數(shù)據(jù)產(chǎn)生與信息爆炸的挑戰(zhàn)

　　為了更清晰的認識我們所生存的環(huán)境，提高相互之間更溝通的效率，人們收集和創(chuàng)造了大量的數(shù)據(jù)，有些是對物理世界的客觀描述，如原子和分子的組成，或是DNA螺旋的結(jié)構(gòu)；也包括煙波浩渺的宇宙中的星系和星云；亦或是人類對自身歷史的記錄；還有一些數(shù)據(jù)被用于人們相互溝通，如Facebook上每天新增數(shù)十億條內(nèi)容，或數(shù)每天被發(fā)送的數(shù)千億封郵件。

　　據(jù)IDC統(tǒng)計報告預(yù)計，2009年到2020年，全球信息總量增長44倍以上，將達到35.2ZB（1ZB=1,000,000PB），如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)給存儲系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，人類將如何應(yīng)對咆哮而來的數(shù)據(jù)洪流？

　　存儲方案的演進

　　在人腦數(shù)據(jù)處理時代,數(shù)據(jù)處理由人類大腦完成，由于大腦存儲容量相對比較有限，仍然有大量數(shù)據(jù)被存儲在圖書館。當(dāng)有需要的時候，人們便會到圖書館獲取更多的數(shù)據(jù)。

　　20世紀電子與信息技術(shù)迅速發(fā)展，機器計算迅速普及， 馮•諾依曼提出了存儲程序邏輯架構(gòu)，即現(xiàn)有的計算機都遵循的“馮 諾依曼體系架構(gòu)”。但馮諾依曼體系架構(gòu)沒有考慮并行計算和數(shù)據(jù)共享情形，在如今的網(wǎng)絡(luò)時代，大量計算設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)形成一個龐大的，相互獨立而又統(tǒng)一的計算系統(tǒng)，因此我們可以總結(jié)出一個數(shù)據(jù)存儲的通用模型，這個模型包括兩級存儲，其存儲容量差距約1000倍：

　　SAN和NAS技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了10多年，目前單臺SAN或NAS最大容量已經(jīng)做到PB級別，但在應(yīng)對EB級數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時，還是顯得有些力不從心。這主要由于其架構(gòu)和服務(wù)接口決定的。

　　傳統(tǒng)的RAID和Scale-up的結(jié)構(gòu)也阻止了EB規(guī)模可用的存儲系統(tǒng)誕生，傳統(tǒng)的RAID基于硬盤，通常一個RAID組最多包含20+塊硬盤，難以支持EB級存儲規(guī)模，同時Scale-up這種結(jié)構(gòu)也決定了即使達到EB級存儲容量，性能也將成為真?zhèn)�系統(tǒng)的短板。

　　我們再次回到人腦計算模型，在信息時代的今天，我們設(shè)想能否有一種“數(shù)字圖書館”，它可以共享大量的數(shù)據(jù)給很多人（服務(wù)器/服務(wù)器集群），提供超大的存儲容量千倍于當(dāng)前的高速（SAN和NAS）存儲，人們（應(yīng)用）訪問數(shù)據(jù)的時候也不需要知道圖書館怎么對這些書，只需要指定一些關(guān)鍵信息（如書名稱，出版社，作者）就可以獲取到這本書里面的數(shù)據(jù)。如果書變得老舊殘破，書中已經(jīng)/快要爛掉的幾頁內(nèi)容被這個“數(shù)字圖書館”自動的抄寫到其他紙張上面，并重新裝訂這本書。而對于作為數(shù)據(jù)使用者的人們根本無需知道圖書館自動完成的這一切，只是根據(jù)需要去獲取數(shù)據(jù)資源？

　　分布式對象存儲的誕生

　　隨著信息技術(shù)的發(fā)展，“數(shù)字圖書館”不再是一個遙不可及的設(shè)想，對象存儲使得“數(shù)字圖書館”成為現(xiàn)實。對象存儲系統(tǒng)（Object-Based Storage System）改進了SAN和NAS存儲的劣勢，保留了ＮＡＳ的數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢，通過高級的抽象接口替代了SCSI存儲塊和文件訪問接口，屏蔽了存儲底層的實現(xiàn)細節(jié)，將NAS垂直的樹形結(jié)構(gòu)改變成平等的扁平結(jié)構(gòu)，從而提高了擴展性、可靠性、平臺無關(guān)性等重要存儲特性，實現(xiàn)了安全數(shù)據(jù)共享的存儲體系結(jié)構(gòu)。
換句話說對象存儲是智能化、封裝得更好的塊，是“文件”或其他應(yīng)用級邏輯結(jié)構(gòu)的組成部分，文件與對象的對應(yīng)關(guān)系由上層直接控制，對象存儲設(shè)備本身也可能是個分布式的系統(tǒng)——這就是分布式對象存儲系統(tǒng)了。

　　用對象替代傳統(tǒng)模塊的好處在于對象的內(nèi)容本身來自應(yīng)用，其具有內(nèi)在的聯(lián)系，具有“原子性”。同時，對象存儲架構(gòu)還具有更好的可伸縮性。一個對象除了ID和用戶數(shù)據(jù)外，還包含了屬主、時間、大小、位置等源數(shù)據(jù)信息，權(quán)限等預(yù)定義屬性，乃至很多自定義屬性。

　　具備EB級規(guī)模擴展性的分布式對象存儲，能夠有效的填補上述通用計算模型中“網(wǎng)絡(luò)計算”場景海量存儲單元空白，通過高層次的數(shù)據(jù)模型抽象，可以簡化應(yīng)用對數(shù)據(jù)訪問，同時使得海量存儲更加智能。

　　華為UDS海量存儲系統(tǒng)使你存無止境

　　華為基于對運營商、互聯(lián)網(wǎng)、高性能計算等各行業(yè)的深刻理解，憑借深厚的ICT技術(shù)積累，秉承存無止境，安全可信理念，通過不斷技術(shù)創(chuàng)新，面向海量存儲市場推出新一代的UDS產(chǎn)品和相關(guān)云存儲解決方案。

　　UDS采用基于ARM架構(gòu)的低功耗、高密度存儲節(jié)點，通過對象存儲技術(shù)、P2P分布式存儲引擎技術(shù)、集群應(yīng)用技術(shù)等構(gòu)建海量對象存儲基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，對外提供多種訪問接口，以滿足不同業(yè)務(wù)的適配需求�；�于UDS可以構(gòu)建多種解決方案，如海量資源池，網(wǎng)盤，云備份，集中備份等。UDS幫助用戶構(gòu)建強擴展，易管理，高可靠的系統(tǒng)，輕松應(yīng)對海量存儲環(huán)境下的各種挑戰(zhàn)。

　　華為UDS(Unified Distributed Storage)海量存儲系統(tǒng)以對象作為基本存儲形式，通過分布式技術(shù)將本地或異地的海量存儲節(jié)點的存儲資源進行有機的整合，形成一個跨地域，跨設(shè)備，可橫向擴展的EB級的大型分布式對象存儲系統(tǒng)；該系統(tǒng)通過多種安全、可靠的存儲技術(shù)確保數(shù)據(jù)私密性及數(shù)據(jù)高可用；通過自動化部署、豐富的生命周期管理策略及高效節(jié)能特性，提高運維效率。華為UDS海量存儲通過構(gòu)建數(shù)字洪流方波提，幫助客戶化挑戰(zhàn)為機遇，在發(fā)展中持續(xù)受益。