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服務(wù)型機器人帶你擁抱智慧生活

--深層次優(yōu)化AI+服務(wù)業(yè) 全方位滿足個性化需求

2017-09-01 09:30:23   作者:   來源:工人日報   評論:0  點擊:


  “你好,請問需要什么幫助嗎?”杭州市燃氣集團優(yōu)家客戶中心的大廳里,一個機器人正走向剛剛進來的顧客。這位名叫苒苒的機器人是剛剛上崗一個月的“新員工”,也是浙江省公用行業(yè)首個人工智能服務(wù)實體機器人。
  “人工智能”(Artificial Intelligence簡稱“AI”)一詞源于1956年,在達特茅斯學院舉辦的夏季人工智能研討會上,約翰·麥卡錫最先提出了“AI”的概念,開啟了新世界的大門。經(jīng)歷了60多年的沉浮,如今的AI技術(shù)迎來井噴式發(fā)展——Apple的Siri、阿里巴巴的ET、Google的無人車、“圍棋高手”AlphaGo……人們無法想象AI在未來會發(fā)展成什么模樣,正如20年前大多數(shù)不知互聯(lián)網(wǎng)為何物的人們,萬萬不會想到今天的我們離開網(wǎng)絡(luò)將寸步難行。
  AI開啟智慧服務(wù)
  苒苒是浙江遠傳信息技術(shù)股份有限公司(以下簡稱:遠傳技術(shù))與杭州市燃氣集團共同研發(fā)的一款營業(yè)服務(wù)機器人。“我們的目標是讓營業(yè)型機器人代替60%大堂經(jīng)理的角色。”遠傳技術(shù)CEO嵇望說道,“其中最重要的是它的專業(yè)知識多模態(tài)交互能力。”
  苒苒基于先進的人臉識別、微表情識別、目標追隨、自然語言理解、語音合成和聲紋分析等技術(shù),可以進行迎賓、業(yè)務(wù)智能講解、引導顧客辦理業(yè)務(wù),以及取號和打印等服務(wù)。
  遠傳技術(shù)立足智慧服務(wù)領(lǐng)域,提倡AI+服務(wù)業(yè)的工作模式,開發(fā)研制出兩大類智能服務(wù)機器人產(chǎn)品,另一款是物業(yè)服務(wù)機器人——小遠。
  小遠是基于3D激光導航系統(tǒng)和視覺分析的機器人,能夠自主巡邏、自動充電、檢測周圍環(huán)境、與業(yè)主及物業(yè)服務(wù)人員互動等,配合機器人平臺使用可以進行車輛、人員、保潔、綠化、環(huán)境等方面的管理和風險預警,并對采集的信息進行數(shù)據(jù)分析,為管理者提供決策支持。目前,已有3到5位小遠機器人在杭城某高端物業(yè)園區(qū)“上崗”服務(wù)。
  AI+服務(wù)業(yè)的深層優(yōu)化
  “實際工作中會出現(xiàn)許多技術(shù)難點,比如物業(yè)機器人在室外受到光污染和聲污染;室內(nèi)機器人在嘈雜環(huán)境下的收聲問題,是我們一直努力攻克的難題。”嵇望坦言,技術(shù)上的難點是階段性的小目標,AI+服務(wù)業(yè)的進一步優(yōu)化卻是大勢所趨的宏觀目標。“畢竟,我們的愿景是提供美好的客戶體驗。”
  那么,如何在服務(wù)領(lǐng)域進一步優(yōu)化AI的功能呢?嵇望舉了一個例子——物業(yè)服務(wù)機器人可以做一個疊加業(yè)務(wù),利用其原理研究出一款同類型的機器人,稍微調(diào)整下內(nèi)外部結(jié)構(gòu),做成一款小區(qū)內(nèi)運送或快遞貨物的機器人,或者干脆幫人們“跑腿”,完成小區(qū)內(nèi)的“最后一公里”。同時,通過優(yōu)化,根據(jù)人類的不同需求,機器人能夠提供差別化、個性化的服務(wù)。相比于AI在大工業(yè)生產(chǎn)時代的最后絕唱,個性化服務(wù)才是真正意義上的突破。
  AI和人的融合之道
  上個月,在杭州舉行的“未來已來”全球人工智能高峰論壇上,《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利在演講中提到,AI也許在處理海量數(shù)據(jù)或?qū)I(yè)技能上更勝人類一籌,但在意識和感知力上卻無法和人類媲美,AI基本上無法解決一些人類使用意識和情感感受來解決的問題。
  嵇望也認為,至少在未來30年內(nèi),AI在主觀意識上可能無法超越人類,“我們更愿意看到的是AI和人的結(jié)合。”物業(yè)服務(wù)機器人的工作效率相當于人類的1.5倍,然而,現(xiàn)階段它只能遵循設(shè)定好的程式軌跡運作,碰到意外情況,小遠是把現(xiàn)場信息自動發(fā)送到后臺控制人員手中,指揮和調(diào)度人來協(xié)同解決問題。
  但不可否認的是AI確實減少了部分生產(chǎn)業(yè)的崗位。每一次技術(shù)的革新都會給人們帶來失業(yè)的恐懼,而號稱新一輪工業(yè)革命的AI也確實在生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)減少了人力的投入。“還是正面影響多一些,它創(chuàng)造了更多的職業(yè)。比如從前的傳統(tǒng)企業(yè)IT部門幾乎沒有數(shù)據(jù)分析師、智能工程師這些職位,然而近來的情況卻恰恰相反,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)意識到云+大數(shù)據(jù)+AI的重要性。”嵇望說。
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