今年，安防行業(yè)得到很到的發(fā)展，作為主力軍的監(jiān)控市場更是耀眼矚目。監(jiān)控應(yīng)用的范圍越來越大，勢必會長大量的數(shù)據(jù)。與此相應(yīng)的我們的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)帶到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如何用科學(xué)的方式處理數(shù)據(jù)，會帶來怎樣的價值？

　　大數(shù)據(jù)信息來源豐富

　　在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，包括了各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化信息。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要指視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報警記錄、系統(tǒng)日志記錄、運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄、摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄，以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋記錄等。

　　這些信息的來源有幾個渠道，一個是安防系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生的信息，如各種視頻錄像、抓拍圖片、系統(tǒng)運(yùn)維數(shù)據(jù)、日志記錄、摘要記錄等；另外一些則是通過外部系統(tǒng)采集或者集成，如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、人臉庫數(shù)據(jù)、車駕管數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)作為一個整體，構(gòu)成了安防系統(tǒng)或者說安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并且具有以下特征：最顯著的是安防數(shù)據(jù)體量巨大并不斷快速膨脹，隨著視頻監(jiān)控圖像系統(tǒng)的不斷聯(lián)網(wǎng)和整合，以及視頻分辨率和幀率的不斷提高，實(shí)時視頻數(shù)據(jù)的存儲已經(jīng)從TB級別開始躍升到PB級別；其次，安防數(shù)據(jù)類型繁多，如上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等等，而且隨著各類安防系統(tǒng)以及相關(guān)的信息系統(tǒng)的不斷整合，數(shù)據(jù)類型也會越來越多；另外，安防數(shù)據(jù)整體蘊(yùn)含的價值密度低，但是價值高。以視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為例，在7×24小時連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅1、2分鐘，甚至1、2秒。同時，這些信息更新頻率特別快，安防數(shù)據(jù)每時每刻都在大量產(chǎn)生，信息每時每刻都在更新。

　　大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控4V特點(diǎn)

　　在這些數(shù)據(jù)信息當(dāng)中，視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)占的比例不小，分析視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)它們主要呈現(xiàn)出：體積大、類型多、速度快、價值低這四大特點(diǎn)，又被稱為是4V：Volume、Variety、Velocity、Value，具體解釋如下：

　　第一，數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。高清化帶來單個監(jiān)控點(diǎn)數(shù)據(jù)量即以指數(shù)級增長，例如單個1080PIPC30天就會產(chǎn)生2T數(shù)據(jù)；IP化大聯(lián)網(wǎng)后，各平臺實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，平安城市網(wǎng)內(nèi)攝像頭數(shù)量達(dá)數(shù)萬數(shù)十萬級別，其數(shù)據(jù)量之巨大可想而知。

　　第二，數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。視頻監(jiān)控領(lǐng)域的視頻編碼格式包括：H.264、MPEG-4、MJPEG等多樣化的編碼方式。而同時隨著各類物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融入到視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)，匯聚了包括各種傳感器、IT、CT系統(tǒng)產(chǎn)生的多樣的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要把結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，統(tǒng)一存儲。

　　第三，處理速度快（Velocity）。視頻數(shù)據(jù)隨時間快速增長，并以持續(xù)順序到達(dá)。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準(zhǔn)確的分析是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數(shù)據(jù)量的增加，哪怕對TB級別的數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析和檢索，采用串行計算模式都可能需要花費(fèi)數(shù)小時的計算，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任時效性的需求。

　　第四，價值密度低（Value），效率要求高。在視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中，價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。一小時的視頻監(jiān)控內(nèi)容，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題。

　　架構(gòu)更加靈活 伸縮彈性更大

　　對于大數(shù)據(jù)的視頻監(jiān)控處理，我們根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，基于大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，幾種視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)在處理起來的時候更加的方便。

　　第一，架構(gòu)更加靈活，伸縮彈性更大

　　對于一些中大型項(xiàng)目，由于起點(diǎn)的差異，缺乏視頻監(jiān)控架構(gòu)的頂層設(shè)計，后期的擴(kuò)容升級難免尾大不掉，如在建設(shè)初期就引入面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，為業(yè)務(wù)擴(kuò)張和管理帶來好處。

　　第二，以廉價通用硬件迎合視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長

　　在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的部署需要，設(shè)立多個HDFS集群組成，采集的流數(shù)據(jù)會被劃分成段，并分布于數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可以采用廉價通用型的硬件，由軟件技術(shù)保證其高可靠性，這種方式避免采用傳統(tǒng)高端硬件的模式，大大降低投資成本。

　　第三，通過高速并行計算實(shí)現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘

　　對于金礦來講，唯有熠熠發(fā)光的金子才是有價值，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)就猶如這樣一座金礦，傳統(tǒng)人工和串行的數(shù)據(jù)篩選方式已在大數(shù)據(jù)時代不能滿足要求。面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)原理就是將海量數(shù)據(jù)分解為較小的更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺服務(wù)器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)的處理進(jìn)程。

　　結(jié)合視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)特點(diǎn)，引入Hadoop的架構(gòu)，以頂層設(shè)計的視角來構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控架構(gòu)，將對未來視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的規(guī)劃設(shè)計產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。下面簡要描述下大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控邏輯架構(gòu)。

　　數(shù)據(jù)源層，包括實(shí)時數(shù)據(jù)和非實(shí)時數(shù)據(jù)。實(shí)時數(shù)據(jù)指IP攝像頭和傳感器產(chǎn)生的實(shí)時流媒體數(shù)據(jù)。非實(shí)時數(shù)據(jù)指從DVR、編碼器、第三方系統(tǒng)導(dǎo)入的媒體數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)存儲層，采用了HDFS和HBASE，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)低成本、高可靠的管理。把采集的視頻流保存在HDFS集群內(nèi)，并通過HBase建立訪問的索引。把傳統(tǒng)NVR和專用存儲進(jìn)行重構(gòu)，納入到整體的分布式文件系統(tǒng)中來。

　　大數(shù)據(jù)計算層，實(shí)現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘。通過MapReduce把對大視頻的分析進(jìn)行分解，充分利用閑置資源，把計算任務(wù)交由多臺服務(wù)器進(jìn)行并行計算分析，另外一方面，根據(jù)智能分析產(chǎn)生的視頻元數(shù)據(jù)，通過Hive挖掘視頻元數(shù)據(jù)的價值信息。業(yè)務(wù)及管理層，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和業(yè)務(wù)管理�；�于Zookeeper組成的服務(wù)器集群，可以保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無故障運(yùn)營，基于Ganglia實(shí)現(xiàn)對攝像頭等設(shè)備的監(jiān)管。

　　基于大數(shù)據(jù)的視頻架構(gòu)，本質(zhì)上是把視頻數(shù)據(jù)作為最有價值的資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)作為核心來構(gòu)建的技術(shù)架構(gòu)，重點(diǎn)解決了海量的視頻數(shù)據(jù)分散和集中式存儲并存、多級分布問題，極大提升了非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)讀寫的效率，為視頻監(jiān)控的快速檢索、智能分析提供了端到端的解決方案。

　　大數(shù)據(jù)視屏監(jiān)控帶來的價值

　　大數(shù)據(jù)視頻架構(gòu)是革命性的技術(shù)，特別在實(shí)時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘方面，讓視頻監(jiān)控從人工抽檢，進(jìn)步到高效事前預(yù)警、事后分析，實(shí)現(xiàn)智能化的信息分析、預(yù)測，為視頻監(jiān)控領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來深刻的變革。

　　視頻監(jiān)控進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化時代以后，越來越多融入IT新興技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的廣闊發(fā)展路徑已經(jīng)顯現(xiàn)，不少廠家正致力于通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的完美融合，打造大數(shù)據(jù)時代的視頻監(jiān)控解決方案。