云和大數(shù)據(jù)重塑科技和商業(yè)生態(tài)

　　不太為人所知的是，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，最先影響到的是科學(xué)研究界。

　　2007年1月，我在微軟的同事、也是我非常尊敬的一位科學(xué)家吉姆·格雷（Jim Gray）在計(jì)算機(jī)科學(xué)與電信委員會(huì)上的一次演講中描繪了“科學(xué)研究的第四范式”的圖景。所謂“第四范式”是指基于數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的科學(xué)研究——吉姆·格雷呼吁資助開發(fā)用戶數(shù)據(jù)采集、管理和分析的工具，呼吁資助一個(gè)交流與發(fā)布的基礎(chǔ)設(shè)施。在他的設(shè)想中，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)由三個(gè)基本活動(dòng)組成：采集、管理和分析。數(shù)據(jù)的源頭是各種不同規(guī)模和屬性的國(guó)際科學(xué)聯(lián)盟、實(shí)驗(yàn)室甚至于個(gè)人生活，需要?jiǎng)?chuàng)建一系列通用工具來(lái)支持從數(shù)據(jù)采集、驗(yàn)證、管理到分析、存儲(chǔ)的整個(gè)流程，而數(shù)據(jù)分析則覆蓋整個(gè)工作流程的所有環(huán)節(jié)，包括建立數(shù)據(jù)庫(kù)、建模和分析、數(shù)據(jù)可視化等等。吉姆·格雷的最后一次演講體現(xiàn)了這位圖靈獎(jiǎng)大師的遠(yuǎn)見和雄心。

　　在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)具備極大的想象空間。

　　上個(gè)世紀(jì)七十年代，紐約的治安狀況很糟糕。一位名叫杰克•邁普（Jack Maple）的年輕警察根據(jù)個(gè)人警務(wù)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)明了一種名為“未來(lái)圖表”（Charts of the future）的犯罪預(yù)測(cè)方法論，可以根據(jù)過(guò)往搶劫案的記錄數(shù)據(jù)來(lái)推測(cè)新案件可能發(fā)生的時(shí)間與地點(diǎn)。這種方法真的有效，1994年，新上任的紐約市警察局局長(zhǎng)開發(fā)了“未來(lái)圖表”的電子版，將之更名為“CompStat”，推廣至全市的警務(wù)系統(tǒng)。CompStat的技術(shù)核心是犯罪測(cè)繪系統(tǒng)（Crime Mapping System）和數(shù)據(jù)庫(kù)采集系統(tǒng)（Database Collection System），而微軟的Microsoft MapPoint、Access、Excel等產(chǎn)品為兩個(gè)系統(tǒng)提供了堅(jiān)實(shí)的支撐——基于大量的數(shù)據(jù)采擷、挖掘和分析工作，紐約警察局嘗試對(duì)歷史上犯罪分子的行為規(guī)律進(jìn)行歸納和總結(jié)，并有效地改善了城市的治安。數(shù)據(jù)顯示，在CompStat得到推廣應(yīng)用后，1995年，紐約的兇殺案發(fā)生率降低了約25%，車輛盜竊案發(fā)生率降低了約24%，而且這些數(shù)字還隨著IT軟硬件技術(shù)的持續(xù)更新和CompStat系統(tǒng)的不斷完善而逐年下降。

　　未來(lái)，透過(guò)技術(shù)手段完全遏制犯罪行為，讓每一個(gè)城市和地區(qū)的居民時(shí)時(shí)刻刻都安全無(wú)虞——這或許不是夢(mèng)想。2012年8月，紐約市長(zhǎng)邁克爾•布隆伯格（Michael Bloomberg）親手揭開了紐約警察局與微軟攜手開發(fā)的城域感知系統(tǒng)（DAS，Domain Awareness System）的面紗。該系統(tǒng)將覆蓋整個(gè)紐約市的3000多個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭、2600多枚輻射探測(cè)器、幾百個(gè)車牌信息讀取裝置所收集的信息匯總到警方數(shù)據(jù)庫(kù)中，可結(jié)合探測(cè)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)影像、911報(bào)警電話和警方積累的罪案歷史檔案，幫助警方更準(zhǔn)確地偵測(cè)并鎖定即將發(fā)生的犯罪活動(dòng)及嫌疑人。

　　對(duì)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的參與者們來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)意味著激動(dòng)人心的業(yè)務(wù)與服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。零售連鎖企業(yè)、電商業(yè)巨頭都已在大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷創(chuàng)新方面有著很多的成功案例，它們都是商業(yè)嗅覺極其敏銳、敢于投資未來(lái)的公司，也因此獲得了豐厚的回報(bào)。

　　而對(duì)于那些擁有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并熟練掌握云計(jì)算開發(fā)和應(yīng)用技能的小型企業(yè)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，則更是意義非凡。最近幾年，我們看到的一些明星初創(chuàng)公司，比如Cloudera, Splunk, Klout, TellApart等，人員規(guī)模只在數(shù)十人，但對(duì)某個(gè)行業(yè)擁有深厚知識(shí)，并能通過(guò)云和大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，快速解決該行業(yè)的共性需求和痛點(diǎn)——在未來(lái)數(shù)年，這樣的“小而精”、“快而準(zhǔn)”企業(yè)會(huì)越來(lái)越多，并做出有可能改變世界的顛覆性產(chǎn)品。很高興看到，在北京中關(guān)村，在微軟的云加速器二期，也有類似的初創(chuàng)企業(yè)加入，和硅谷、海法的創(chuàng)業(yè)者們一起，把握住了時(shí)代的脈搏。

　　總而言之，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，將對(duì)今后的政治、經(jīng)濟(jì)、科技、民生產(chǎn)生難于估量的影響。無(wú)論是做硬件、做平臺(tái)，還是做應(yīng)用、做服務(wù)，歸根結(jié)底都是以數(shù)據(jù)為核心、以數(shù)據(jù)為動(dòng)力，來(lái)提升產(chǎn)品對(duì)用戶的引力、強(qiáng)化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)遇。數(shù)據(jù)已經(jīng)被認(rèn)為是寶貴資源，任何一家有雄心、渴望獲取洞察力的企業(yè)，都應(yīng)及早制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和方案。否則，所有的機(jī)會(huì)將被“數(shù)據(jù)鴻溝”所延宕。