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這可能是Docker宣布擁抱Kubernetes的真實原因

2017-10-19 09:53:06   作者:Karen Lee   來源:開源云中文社區(qū)   評論:0  點擊:


  盡管十年前就有了容器化的初始概念,但是直到 Docker 在 2013 年被引入場景,這一技術才脫穎而出。如果你在軟件開發(fā)領域,你有機會使用或者至少熟悉容器。Docker 等應用程序容器技術完全改變了 IT 運營的方式,為開發(fā)人員提供了許多有價值的好處。
  如果你是一名容器愛好者,你的微信圈在前天一定被一條消息刷屏了——10月17日,Docker公司在其丹麥哥本哈根舉行的 DockerCon 大會上宣布,將擴大其Docker平臺并擁抱支持Kubernetes。顯然,在容器編排領域的戰(zhàn)火已然分出結果,塵埃落定,Kubernetes得到了包括Google、Huawei、Microsoft、IBM、AWS、Rancher、Redhat、CoreOS等容器玩家的一致認可。
  而近期,一直為全球軟件開發(fā)者和軟件工程師們開發(fā)與發(fā)布內容信息的Dzone網(wǎng)站公布了一項容器研究報告,報告數(shù)字恰為上述結論提供了佐證。
  自2013年以來,我們看到容器的主流用途不斷增長。隨著容器采用量不斷增加,開發(fā)商和軟件工程師以新的方式利用容器,使得選擇容器技術的原因更為廣泛。在最近的一項容器研究報告中,DZone 對811名軟件專業(yè)人員進行了調查。該報告提供了關于容器給企業(yè)帶來的好處、工具和挑戰(zhàn)的有趣見解和數(shù)據(jù)。
  預期收益
  在接受調查的軟件專業(yè)人士中,42%的受訪者表示,他們的組織使用容器技術,23%的受訪者表示,他們的組織正在評估容器技術的使用情況——這證明公司正在大量投資容器。對于那些仍在評估容器的人來說,許多人期望使用該技術帶來巨大的收益:64%的人期望環(huán)境一致性,56%的人期望快速部署,51%的人期望可移植性,48%的人期望更高的可擴展性。
  主要容器工具
  Docker 是最受歡迎的單一容器工具,這一點軟件開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中的任何人都不會感到驚訝——實際上92%的使用容器技術的受訪者表示他們的組織在使用Docker。然而,看看容器技術棧的其他部分,工具之間的分布更為均勻。
  例如,35%的使用容器的受訪者表示,他們的組織使用Kubernetes,而32%的受訪者表示他們使用Docker Swarm。所以,很顯然 Kubernetes 的采用量已經超越 Docker Swarm,容器編排市場的天平正傾向于前者,這可能是 Docker 宣布擁抱 Kubernetes 的真實原因。


  此外,24%的表示他們的組織使用其中一個的受訪者表示同時使用這兩者。對于容器操作系統(tǒng),CoreOS Container Linux是最受歡迎的選擇,有26%的人在使用。OpenShift是容器最受歡迎的CaaS,占比為18%,但有47%的容器使用組織表示他們根本不使用CaaS。
  容器挑戰(zhàn)
  每一種流行的技術都會帶來一系列挑戰(zhàn)。70%的受訪者發(fā)現(xiàn)重構或重新架構遺留應用程序是采用容器的非常大或中等的挑戰(zhàn)。緊隨其后是68%的發(fā)現(xiàn)缺乏開發(fā)人員經驗是最具挑戰(zhàn)性的方面,64%的人認為困難在于確保應用程序和網(wǎng)絡的安全。當一項技術是相對較新的和不同的時候,教育是確保開發(fā)人員以最有效的方式利用該技術的關鍵。通過對容器的正確理解和經驗,挑戰(zhàn)將變得不那么突出,并易于管理,實際上提高了安全性。
  對微服務、CD和部署的影響
  容器化只是IT生態(tài)系統(tǒng)的一部分,并受到其他技術的影響(也影響其他技術)。例如,在使用容器的受訪者中,68%表示自己的組織已經采用了微服務。持續(xù)交付是受訪者發(fā)現(xiàn)明顯受到容器使用影響的另一個方面。40%的受訪者(其組織使用容器)表示相信自己已經實現(xiàn)了CD,而28%的受訪者(其組織在評估容器的)和23%的受訪者(其組織沒使用容器)這樣認為。
  數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)容器對部署速度也有影響。36%的受訪者(其組織在使用容器)表示他們按需部署,而15%的受訪者(其組織在評估容器的)和19%的受訪者(其組織沒使用容器)這樣認為。
  這表明容器對微服務、連續(xù)交付和更快的部署時間有直接的影響。
  原文鏈接:
  https://www.csoonline.com/article/3229752/containers/the-increasing-mainstream-uses-of-containers.html
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