yè)應用中的經(jīng)驗。華為與合作伙伴一起已經(jīng)取得了一些成功實踐。
  端云協(xié)同的ICT數(shù)字平臺是華為AI的獨特優(yōu)勢
  華為以芯片、算法和架構(gòu)設計等核心能力為基礎打造數(shù)字平臺,提供支持AI的芯片/終端、包含計算/存儲/通信等為支持AI進行了專門強化的云基礎設施和邊緣計算平臺,以及包括大數(shù)據(jù)平臺、視頻云PaaS和EI等等在內(nèi)的AI使能平臺。這樣端云協(xié)同的數(shù)字平臺能夠提供系統(tǒng)性支持,將合作伙伴開發(fā)的AI應用嵌入到企業(yè)的供應鏈、交付、研發(fā)、市場、財務和管控等各個數(shù)字“神經(jīng)元”,整體推進企業(yè)的數(shù)字化變革。華為以業(yè)界最強大的ICT數(shù)字平臺為基礎,聚焦于為AI應用提供最好的性能和體驗,并使應用開發(fā)更簡便、上線更便捷。
  “自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”,以AI打造“數(shù)字華為”
  華為將AI應用在公司內(nèi)部的供應鏈管理、交付、財經(jīng)和內(nèi)審等等業(yè)務領域,以提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。以在供應鏈方面的應用為例,華為將AI應用到了物流和數(shù)字化倉儲中,通過機器學習歷史發(fā)貨的整機配置信息,將理貨包裝的基本規(guī)則嵌入機器學習模型,并針對新編碼建立預警信息,使得發(fā)貨階段的準確率從30%提升至80%;同時,AI也已經(jīng)能夠幫助優(yōu)化揀選路線,提升揀選效率30%以上。
  此外,AI還能夠優(yōu)化裝卸貨車的流程,使得單個貨車混裝不同訂單的數(shù)量提升5倍之多;同時,AI也降低了集裝箱的檢測識別服務時間,提升檢測流程效率10倍以上。
  華為的這些成功實踐都能夠幫助傳統(tǒng)的物流企業(yè)加快自身的數(shù)字化步伐。
  將行業(yè)理解與AI技術結(jié)合,支撐AI行業(yè)應用創(chuàng)造價值
  舉個華為AI支撐智慧城市的例子。支持AI的華為視頻云解決方案是業(yè)界首個全云架構(gòu)的視頻云方案,利用依托于混合云的上百個AI算法,可以實現(xiàn)視頻的全局共享、遠程瀏覽以及檢索,完成公共安全領域的多項突破。這個方案可以支撐案件解決率提升50%,公共交通事故率降低18%。
  華為還將AI應用到了交通管理方面,支撐基于大數(shù)據(jù)的科學決策和輔助執(zhí)法,使得交警的執(zhí)法效率提升34%,交警人工檢查工作量下降47%,平均車輛等待時間下降24%。
  華為愿與合作伙伴們一起努力,將數(shù)字世界帶入每個企業(yè),構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
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