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《云計算與數(shù)據(jù)中心最佳實踐》課程培訓

2013-05-07 14:54:20   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  【課程說明】

  中培教育多年來致力于云計算、物聯(lián)網(wǎng)等的研發(fā)和實踐,且基于對客戶行業(yè)的深入理解,致力于云計算實踐的推廣工作,特別專注于云計算解決方案在企業(yè)、政府、金融和電信等行業(yè)的應用,曾推動多個云計算中心的規(guī)劃和建設,其中包括某政府云計算中心,某企業(yè)私有云,某移動云IDC等。 并且利用業(yè)余時間參與多本云計算圖書的編寫,推動云計算在中國的普及和應用。

  【預期目標】

  了解云計算的發(fā)展歷史;掌握云計算的實踐應用;學習云計算的核心技術(shù);通曉云計算的商業(yè)價值。

  【授課時長】

  2-4天。

  【學習對象】

地方政府云計算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)負責人 
各地云計算中心負責人
云計算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃負責人   
云計算產(chǎn)業(yè)投資團隊 
云計算應用開發(fā)商  
云計算硬件設備通過商  
云服務運營服務提供商   
高校、科研院所云計算項目負責人

  【預備知識】

  了解一定的軟件開發(fā)或項目管理經(jīng)驗;

  在自身業(yè)務部門工作2年以上。

  【課程具體安排】

模塊

大綱

知識點

· A.導論

·       云計算與創(chuàng)新

·      互聯(lián)網(wǎng)改變了計算機和軟件的工作模式 

·      網(wǎng)絡科學十年形成了對互聯(lián)網(wǎng)的新認識 

·      超出圖靈機的云計算 

·      云計算的基本特征 

·      云計算對信息產(chǎn)業(yè)的影響 

·      虛擬化技術(shù)與云計算

·      虛擬化技術(shù)概述 1.虛擬化技術(shù)簡介 2.虛擬化技術(shù)的應用 

·      系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 1.CPU虛擬化技術(shù) 2.內(nèi)存虛擬化技術(shù) 3.I/O虛擬化技術(shù) 

·      多機虛擬化技術(shù) 1.多機虛擬化方法 2.多虛擬機監(jiān)控與管理 

· B.典型云計算解決方案

·      Google云計算技術(shù)

·      Google文件系統(tǒng)GFS 

·      并行數(shù)據(jù)處理MapReduce 

·      分布式鎖服務Chubby 

·      分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable 

·      Google App Engine平臺 

· A mazon云計算技術(shù)

·      亞馬遜平臺基礎存儲架構(gòu)Dynamo 

·      彈性計算云EC2 

·      簡單存儲服務S3 

·      簡單隊列服務SQS 

·      簡單數(shù)據(jù)庫服務SimpleDB 

·      內(nèi)容推送服務CloudFront 

· C.開源云計算最佳實踐

·      新一代云存儲技術(shù)

·      MassCloud云存儲技術(shù)方案、軟硬件平臺演示 

·      開源云計算平臺詳解

·      HDFS:GFS的開源實現(xiàn) 

·      MapReduce的開源實現(xiàn) 

·      HBase:Bigtable的開源實現(xiàn) 

·      Eucalyptus:EC2的開源實現(xiàn) 

·      基于開源云計算平臺Hadoop的最佳編程實踐

·      大規(guī)模所帶來的思考(大規(guī)模數(shù)據(jù)、大規(guī)模用戶) 

·       Hapdoop/Hbase等的安裝與部署 

·      Hapdoop最佳編程實踐 

·      MapReduce最佳編程實踐 

·      云平臺案例解析:中國移動大云(Big Cloud)

·      大云概述(歷史、環(huán)境、各個項目綜述) 

·     大云中的Hadoop 

· 1.大云中Hadoop的監(jiān)控配置與優(yōu)化 

· 2.BC-PDM—基于Hadoop的ETL與數(shù)據(jù)挖掘 

· 3.BC-SE——基于大云的搜索引擎 

·      擴展Hadoop 

· 1.HDFS Hack——HA & 磁盤管理 

· 2.MapReduce磁盤管理 

· 3.MapReduce磁盤管理 

·      使用大云進行MapReduce計算 

·      大云社區(qū)發(fā)展與大云未來發(fā)展路線圖 

· D.企業(yè)云計算成功轉(zhuǎn)型之路

·      成功實施企業(yè)云計算的關鍵步驟

·      理解云計算 

· 1.全新的商業(yè)計算服務模式:云計算服務 

· 2.新型的應用支撐基礎架構(gòu):云計算平臺 

· 3.信息社會的工業(yè)化革命 

·      開源——業(yè)務系統(tǒng)向云計算服務的轉(zhuǎn)型 

· 1.投資風險分析:從單機版軟件轉(zhuǎn)向在線服務 

· 2.在線CRM系統(tǒng):從軟件開發(fā)轉(zhuǎn)向軟件租用 

· 3.短信網(wǎng)關系統(tǒng):海量數(shù)據(jù)和用戶的支持 

·     節(jié)流——IT基礎架構(gòu)的云化改造 

· 1.統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺:海量可靠的數(shù)據(jù)管理 

· 2.實時監(jiān)控配置:智能化的集群管理 

· 3.決策輔助分析:簡潔高效的計算框架 

·      小結(jié)——把握云計算時代的產(chǎn)業(yè)機遇 

  
  【聯(lián)系方式】

  張瑜 010-82079677

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