富士通研究所指出，預(yù)計2020年全球?qū)⒂?00億以上的裝置與網(wǎng)絡(luò)連接，不論是用于預(yù)測交通尖峰時段等社會活動，或管理商品生命周期等經(jīng)濟(jì)活動，都能透過物聯(lián)網(wǎng)使其變得更加精準(zhǔn)而有效率。但廣域網(wǎng)絡(luò)上的資訊流量將因此大增，龐大的頻寬投資成本將阻礙物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，因此，富士通研究所以低成本、高效率、自動化等概念研發(fā)相關(guān)技術(shù)。

　　富士通研究所發(fā)表為物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）時代提前做準(zhǔn)備的廣域網(wǎng)絡(luò)分散處理技術(shù)，能以低成本方式因應(yīng)服務(wù)條件變化，迅速提供執(zhí)行環(huán)境。

　　富士通研究所指出，近年來受小型化裝置不斷增加、通訊技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的影響，使ICT的應(yīng)用范圍也更加廣泛，各式裝置與廣域網(wǎng)絡(luò)連結(jié)形成了所謂的物聯(lián)網(wǎng)，預(yù)計2020年全球?qū)⒂?00億以上的裝置與網(wǎng)絡(luò)連接，不論是用于預(yù)測交通尖峰時段等社會活動，或管理商品生命周期等經(jīng)濟(jì)活動，都能透過物聯(lián)網(wǎng)使其變得更加精準(zhǔn)而有效率。

　　當(dāng)全球數(shù)量龐大的裝置，隨時隨地持續(xù)不停地傳輸資料時，將使廣域網(wǎng)絡(luò)上的資訊流量大增，云端服務(wù)業(yè)者必須投入成本加強(qiáng)設(shè)備，而擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)頻寬也會造成通訊業(yè)者的負(fù)擔(dān)，最終將會造成業(yè)者不愿意投資，或直接將成本加諸在消費(fèi)者身上，不論哪一種都是阻礙物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步的重要原因之一。

　　因此，富士通研究所以低成本、高效率、自動化等概念，由目前頗受矚目的分散處理技術(shù)著手研究，將云端處理與部分資料，分散給廣域網(wǎng)絡(luò)上最靠近資訊發(fā)訊源裝置的閘道伺服器（Gateway Server）去處理，并克服了分散處理技術(shù)的瓶頸，不用事先了解各裝置發(fā)出的資訊量、閘道伺服器的位置、資料處理內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)通訊成本等綜合資訊，就能進(jìn)一步判斷如何進(jìn)行分散處理，而自動化技術(shù)也免除了以往需要以人手來處理分散技術(shù)而增加成本的問題。

　　針對云端上每個需要分散到不同閘道伺服加以處理的資訊，自動判定出最佳的組合設(shè)定，然后由富士通研究所獨(dú)自研發(fā)的演算法加以分類，計算這筆資料該由廣域網(wǎng)絡(luò)上距離發(fā)訊裝置最近的閘道伺服器優(yōu)先處理，或是由廣域網(wǎng)絡(luò)上抵達(dá)云端伺服器路徑最短的閘道伺服器來處理。如此一來，約只要現(xiàn)有技術(shù)1/500的時間，即可計算出資料該分配給哪個伺服器最為恰當(dāng)。

　　為了快速因應(yīng)云端平臺的變化重新分配資料分散處理動作，必須不斷向監(jiān)視系統(tǒng)伺服器傳送資料，大規(guī)模云端平臺上此類資料管理流量更是可觀。因此而研發(fā)的降低資料管理流量技術(shù)，不只能預(yù)測分散目的地的下一個最佳候補(bǔ)伺服器，還能再繼續(xù)推算出下一個最佳候補(bǔ)伺服器，把這些預(yù)測計算結(jié)果以及處理方式送交各閘道伺服器進(jìn)行分散處理，去除掉那些對于重新執(zhí)行分散處理毫無影響的輕微變化，只傳輸少量監(jiān)控資料回監(jiān)視系統(tǒng)伺服器，資料管理流量與現(xiàn)有定期資料傳輸方式相比，流量就能降低到約1/700的程度。

　　這項新技術(shù)最快2014年內(nèi)可推動實用化。目前以此技術(shù)為基礎(chǔ)研發(fā)的分散服務(wù)平臺，整合了自動分散架構(gòu)與運(yùn)用管理環(huán)境，也能使用各式工具去定義應(yīng)用程式處理流程，將現(xiàn)有類似平臺環(huán)境產(chǎn)生變化時，必須人工手動重新設(shè)計、架構(gòu)，一直到可正常使用的期間，由數(shù)天縮短到數(shù)分鐘。人工無法處理的數(shù)十萬臺伺服器規(guī)模的分散處理系統(tǒng)，新技術(shù)也只要數(shù)分鐘就能重新規(guī)劃。綜上所述，服務(wù)供應(yīng)商能以更快的速度架設(shè)分散系統(tǒng)、執(zhí)行最佳分散處理等等，整體通訊流量亦可降低為現(xiàn)有技術(shù)的1/100。