“大數(shù)據(jù)”作為云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命，將對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)中心帶來顛覆性的影響。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已無法滿足海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理和分析要求，企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的產(chǎn)品信息，物流信息等等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何能滿足企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需要，為業(yè)務(wù)部門提供最佳的IT服務(wù)和體驗(yàn)，是企業(yè)信息化建設(shè)中目前面臨的難題，企業(yè)需要積極思考傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

　　現(xiàn)階段，大部分企業(yè)已有獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心，能夠滿足日常業(yè)務(wù)的需求。但是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于數(shù)據(jù)中心的信息處理能力，數(shù)據(jù)融合分析能力，存儲(chǔ)，計(jì)算能力以及數(shù)據(jù)挖掘都提出了更高的要求。

　　我們理解，一般數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)都來源于電腦，移動(dòng)終端等等，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)類型更加多樣化，數(shù)據(jù)來源包括視頻、音頻、檢測(cè)儀傳感器等不同的渠道，各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)部門開始使用這些數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)效率，分析熱點(diǎn)事件，改進(jìn)生產(chǎn)質(zhì)量，尋找新型商業(yè)模式。因此，不同于傳統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的進(jìn)行存儲(chǔ)和歸檔，在新的應(yīng)用環(huán)境下更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可用性。另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和高效運(yùn)維也有較高的要求，企業(yè)都希望自己的數(shù)據(jù)中心有能力通過實(shí)時(shí)分析報(bào)表和數(shù)據(jù)來隨時(shí)掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，需要快速做出決策判斷。如果相關(guān)數(shù)據(jù)獲取不及時(shí)有可能會(huì)很大程度影響部門對(duì)于業(yè)務(wù)的分析和決策。所以企業(yè)需要思考應(yīng)該如何提升數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)可以更高效的支撐數(shù)據(jù)的處理能力，分析能力，提高整體運(yùn)營(yíng)運(yùn)維效率。

　　如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心必須面對(duì)的問題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心集中應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)部門的需求，基礎(chǔ)能力已經(jīng)入不敷出；大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性決定了數(shù)據(jù)中心需要更快速滴應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求的變化和不確定性。如何保證數(shù)據(jù)中心可以為業(yè)務(wù)部門提供敏捷高效，安全可靠的服務(wù)？華為認(rèn)為，未來的數(shù)據(jù)中心應(yīng)該是以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，提出了數(shù)據(jù)融合的云數(shù)據(jù)中心的理念。

　　數(shù)據(jù)融合的云數(shù)據(jù)中心不再限于單個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的能力和用戶體驗(yàn)，而是將所有數(shù)據(jù)中心物理資源（不論是多個(gè)還是單個(gè)物理數(shù)據(jù)中心）看成一個(gè)資源整體，圍繞跨數(shù)據(jù)中心管理，資源調(diào)度和災(zāi)備設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的邏輯統(tǒng)一，其關(guān)鍵技術(shù)包括實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一資源池系統(tǒng)的云操作系統(tǒng)FusionSphere, 全數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一資源管理與調(diào)度的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維管理系統(tǒng)ManageOne，基于大二層SDN超寬帶網(wǎng)絡(luò)和軟件定義數(shù)據(jù)中心VDC（虛擬數(shù)據(jù)中心）。

　　1、業(yè)務(wù)敏捷：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)融合資源池，統(tǒng)一建設(shè)，不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)按需申請(qǐng)數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)平臺(tái)基于不同的業(yè)務(wù)訴求， 自動(dòng)部署數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速發(fā)放。

　　2、數(shù)據(jù)全生命周期處理能力：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、應(yīng)用全生命周期的能力， 不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以基于對(duì)數(shù)據(jù)的需求，可以自定義所需的hadoop大數(shù)據(jù)組件，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle/SQL Server/MySQL，數(shù)據(jù)采集ETL等能力。

　　3、數(shù)據(jù)融合與智能分析：多系統(tǒng)、多格式、多地域、多類型的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)融合將會(huì)被統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一計(jì)算、統(tǒng)一分析，數(shù)據(jù)之間也因業(yè)務(wù)需求自由流動(dòng)；數(shù)據(jù)大規(guī)模融合，進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)上線率，提升人員辦公效能，并從海量的數(shù)據(jù)中，及時(shí)找到企業(yè)所需的熱點(diǎn)信息流，通過智能分析，挖掘數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。

　　4、現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用：新的數(shù)據(jù)平臺(tái)適應(yīng)原有系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求，統(tǒng)一的SQL 、統(tǒng)一的搜索，分布式大數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，將會(huì)保證原有系統(tǒng)少改動(dòng)，數(shù)據(jù)處理分析能力大規(guī)模提升、業(yè)務(wù)系統(tǒng)將可以處理更多的數(shù)據(jù)。

　　未來，數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用將是幫助企業(yè)如何發(fā)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值。如何使用大數(shù)據(jù)，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息是重中之重，因此企業(yè)更應(yīng)專注于數(shù)據(jù)中心隱藏的價(jià)值，通過融合的數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分挖掘數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)流程，降低管理成本，協(xié)助企業(yè)做出數(shù)據(jù)支撐的準(zhǔn)確的科學(xué)決策，為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展貢獻(xiàn)力量。