隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等應(yīng)用的不斷發(fā)展,智慧城市規(guī)劃試點(diǎn)的逐步實(shí)施,數(shù)據(jù)中心的重要性日漸凸顯,其職能也在逐步完善。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計顯示,2012年中國IDC市場規(guī)模已達(dá)到210.5億元,增速達(dá)到23.2%,預(yù)計到2015年,市場規(guī)模將達(dá)502.3億元。如今的數(shù)據(jù)中心已不再單單是提供計算及存儲服務(wù)的工具,而是升級成為能夠?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)者提供輔助決策的智慧幫手。“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心如何改造升級成為具有智慧的新一代數(shù)據(jù)中心”已是當(dāng)前IT決策者們需要思考的首要問題。
如今,智慧城市建設(shè)遍地開花,但是大多數(shù)其實(shí)做不到真正的“智慧”,還停留在數(shù)字層面上,依然在做數(shù)字城市的事情。同方股份有限公司物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)與工程中心數(shù)據(jù)資源工程事業(yè)部副總經(jīng)理郭子龍?jiān)谡劦綌?shù)據(jù)中心和智慧城市時提及,“智慧城市與數(shù)字城市的區(qū)別在于智慧,不是單單靠人來告訴你該怎么做,而是智慧城市能自主產(chǎn)生一些規(guī)則,例如它能夠產(chǎn)生一些政策或措施,而數(shù)字城市主要做的是執(zhí)行,即把既定的規(guī)則輸入到系統(tǒng)中,執(zhí)行這個規(guī)則,或監(jiān)控規(guī)則的執(zhí)行。從產(chǎn)生規(guī)則的這個層面來看,現(xiàn)在各地的智慧城市還未達(dá)到智慧的水平。”
數(shù)據(jù)中心在智慧城市中發(fā)揮著很大的作用。郭子龍認(rèn)為,可以用兩級或多級的數(shù)據(jù)中心去構(gòu)建智慧城市的智慧中樞,在智慧城市層面上建主數(shù)據(jù)中心,主中心之下建立多個分中心,分中心對應(yīng)各個不同的專業(yè),例如交通分中心、旅游分中心、醫(yī)療分中心、教育分中心等等,這一系列的分中心能夠?qū)?yīng)政府部門的各個條塊,這種構(gòu)建思路具有很大的實(shí)施性和可行性,主數(shù)據(jù)中心橫跨所有分中心,整合或協(xié)調(diào)各分中心的職能,而分中心承載的服務(wù)是接受主中心所產(chǎn)生的規(guī)則并執(zhí)行,另外,分中心也可以自主運(yùn)轉(zhuǎn),產(chǎn)生條塊內(nèi)的智慧。
例如,機(jī)動車管理和空氣質(zhì)量分屬于交通管理和環(huán)保兩個行業(yè),空氣質(zhì)量日益惡化,其中機(jī)動車尾氣排放是大氣污染的一個重要因素,需要跨部門進(jìn)行綜合治理,在兩級數(shù)據(jù)中心模式的智慧城市框架下,交管數(shù)據(jù)和環(huán)保數(shù)據(jù)在分中心是獨(dú)立的,但是到了主數(shù)據(jù)中心后就可以相互關(guān)聯(lián),經(jīng)過機(jī)動車尾氣排放的對大氣污染影響的分析,從而產(chǎn)生一系列政策(如:限行條例、限購政策、黃標(biāo)車淘汰政策),并交給交管分中心去執(zhí)行。另外,政策的執(zhí)行也要有不斷的反饋,由主數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生規(guī)則,分中心執(zhí)行規(guī)則,還要監(jiān)控規(guī)則的執(zhí)行情況,進(jìn)而去調(diào)整優(yōu)化原有的業(yè)務(wù)規(guī)則,形成一個完整的業(yè)務(wù)閉環(huán),產(chǎn)生業(yè)務(wù)閉環(huán)才是智慧城市應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo),這就是數(shù)據(jù)中心在智慧城市中的智慧體現(xiàn)。
同方大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)資源理論體系為基礎(chǔ),抓住各行業(yè)在數(shù)據(jù)處理模式上的共性,從各個部門的信息中心或數(shù)據(jù)中心入手,通過新一代數(shù)據(jù)中心的建設(shè)快速填補(bǔ)面向管理層和決策層數(shù)據(jù)支持的空白。
郭子龍先生給我們介紹同方數(shù)據(jù)資源體系幾大特征:
第一個特征:獨(dú)立于業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)分離。同方數(shù)據(jù)資源體系一直堅(jiān)持倡導(dǎo)獨(dú)立于行業(yè),獨(dú)立于業(yè)務(wù),將數(shù)據(jù)分離出來,與業(yè)務(wù)、系統(tǒng)和功能模塊相分離,只有分離開之后,才能夠更好的利用數(shù)據(jù),更好的去挖掘更大的數(shù)據(jù)價值。
第二個特征:整合是術(shù)、規(guī)劃是道。人們談到數(shù)據(jù)的時候,總是談數(shù)據(jù)整合,但是郭子龍先生認(rèn)為同方提出的整合更像是一個術(shù),而數(shù)據(jù)規(guī)劃才是道,先把數(shù)據(jù)規(guī)劃好,然后才能去做整合,而不僅僅是像數(shù)據(jù)倉庫那種方式,先把所有的數(shù)據(jù)收集起來放到數(shù)據(jù)倉庫里面去,之后才做分類,這就是同方一直在談的規(guī)劃之道——指標(biāo)體系。
第三個特征:強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,而非簡單的因果關(guān)系。郭子龍先生認(rèn)為同方更多強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的相關(guān)性,而不僅是簡單的因果關(guān)系,數(shù)據(jù)之間除了直接的因果關(guān)系之外它還會有相關(guān)性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)之間的輕度相關(guān)性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于直接因果關(guān)系,將這些輕度相關(guān)性累加起來就變得舉足輕重,這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個根本特征。
第四個特征:具備明確的目標(biāo)導(dǎo)向。同方數(shù)據(jù)資源體系的建設(shè)有著明確的目標(biāo)導(dǎo)向,更注重的是主要矛盾和確定性問題,依托于同方的數(shù)據(jù)資源中的指標(biāo)體系,將頂層的核心目標(biāo)逐級分解,覆蓋業(yè)務(wù)的各個層面,而不是關(guān)注旁生的東西,使數(shù)據(jù)資源的服務(wù)目標(biāo)更明確。
第五個特征:找準(zhǔn)關(guān)鍵點(diǎn)、快速洞悉數(shù)據(jù)。同方有一些快速洞悉數(shù)據(jù)的方法,優(yōu)先關(guān)注三類數(shù)據(jù),第一類數(shù)據(jù)就是宏觀的綜合數(shù)據(jù)。第二類是關(guān)鍵性指標(biāo)數(shù)據(jù),影響最大的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。第三類、則是異常波動數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)是最可能發(fā)現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)。
第六個特征:元數(shù)據(jù)貫穿整個數(shù)據(jù)生命周期。同方整個數(shù)據(jù)資源體系或應(yīng)用產(chǎn)品系列,始終以元數(shù)據(jù)為核心。元數(shù)據(jù)貫穿數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用包括領(lǐng)導(dǎo)信息服務(wù),同方以元數(shù)據(jù)為核心主線,保證數(shù)據(jù)全流程遵循統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
第七個特征: 處處體現(xiàn)服務(wù)理念。同方產(chǎn)品的每一個環(huán)節(jié),每一個功能點(diǎn)都體現(xiàn)出為用戶服務(wù)的理念。提出更多的增值服務(wù),除了用戶有常規(guī)的業(yè)務(wù)需求之外,每一個業(yè)務(wù)活動中都會最大化的給用戶提供一些額外的增值服務(wù)。