而在當天的測試中，通過鏡像庫能夠創(chuàng)建出多達 10 個虛擬庫，總共用時不超過 30 分鐘。
測試的環(huán)境和配置如下：
vSAN 集群共用了如上 4 臺 Server，每個 Server 僅有 1 個磁盤組，每個磁盤組由 1 塊 Optane SSD P4800X 做為緩存層，7 塊 SATA SSD 做為持久化層。
隨著云計算、大數據、移動社交等第三平臺的飛速發(fā)展，大數據時代的數據已成為一種新型“石油”能源，逐漸成為驅動企業(yè)級創(chuàng)新，提升企業(yè)差異化競爭力，實現(xiàn)企業(yè)引領其所在行業(yè)發(fā)展的根本動能。那么如何靈活有效地獲取、裝載、處理飛速增長的海量數據，正在成為越來越多的企業(yè) IT 部門需要正視的高難挑戰(zhàn)。
近日，經 Intel、VMware、D-Uni 頡一軟件三方架構師和數據科學家聯(lián)合測試并取得階段性成果的數據庫虛擬化之超融合方案徹底挖掘出基礎層數據能源的井噴價值，以全球最先進的數據庫虛擬化技術為核心，為用戶提供集約化、敏捷化的數據服務，幫助用戶實現(xiàn)對數據的統(tǒng)一管控以及對數據的敏捷化、運營化管理。
頡一軟件是查理第三次創(chuàng)立、定義、引領數據管理行業(yè)，以中國作為創(chuàng)新基地，輻射全球的基礎科技提供商。近 30 年的 IT 行業(yè)經驗，專注企業(yè)核心數據管理領域 20 年的技術沉淀，以及由其首創(chuàng)的數據庫虛擬化技術，在中國 IT 行業(yè)數據爆發(fā)式增長且潛力巨大的需求市場背景下，促使查理帶領硅谷技術團隊回國創(chuàng)立 D-Uni 頡一軟件，此次與 Intel 和 VMware 聯(lián)手打造的數據庫虛擬化之超融合方案，一經測試便取得驚人成果，14TB 數據庫不到 3 分鐘即完成拷貝，基于該平臺的并行操作，這意味著只要目標端的硬件配置條件達標，10 個 14TB 數據庫可在 20 多分鐘左右完成拷貝！ 那么其顛覆傳統(tǒng)的數據管理模式，究竟是如何實現(xiàn)這一突破性創(chuàng)新，并有效幫助用戶提升自身的差異化競爭力和持續(xù)不斷的創(chuàng)新能力？
首先，我們需要由方案的根本即困擾用戶的難題出發(fā)，分析行業(yè)現(xiàn)狀與用戶需求，由此確定方案的價值方向。
一困擾用戶的難題
企業(yè)海量數據的部分現(xiàn)狀與面臨的問題：
- 應用數據鴻溝嚴重阻礙業(yè)務發(fā)展；
- 問題：
- 迅猛增長的數據量和數據速率已超過現(xiàn)有基礎架構的支撐能力；
- 數據豎井限制了企業(yè)對數據的共享和靈活使用；
- 現(xiàn)行數據管道并不能有效支撐企業(yè)進行數據運營。
不僅如此，隨著全新數據服務時代的到來，用戶又不斷涌現(xiàn)出新的需求有待被滿足、被解決，例如：
- 移動計算要求數據具備即時性；
- 大數據要求數據具備完整性和一致性；
- 互聯(lián)網+企業(yè)要求具備 DevOps；
- 企業(yè)的業(yè)務敏捷化和成本控制催生對混合云的需求；
- 最后，數據安全是每個人都關心的問題！
二解決方案概述
數據庫虛擬化之超融合方案，由 Intel 提供硬件平臺支持，結合 VMware 的分布式存儲 vSAN，基于 Intel 最新處理器和超高性能的 3D XPoint Optane SSD 提供按需分配的能力，D-Uni 頡一軟件在 Intel + VMware vSAN 環(huán)境中以全球最先進的數據庫虛擬化技術為核心，為用戶提供集約化、敏捷化的數據服務，幫助用戶實現(xiàn)對數據的統(tǒng)一管控以及對數據的敏捷化、運營化管理。
三解決方案測試
在測試過程中，三方對該平臺可提供的敏捷數據服務能力進行了測試與評估，包括對應生產支撐能力的彈性可擴展水平，實時數據分享至后生產端的能力，高可信精確數據保護能力等，并根據 Total TPM vs # of VDB （虛擬數據庫， Virtual DataBase，單位 W）數據顯示，隨著 VDB 數量的增加，總的 TPM 值呈遞增趨勢。
對比 HDD 物理源庫，8 個虛擬機同時運行，其峰值性能約為 HDD 源庫的 18.67 倍（峰值性能比約為168 萬：9 萬）
上圖：數據庫壓縮比：7.2T 數據庫，壓縮后 1.6T，壓縮比約為 4.5:1，節(jié)省大量空間。
成本分析，傳統(tǒng)的 HDD 組網方式，54 個 CPU，128G 內存源庫，TPM 值為 90308；
SSD+vSAN+D-UNI 組網方式，8 臺虛擬機，每臺 2 核 CPU，TPM 可達到 160 萬，性能提升約 18 倍，CPU 成本降低一半，節(jié)省 Oracle License 一半以上，節(jié)能 50% 以上。
四解決方案價值
通過本次測試，最終得出超融合數據平臺具備如下優(yōu)勢：
- 硬件成本不高于物理環(huán)境；
- 整體性能不低于物理環(huán)境；
- 平臺性能具備云計算的可彈性擴展能力；
- 豐富的系列化數據服務，如實時數據共享，高可信精確數據保護等。
其中，vSAN 是內嵌于 vSphere ESXi 這一成熟穩(wěn)定的 Hypervisor 內的分布式共享存儲，支持 vMotion、HA、FT 和 DRS 等高級功能；如下某基金公司 Oracle RAC on vSAN 的截圖：
相比外置磁盤陣列：
- 分布式存儲分散了風險，提供更高的可靠性；
- vSAN 具有無以倫比的高可擴展性，可在線的進行縱向和橫向擴展，集群最高可擴展至 64 個節(jié)點，8.8PB 容量；
- 能夠采用標準的商用硬件（如 x86 服務器）及其內置的 SSD 和 HDD，極大地節(jié)省了成本；
- 得益于數據靠近計算，SSD 更能淋漓盡致地發(fā)揮出其高性能低延遲的優(yōu)勢；一般而言，同樣的 SSD，在 vSAN 架構里能發(fā)揮出在外置陣列的 3~6 倍的性能；如圖可看到 vSAN 4 節(jié)點的集群，在 7 讀 3 寫，4KB 小 IO 的情況下，高達 17 萬 IOPS 的性能，甚至可以媲美全閃存外置磁盤陣列。
- 無縫地與軟件定義存儲的控制平面層（SPBM，基于存儲策略的管理）對接，這一存儲自動化的高級功能使得 vSAN 能夠快速響應數據庫對存儲按照一定 SLA 標準分配資源；
- 計算資源池和存儲資源池在一個圖形界面里進行運維和監(jiān)控，方便了管理；
更重要的是，D-Uni 選擇 VMware vSAN 做為數據庫虛擬化的目標平臺，是業(yè)界最穩(wěn)定可靠，而且市場份額最大，SDS 領域技術最先進的超融合架構。vSAN 的領袖地位可參見下圖：
五解決方案用例
- 基于云的容災
- 即使是在災難發(fā)生時，也可保證性能不下降，且具備彈性與可擴展性；
- 可高頻率、低成本、制度化經�；菥�。
- 混合云溢出（Overflow）系統(tǒng)
- 當用戶私有云容量不夠時，可溢出到該系統(tǒng)完成相關業(yè)務，如銀行用戶進行晚間跑批業(yè)務；
- 彈性可擴展性能有助于確保系統(tǒng)承受峰值以上的業(yè)務分配。
- 云遷移
- 一鍵式實現(xiàn)云遷移；
- 彈性可擴展；
- 數據保護；
- 在線數據監(jiān)控和警報；
- 內置實時數據發(fā)布，分享到下游系統(tǒng)及邊緣計算。
六總結
數據庫虛擬化之超融合方案 是一個顛覆傳統(tǒng)數據管理的綜合軟件平臺，旨在為企業(yè)提供新一代敏捷數據服務。
該平臺在差異且多樣化的 IT 環(huán)境中使用簡化的配置和管理，提供整套融合數據服務，對于企業(yè)的開發(fā)/測試人員、運維人員、安全人員、審計人員、業(yè)務人員、管理人員在備份容災、環(huán)境準備、數據資源管控、數據版本追溯、數據全生命周期管控、數據庫調優(yōu)/清理/邏輯歸集、數據遷移、數據集約化管理、DevOps 加速、業(yè)務數據保護、操作分析預判、審計模式優(yōu)化、快速按需實時數據提供等眾多應用場景中均能發(fā)揮關鍵作用。
事實上，D-Uni 頡一軟件通過在國內外金融、電信等行業(yè)的不斷應用實踐，有關超融合數據平臺的部分顛覆式性能、價值與優(yōu)勢已在某些國有大型商業(yè)銀行以及某些大型電信運營商系統(tǒng)上線試運行并不停迭代更新，為用戶提供更為完備優(yōu)質的融合數據服務，其應用優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：
- 在處理數據量和速度方面均表現(xiàn)可觀：
- 5 分鐘提供 30TB 數據庫環(huán)境 （在某大用戶處實測數據）；
- 3 分鐘傳輸兩千萬數據庫操作。
- 超融合數據平臺可適應新需求
- 可保證數據的完整性和一致性；
- 業(yè)務級高可信的數據保護；
- 在線數據監(jiān)控和告警。
- 深度集成、開放接口
- 與 iPaaS（Infrastructure platform as a service） 共同擴展；
- 無縫融入 DevOps 程序。
最后，基于此次三方的深入交流合作并成功測試運行數據庫虛擬化之超融合方案以及所取得的成果，Intel/VMware/D-Uni 頡一軟件將在未來進行更加深入全面的聯(lián)合合作，為擁有巨大數據體量以及數據速率需求的企業(yè)客戶提供基于核心解決方案、產品研發(fā)、交付、售后支持等一整套閉環(huán)融合數據服務，提高企業(yè)感知能力，縮短企業(yè)決策周期，為客戶提供服務今天，適應未來的數據架構，賦能企業(yè)先人一步邁入融合數據新時代。
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