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如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析最新的技術(shù)挑戰(zhàn)?

2018-05-23 11:16:54   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  目前,中國(guó)很多企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到他們的數(shù)據(jù)是一個(gè)潛在的巨大商機(jī),越來(lái)越多的公司將數(shù)據(jù)視為其企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵資產(chǎn),而數(shù)據(jù)分析普遍被作為經(jīng)營(yíng)決策的前提要素,數(shù)據(jù)現(xiàn)在越來(lái)越成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要依據(jù)。
  用友云分析服務(wù)近期針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景等推出了《分析云技術(shù)白皮書(shū)》,希望能幫助企業(yè)走出數(shù)據(jù)分析的盲區(qū),實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)。我們將白皮書(shū)中的精彩內(nèi)容進(jìn)行總結(jié),會(huì)分期與大家分享。本期重點(diǎn)分享數(shù)據(jù)分析所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)以及解決之道。如需完整白皮書(shū),可通過(guò)文章末尾聯(lián)系方式索取。
  企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用趨勢(shì)
  從企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的需求和利用的實(shí)際情況來(lái)看,讓企業(yè)每個(gè)業(yè)務(wù)人員充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),自由釋放數(shù)據(jù)潛能;旧,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求我們認(rèn)為分為三個(gè)階段:初級(jí)階段,業(yè)務(wù)流程通過(guò)信息化手段,從紙質(zhì)化改造成電子化,企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)告訴管理者,企業(yè)已經(jīng)發(fā)生了什么?中級(jí)階段,企業(yè)已經(jīng)建立和完整的業(yè)務(wù)系統(tǒng),管理者能夠定期從信息中獲取他所關(guān)心的企業(yè)數(shù)據(jù),知道了企業(yè)正在發(fā)生了什么?高級(jí)階段,企業(yè)不僅僅只是希望知道過(guò)去發(fā)生了什么以及為什么發(fā)生,還希望進(jìn)一步預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么,以及如何做才能最大化優(yōu)化資源配置,取得更好的成果。
  數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
  在日新月異且喜新厭舊的技術(shù)時(shí)代,企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到“數(shù)據(jù) 開(kāi)始慢慢變成為了新的 “金子” 或者 “石油”,那么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,如何通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)保駕護(hù)航?企業(yè)數(shù)據(jù)量從GB級(jí)增長(zhǎng)到TB級(jí),應(yīng)用如何平滑演進(jìn)?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),到數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)共享平臺(tái),企業(yè)如何高效利用數(shù)字資產(chǎn)?這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的問(wèn)題。
  我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在著一定的缺陷。
  早期應(yīng)用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)用直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),簡(jiǎn)單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務(wù)需求。但是,當(dāng)用戶訪問(wèn)量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時(shí),從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器無(wú)法及時(shí)響應(yīng)用戶請(qǐng)求,出現(xiàn)超時(shí)的錯(cuò)誤。
  當(dāng)數(shù)據(jù)訪問(wèn)負(fù)載持續(xù)增加時(shí),就需要考慮讀寫(xiě)分離技術(shù)(Master-Slave)架構(gòu),以及分庫(kù)分表技術(shù)。但讀寫(xiě)分離和分庫(kù)分表帶來(lái)了應(yīng)用層面的復(fù)雜性,應(yīng)用程序需要在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。分庫(kù)分表后,不僅限制了查詢(xún)的靈活性,并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長(zhǎng)到PB級(jí),單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的處理能力最終會(huì)成為整個(gè)系統(tǒng)的性能瓶頸。
  當(dāng)基于分布式存儲(chǔ)計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)出現(xiàn)后,我們所面對(duì)的則是來(lái)自離線和在線的多個(gè)不同數(shù)據(jù)流,系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)查詢(xún)請(qǐng)求,還需要處理分布式系統(tǒng)的分區(qū)和復(fù)制問(wèn)題,以及滿足高容錯(cuò)、低延時(shí)和可擴(kuò)展的要求,于是就有了lambda架構(gòu),但其也存在著不足之處:整體架構(gòu)比較復(fù)雜,資源開(kāi)銷(xiāo)比較大,對(duì)軟硬件的需求較高;很多分析場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)困難,增加了應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度;數(shù)據(jù)流水線較長(zhǎng),系統(tǒng)運(yùn)維復(fù)雜。
  通過(guò)以上可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在一定缺陷,在面對(duì)今天日益復(fù)雜的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需求時(shí)顯得力不從心,如何采用最新的架構(gòu)技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題,這也是數(shù)據(jù)分析廠商所必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。
  用友云分析服務(wù)的解決之道
  經(jīng)過(guò)超過(guò)10年的技術(shù)積累,用友擁有強(qiáng)大的底層技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu),支撐了幾百萬(wàn)家企業(yè)的信息化發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,伴隨著用友客戶們業(yè)務(wù)的高速成長(zhǎng),用友數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品線也經(jīng)歷著創(chuàng)新和變革。
  用友在2016年已經(jīng)將底層數(shù)據(jù)處理技術(shù)全部換到了最先進(jìn)的分布式計(jì)算系統(tǒng),真正系統(tǒng)自動(dòng)地進(jìn)行分布式的調(diào)度。從2017年開(kāi)始,用友全面轉(zhuǎn)向云戰(zhàn)略,在基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)的投入加速,用友云分析服務(wù),真正做到高性能高可靠性的分析系統(tǒng)。
  用友云分析服務(wù)基于最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)Kudu,可以在不犧牲可靠性的前提下,大大減少分析系統(tǒng)的復(fù)雜性。作為全新的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Kudu結(jié)合了OLTP和OLAP系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),在單一系統(tǒng)上同時(shí)提供高性能的數(shù)據(jù)查詢(xún)分析和數(shù)據(jù)更新能力。通過(guò)創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計(jì)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),節(jié)省了不必要的額外系統(tǒng)開(kāi)支,還可以在企業(yè)期望的價(jià)格點(diǎn)上提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析功能,而無(wú)需理解開(kāi)源產(chǎn)品帶來(lái)的架構(gòu)復(fù)雜性或綁定特定廠商專(zhuān)有的昂貴軟硬件設(shè)備。
  用友云分析服務(wù)的架構(gòu)可以分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)持久化層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)、?shù)據(jù)應(yīng)用層,以及系統(tǒng)運(yùn)維層。目前用友云分析服務(wù)可以支持主流的公有云,資源池化后的私有云,以及物理服務(wù)器,針對(duì)較新的硬件設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化,所以要求CPU(或虛擬化層)必須支持SSSE3 和SSE4.2指令集。
  數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)使得企業(yè)的決策面臨前所未有的復(fù)雜度。企業(yè)數(shù)據(jù)相互連接,不同數(shù)據(jù)都在其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背后其實(shí)是一種決策型經(jīng)濟(jì),誰(shuí)能夠最快最有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最快產(chǎn)生決策,誰(shuí)就能更快地進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。用友分析云為你提供一個(gè)“獨(dú)一而二”的全分析服務(wù)。
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