伴隨著國內信貸行業(yè)的發(fā)展，國內金融機構的不良資產率也在逐年攀升，截至2016年6月末，銀行業(yè)信貸總規(guī)模超過106萬億，而銀監(jiān)會公布的商業(yè)銀行不良貸款率為1.81%，也就是不良貸款高達1.91萬億，處置不良資產成為包括銀行在內的金融機構的工作重點。
面對如此巨大的不良貸款率，催收行業(yè)也在快速的發(fā)展，如何精確定位債務人，并對債務人進行全方位的分析追蹤，催收信息管理系統(tǒng)是重中之重，如何處理海量數據也成為催收行業(yè)共同的難題。
業(yè)務挑戰(zhàn)：
海量數據的存儲:傳統(tǒng)數據庫采用關系型數據庫集中存儲，面對幾十萬的數據量，該架構有其先天的優(yōu)勢，而在面對海量數據存儲時，該數據存儲架構不能有效的支持節(jié)點的線性擴展，會給網絡及存儲產生極大的壓力，最終形成瓶頸。
海量數據的快速查詢：進入大數據時代，數據類型不再局限結構化的數據，如何實現非結構化數據的高效查詢成為催收系統(tǒng)建設方面的一大難題。
高并發(fā)實現快速響應：根據催收行業(yè)的發(fā)展規(guī)模，以后可能會形成萬人以上的公司，面對高并發(fā)的快速響應，采用何種數據處理架構也成為催收系統(tǒng)建設的一大挑戰(zhàn)。
解決方案：
面對大數據催收數據處理，青島新生代軟件有限公司推出了關系型數據和非關系數據庫相結合的使用方式，在數據存儲時采用分布式的存儲方式，提高數據的吞吐量。在數據安全方面，新生代軟件采用了3副本冗余存儲的方式，將數據進行了雙活雙備份。當某節(jié)點發(fā)生意外，另外一個節(jié)點數據還可以使用。
青島新生代軟件從事催收外包公司業(yè)務研究十幾年，公司研發(fā)部門緊隨行業(yè)發(fā)展，及時為行業(yè)提供高效安全的解決方案，用技術實力，為行業(yè)的發(fā)展出一份自己的力量。
