汽車助手正在改變?nèi)藗凅w驗(yàn)互聯(lián)汽車的方式——不過，隨著互聯(lián)汽車變成自動(dòng)駕駛汽車，汽車助手必須運(yùn)用人工智能，不僅能夠讓乘客保持互聯(lián)，還要在需要手動(dòng)駕駛時(shí)通知乘客和讓他們投入駕駛。Nuance和德國人工智能研究中心近期開展的一項(xiàng)研究對(duì)在分秒必爭的情形下讓原來駕駛員身份的乘客重新投入駕駛狀態(tài)的最有效方法進(jìn)行了研究。
人工智能和智能助手方面的研究經(jīng)常是在算法、深度學(xué)習(xí)、以及數(shù)據(jù)的背景下討論的。不過，作為研究人員，我們還要理解這種智能所運(yùn)行的環(huán)境。只有讓功能適應(yīng)使用情境，系統(tǒng)才能算是成功的。這對(duì)于汽車助手來說更是如此，因?yàn)閺娜剂蟻碓吹杰浖渲�，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著快速變革。隨著汽車連接與互聯(lián)網(wǎng)，駕駛員希望能夠車上獲得與使用智能手機(jī)一致的體驗(yàn)。
這為自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)新的加速發(fā)展鋪平了道路——自動(dòng)駕駛汽車讓我們?cè)谲嚴(yán)锏慕巧珡鸟{駛員變成了乘客。不過，這兩種角色將在很大程度上要根據(jù)需求相互轉(zhuǎn)變。自動(dòng)駕駛汽車正在掌握各種道路交通狀況，但并不是全部。若出現(xiàn)危險(xiǎn)的情形，如果駕駛員的注意力處于別處，系統(tǒng)就需要讓駕駛員回到駕駛模式。
研究
在Nuance攜手德國人工智能研究中心（全球規(guī)模最大的人工智能研究機(jī)構(gòu)，Nuance是其股東之一）剛剛完成的一項(xiàng)用戶研究中，我們特別研究了將車輛控制權(quán)交還給駕駛員的最佳方法，汽車應(yīng)當(dāng)提供哪些信息，這對(duì)用戶的信任會(huì)帶來什么的影響。
為此，我們讓用戶進(jìn)入駕駛模擬器，嘗試以不同方法通知駕駛員：通過聽覺、視覺和觸覺（振動(dòng)）途徑以及這些途徑的結(jié)合使用。我們讓他們?cè)诜邱{駛時(shí)間嘗試不同的活動(dòng)，再運(yùn)用他們的聽覺、視覺或觸覺能力。
根據(jù)請(qǐng)求切換車輛控制權(quán)的原因、當(dāng)前的道路交通狀況以及汽車在交還車輛控制權(quán)之前正在進(jìn)行的計(jì)劃，我們向用戶提供了不同數(shù)量的信息。隨后，我們就有用性、便捷性、信任度等向用戶提問，并對(duì)完成車輛控制權(quán)切換實(shí)際花費(fèi)的時(shí)間進(jìn)行測(cè)量。
結(jié)果
駕駛員不喜歡與他們當(dāng)前活動(dòng)模式相同的通知，他們比較喜歡根據(jù)他們當(dāng)前活動(dòng)做出調(diào)整的一系列互相補(bǔ)充的通知模式。例如，如果是正在進(jìn)行閱讀，參與者比較喜歡聲音或振動(dòng)提醒。如果是正在寫電子郵件或正在工作，駕駛員比較喜歡聲音提醒。這彰顯了以智能方式利用聽覺、觸覺和視覺提示的綜合多模式用戶界面的重要性。
- 為了實(shí)現(xiàn)最佳效果，系統(tǒng)必須能夠獲得來自汽車本身和汽車傳感器的情境化數(shù)據(jù)和信息，其中包括有關(guān)駕駛員當(dāng)前活動(dòng)的信息，并且通過最佳的提醒提示確保駕駛員能夠做出更快的反應(yīng)以及獲得更好的用戶體驗(yàn)。
- 如果不論駕駛員正在進(jìn)行的活動(dòng)，聽覺提醒被認(rèn)為要比視覺提醒更加愉悅，更加有效，比單純的振動(dòng)或觸覺提醒能更快的讓駕駛員做出反應(yīng)。
- 與單純的視覺提醒相比，駕駛員更加信任汽車助手發(fā)出的聽覺和觸覺提醒。
- 數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)沉浸在聆聽活動(dòng)中，例如聽書或聽歌，駕駛員的反應(yīng)時(shí)間是最慢的。
持續(xù)研究
這個(gè)新興領(lǐng)域還有很多方面需要研究，相關(guān)研究和模擬讓我們現(xiàn)在開發(fā)的AutomotiveAssistant（汽車助手）能夠在未來以各種智能方式為駕駛員提供幫助，與駕駛員形成多模式的陪伴關(guān)系，進(jìn)行駕駛員到乘客的角色轉(zhuǎn)變，代汽車說話，提升其他乘客的體驗(yàn)。
