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容聯(lián)許志強:通訊迎來4.0時代 連接、計算、感知三位一體新網(wǎng)絡(luò)

2018-09-26 10:32:24   作者:愛分析ifenxi   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:



  
  大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與深度學(xué)習(xí)算法的不斷完善,將給通訊帶來激烈變革
  近日,愛分析舉辦了2018愛分析·中國云計算高峰論壇,論壇邀請了容聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO許志強,與大家分享通訊智能化的趨勢演進與應(yīng)用。
  許志強認為,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與深度學(xué)習(xí)算法的不斷完善,使得人工智能能夠真正落地,并給通訊帶來激烈變革,人工智能時代的通訊將成為連接、感知、計算三位一體的新型網(wǎng)絡(luò),進一步降低成本,提高通信效率和體驗。
  現(xiàn)將容聯(lián)CTO許志強的主題演講實錄分享如下:
  1、演講實錄
  許志強:非常榮幸在這里跟大家分享容聯(lián)對于通訊智能化趨勢和應(yīng)用的一些理解與看法。
  開始之前,先簡單介紹一下容聯(lián)。容聯(lián)是國內(nèi)第一家,也是專業(yè)的云通訊服務(wù)提供商,給企業(yè)提供一站式的通訊服務(wù),例如短信、語音、即時通訊,音視頻,呼叫中心SaaS等服務(wù)。
  2、通訊行業(yè)迎來AI賦能階段
  我們將以前通訊的發(fā)展分為三個階段:1.0硬件階段、2.0軟件階段、3.0通訊云階段。
  • 1.0時代,主要工作是構(gòu)建通訊技術(shù)網(wǎng)絡(luò),從早期的固定電話,到后面的移動通訊,再到現(xiàn)在的數(shù)字通訊,在這個硬件的發(fā)展過程中,成就了華為、中興這些通訊設(shè)備提供商。
  • 2.0時代,越來越多基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件通訊服務(wù)逐步替代基礎(chǔ)運營商服務(wù),微信逐步替代短信。
  • 3.0時代,我們認為是把通訊能力放在云端,跟企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫融合,從而提高企業(yè)溝通效率與質(zhì)量的時代。這也是容聯(lián)目前在做的事情。
  而新的4.0時代,是AI技術(shù)的發(fā)展、人工智能技術(shù)發(fā)展,對通訊帶來的劇烈變革。通訊技術(shù)的發(fā)展,都是去擴展人的能力,比如打電話擴展的是人的耳朵和嘴巴的能力,視頻技術(shù)擴展了人眼的能力。我們認為,AI則能幫助通訊擴展人IQ的能力,讓機器去明白通訊內(nèi)容,提供更好的服務(wù)。
  3、計算能力提升與深度學(xué)習(xí)發(fā)展
  助力AI加速落地
  講到人工智能,大家可能以為是最近幾年的事情,但實際上人工智能的起點應(yīng)該是1956年的達茅斯會議,在60年間歷經(jīng)多次起伏,近幾年到達的高峰,跟以往的幾次高峰有明顯區(qū)別,因為很多人工智能技術(shù)已真正落地到了應(yīng)用。
  有幾個標志性的事件,一個是2012年CNN在ImageNet上奪冠,誤差率超第二名10%;第二個是2014年,港中文實驗室DeepID算法首次超過人眼識別人臉率;第三個是2016年,AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋選手。
  為什么近幾年人工智能在產(chǎn)業(yè)里快速落地?一方面來源于大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展,計算能力大大提升,通過GPU、CPU、分布式計算等處理了很多以前解決不了的計算。另一方面則來源于深度學(xué)習(xí)算法的不停完善。
  工業(yè)革命讓手工變成自動化,深度學(xué)習(xí)則使機器本身自動化。以前做人臉識別,需要很多領(lǐng)域的專家去抽取特征、構(gòu)建模型、優(yōu)化參數(shù)、調(diào)節(jié)參數(shù),才能搭建好一個模型。深度學(xué)習(xí)則讓機器自己抽取特征,整個過程不需專家介入,只要有相應(yīng)數(shù)據(jù),搭建好深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)即可,大大簡化了模型抽取工作,而且比人做的更好。
  4、智能通訊應(yīng)用場景豐富
  市場巨大
  AI跟通訊結(jié)合,我們以機器客服為例,分析一下智能語音交互系統(tǒng)技術(shù)。首先機器就要識別客戶語言,對于銀行等特殊場景,還需利用聲紋識別,根據(jù)說話人的聲紋特征識別說話人身份。接著,機器要理解對話,現(xiàn)在通常做法是先把語音轉(zhuǎn)成文本,NLU理解人類語言,隨后到知識圖譜找尋客戶想咨詢的內(nèi)容,找到后使用自然語言識別把回答轉(zhuǎn)成文本語言,再合成語音播放給客戶,讓用戶聽起來像人在說話。
  剖析了技術(shù),我們來看一下市場和應(yīng)用情況。有統(tǒng)計表明,2020年基于智能通訊產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過1500億,我覺得這個數(shù)據(jù)有可能被低估,因為近期上海舉辦的全球人工智能大會上提出,上海人工智能市場規(guī)模已至少有2000億,所以這個市場是非常巨大的,且客戶對通訊領(lǐng)域的訴求會是一站式智能通訊解決方案,適應(yīng)不同場景不同用戶的需求。
  客服場景,除了剛剛分享的智能語音交互系統(tǒng),這里再分析一下智能話術(shù)。比如企業(yè)招聘10名客服,不同的人溝通能力與溝通水平是參差不齊的,如何使他們的能力一樣好呢?人工智能會分析整理響應(yīng)最準確,滿意度最高的回答,在其他客服面臨同樣問題時,推薦最優(yōu)回答。除此之外,也能夠使用智能自檢,從而判定服務(wù)是否達標。
  企業(yè)辦公場景,企業(yè)內(nèi)部的辦公溝通和相關(guān)服務(wù),可通過智能化變得更加方便便捷,提升工作效率。比如以前電話會議需要安排人員記錄會議紀要,現(xiàn)在可通過AI技術(shù)實時記錄發(fā)言,從中摘取待辦事宜與相關(guān)工作安排,會議結(jié)束即時自動生成會議紀要。
  人工智能除了能提高機器智商外,還能提高機器情商,能像人一樣了解與判斷客戶情緒,甚至可以提高機器數(shù)商,通過大數(shù)據(jù)分析,提取最佳商業(yè)對策。所以人工智能賦予通訊情商、智商和數(shù)商。
  對容聯(lián)來說,容聯(lián)把AI跟通訊領(lǐng)域結(jié)合,除了剛提過的幾個應(yīng)用場景外,還會利用AI完善底層技術(shù)。例如以前的音視頻通訊,是靠算法完成音視頻編解碼,我們現(xiàn)在是通過AI解決視頻壓縮、編碼、解碼等這些底層的技術(shù)。
  5、人機協(xié)同將是長期過程
  講了那么多,大家會想人工智能是否已能替代人類?
  其實,現(xiàn)在的人工智能依然屬于弱人工智能,在特定領(lǐng)域、特定數(shù)據(jù)、特定環(huán)境、特定場景下,針對業(yè)務(wù)流程進行一定的數(shù)據(jù)采集、訓(xùn)練以及模型優(yōu)化之后才能夠去應(yīng)用。
  對于簡單、重復(fù)性、不需要復(fù)雜思考就能完成腦力決策的相關(guān)通訊服務(wù)工作,在可預(yù)見的未來,人工智能將在這些領(lǐng)域逐步取代人類。
  在真實的通訊世界中,具備較多的不確定性,一些問題的處理并不是具備清晰邊界,規(guī)則也不是固定的,所以很長一段時間內(nèi),人與AI的主流關(guān)系仍然是機器輔助人類,人機協(xié)同。
  但從人工智能的趨勢來看,確實會給社會、經(jīng)濟、商業(yè)、生產(chǎn)等方面帶來翻天覆地的變化。高盛曾表示,2030年,中國有60%-70%的工作會被人工智能取代,而高盛通過人工智能,將交易員的人數(shù)由600名降至2名。
  最后引用一句話,這是一個最好的時代,也是一個最壞的時代,我們要擁抱這個AI時代,謝謝大家。
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