越來(lái)越多的行業(yè)組織開(kāi)始部署機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目中有很多技術(shù)組件來(lái)源于開(kāi)源社區(qū)。用戶基于開(kāi)源框架開(kāi)始在云服務(wù)中或者本地?cái)?shù)據(jù)中心探索面向各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行業(yè)應(yīng)用解決方案。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有高度熱情的開(kāi)發(fā)者、開(kāi)源社區(qū)的賦能、已被成功應(yīng)用的社區(qū)開(kāi)發(fā)模型，催生了正在增長(zhǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)。

　　開(kāi)源軟件已在業(yè)界廣泛應(yīng)用，大部分組織對(duì)開(kāi)源都有比較深入的理解（雖然偶爾也會(huì)有些誤區(qū)）。很多開(kāi)發(fā)者也接觸過(guò)大量開(kāi)源的開(kāi)發(fā)工具以及編程語(yǔ)言，或者已經(jīng)將這些開(kāi)源技術(shù)集成到商業(yè)化產(chǎn)品組合中。但無(wú)論如何，使用開(kāi)源軟件是一個(gè)正式商業(yè)化的選擇。在使用之前，有必要先明確如下問(wèn)題：項(xiàng)目的管理方是誰(shuí)，是高校研究機(jī)構(gòu)還是商業(yè)化公司？貴公司正在使用的License模型是怎樣的，組織是否已經(jīng)充分理解該License所要求的權(quán)利和義務(wù)？貴公司是否要在商業(yè)化產(chǎn)品中使用開(kāi)源技術(shù)，您的產(chǎn)品和開(kāi)源技術(shù)的區(qū)隔是什么？如果您是技術(shù)最終用戶，是否有比較過(guò)開(kāi)源社區(qū)工具和商業(yè)化產(chǎn)品的總成本？

　　除了上述要考慮的問(wèn)題之外，在此機(jī)器學(xué)習(xí)研究報(bào)告中，IDC也重點(diǎn)介紹了以下10個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目的背景、更新頻率以及用戶活躍度等。

　　隨著開(kāi)源項(xiàng)目的成熟，中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)有很多行業(yè)企業(yè)開(kāi)始部署基于開(kāi)源技術(shù)組件的人工智能系統(tǒng)。IDC在報(bào)告中研究了4個(gè)有關(guān)行業(yè)組織部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的深度訪談案例，分別是廣州某醫(yī)院基于TensorFlow部署輔助診療決策系統(tǒng)；北京市某公安分局基于TensorFlow部署人臉識(shí)別系統(tǒng)；某銀行基于Caffe開(kāi)發(fā)圖像識(shí)別系統(tǒng)；某航空公司基于TensorFlow部署人臉識(shí)別系統(tǒng)。

　　開(kāi)源項(xiàng)目只處理完整人工智能解決方案的部分工作。大部分情況下，今天提供的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)工具只處理構(gòu)建完整的認(rèn)知/人工智能應(yīng)用程序所需的部分工作。即使是最先進(jìn)的開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)也不提供收集、匯總數(shù)據(jù)的工具，不會(huì)提供實(shí)際部署過(guò)程中的完整框架。IDC看到市場(chǎng)上已經(jīng)有很多硬件以及軟件技術(shù)供應(yīng)商在整合這些工具，一些硬件以及基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商在其平臺(tái)上提供對(duì)開(kāi)源社區(qū)軟件的支持。

　　另外，多家大型云服務(wù)商已上線基于開(kāi)源項(xiàng)目的商業(yè)化服務(wù)，甚至提供機(jī)器學(xué)習(xí)的部署、實(shí)施服務(wù)。云計(jì)算服務(wù)商在云上開(kāi)放機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠集模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、部署的功能于一體，并提供公共數(shù)據(jù)集和業(yè)界模型，賦能用戶快速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　從2017年人工智能技術(shù)投資的進(jìn)展來(lái)看，目前互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、制造、汽車、游戲是技術(shù)投資主力。29%是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，這其中包含BATJ級(jí)別的互聯(lián)網(wǎng)公司，還包含新美大、網(wǎng)易、聚美優(yōu)品等互聯(lián)網(wǎng)公司，以及互聯(lián)網(wǎng)+教育、互聯(lián)網(wǎng)+汽車等互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)的公司，可以說(shuō)是AI技術(shù)投資的第一梯隊(duì)。占據(jù)19%份額的制造業(yè)主要以消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品制造商為主，如智能家電、機(jī)器人等，還包括汽車制造業(yè)。消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品制造商是本次人工智能浪潮中AI技術(shù)投資的第二梯隊(duì)。16%是金融業(yè)，領(lǐng)先的銀行、保險(xiǎn)以及投資管理機(jī)構(gòu)在探索基于深度學(xué)習(xí)的刷臉身份驗(yàn)證、刷臉支付、圖片識(shí)別、智能投顧等應(yīng)用場(chǎng)景。14%的份額是醫(yī)療行業(yè)，以�？漆t(yī)院、民營(yíng)醫(yī)院以及對(duì)新技術(shù)持開(kāi)放態(tài)度的大型醫(yī)院為主。此外，游戲行業(yè)也是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的主力。

　　在本次研究中，IDC也發(fā)現(xiàn)，在APeJ地區(qū)只有11%的組織已經(jīng)部署了人工智能系統(tǒng)，有53%的組織計(jì)劃在5年之內(nèi)部署人工智能系統(tǒng)，這一數(shù)字意味著未來(lái)5年內(nèi)人工智能解決方案市場(chǎng)將有巨大的增長(zhǎng)潛力。

　　IDC中國(guó)研究經(jīng)理盧言霞認(rèn)為：“市場(chǎng)上現(xiàn)在有各種各樣的框架、庫(kù)等工具可用，但現(xiàn)在還不清楚在特定的場(chǎng)景下使用哪些庫(kù)或者工具更容易成功。建議最終用戶將技術(shù)供應(yīng)商和服務(wù)商作為可信的顧問(wèn)，這將利于雙方共同取得項(xiàng)目成功。”