模塊

大綱

知識點

· A.導論

·       云計算與創(chuàng)新

·      互聯(lián)網(wǎng)改變了計算機和軟件的工作模式 

·      網(wǎng)絡科學十年形成了對互聯(lián)網(wǎng)的新認識 

·      超出圖靈機的云計算 

·      云計算的基本特征 

·      云計算對信息產(chǎn)業(yè)的影響 

·      虛擬化技術(shù)與云計算

·      虛擬化技術(shù)概述 1.虛擬化技術(shù)簡介 2.虛擬化技術(shù)的應用 

·      系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 1.CPU虛擬化技術(shù) 2.內(nèi)存虛擬化技術(shù) 3.I/O虛擬化技術(shù) 

·      多機虛擬化技術(shù) 1.多機虛擬化方法 2.多虛擬機監(jiān)控與管理 

· B.典型云計算解決方案

·      Google云計算技術(shù)

·      Google文件系統(tǒng)GFS 

·      并行數(shù)據(jù)處理MapReduce 

·      分布式鎖服務Chubby 

·      分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable 

·      Google App Engine平臺 

· A mazon云計算技術(shù)

·      亞馬遜平臺基礎存儲架構(gòu)Dynamo 

·      彈性計算云EC2 

·      簡單存儲服務S3 

·      簡單隊列服務SQS 

·      簡單數(shù)據(jù)庫服務SimpleDB 

·      內(nèi)容推送服務CloudFront 

· C.開源云計算最佳實踐

·      新一代云存儲技術(shù)

·      MassCloud云存儲技術(shù)方案、軟硬件平臺演示 

·      開源云計算平臺詳解

·      HDFS：GFS的開源實現(xiàn) 

·      MapReduce的開源實現(xiàn) 

·      HBase：Bigtable的開源實現(xiàn) 

·      Eucalyptus：EC2的開源實現(xiàn) 

·      基于開源云計算平臺Hadoop的最佳編程實踐

·      大規(guī)模所帶來的思考（大規(guī)模數(shù)據(jù)、大規(guī)模用戶） 

·       Hapdoop/Hbase等的安裝與部署 

·      Hapdoop最佳編程實踐 

·      MapReduce最佳編程實踐 

·      云平臺案例解析：中國移動大云（Big Cloud）

·      大云概述（歷史、環(huán)境、各個項目綜述） 

·     大云中的Hadoop 

· 1.大云中Hadoop的監(jiān)控配置與優(yōu)化 

· 2.BC-PDM—基于Hadoop的ETL與數(shù)據(jù)挖掘 

· 3.BC-SE——基于大云的搜索引擎 

·      擴展Hadoop 

· 1.HDFS Hack——HA & 磁盤管理 

· 2.MapReduce磁盤管理 

· 3.MapReduce磁盤管理 

·      使用大云進行MapReduce計算 

·      大云社區(qū)發(fā)展與大云未來發(fā)展路線圖 

· D.企業(yè)云計算成功轉(zhuǎn)型之路

·      成功實施企業(yè)云計算的關鍵步驟

·      理解云計算 

· 1.全新的商業(yè)計算服務模式：云計算服務 

· 2.新型的應用支撐基礎架構(gòu)：云計算平臺 

· 3.信息社會的工業(yè)化革命 

·      開源——業(yè)務系統(tǒng)向云計算服務的轉(zhuǎn)型 

· 1.投資風險分析：從單機版軟件轉(zhuǎn)向在線服務 

· 2.在線CRM系統(tǒng)：從軟件開發(fā)轉(zhuǎn)向軟件租用 

· 3.短信網(wǎng)關系統(tǒng)：海量數(shù)據(jù)和用戶的支持 

·     節(jié)流——IT基礎架構(gòu)的云化改造 

· 1.統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺：海量可靠的數(shù)據(jù)管理 

· 2.實時監(jiān)控配置：智能化的集群管理 

· 3.決策輔助分析：簡潔高效的計算框架 

·      小結(jié)——把握云計算時代的產(chǎn)業(yè)機遇