設(shè)備、傳感器和各種邊緣系統(tǒng)已經(jīng)以驚人的速度激增。2022年,全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到353.7億臺(tái),預(yù)計(jì)今年將增至417.6億臺(tái),增幅為18%?傔B接數(shù)的大部分與樓宇自動(dòng)化、安全和監(jiān)控應(yīng)用有關(guān)。其余連接包括工廠和工業(yè)自動(dòng)化、便攜式資產(chǎn)跟蹤和固定資產(chǎn)監(jiān)控。
物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的持續(xù)擴(kuò)散是由自動(dòng)化流程、企業(yè)繼續(xù)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程、新冠經(jīng)濟(jì)影響后價(jià)值鏈的恢復(fù)以及5G連接網(wǎng)絡(luò)的推出等因素驅(qū)動(dòng)的。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安全方面越來(lái)越受歡迎,例如保護(hù)跨行業(yè)的關(guān)鍵資產(chǎn);谖锫(lián)網(wǎng)的智能安全系統(tǒng)可以通過(guò)識(shí)別進(jìn)出建筑物的人員和物體、跟蹤設(shè)施狀態(tài)、發(fā)出安全警報(bào)和緊急響應(yīng),使場(chǎng)所更加安全。邊緣計(jì)算和人工智能正在成為實(shí)現(xiàn)圖像監(jiān)控和數(shù)據(jù)處理的監(jiān)控系統(tǒng)不可或缺的技術(shù)。
研究發(fā)現(xiàn),以下是與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目相關(guān)的主要應(yīng)用:
● 安全和監(jiān)控
● 工業(yè)自動(dòng)化與智能制造
● 過(guò)程自動(dòng)化
● 環(huán)境、社會(huì)和公司治理
● 先進(jìn)的測(cè)量基礎(chǔ)設(shè)施/智能儀表
● 互聯(lián)消費(fèi)電子產(chǎn)品
未來(lái)一年,各企業(yè)將加快實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念和解決方案,以簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)、提高生產(chǎn)力、提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本。此外,數(shù)字孿生將在工業(yè)4.0方法中變得流行,這要?dú)w功于數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng),它們?yōu)轭A(yù)測(cè)性維護(hù)和故障檢測(cè)等應(yīng)用提供了工具。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也是新興邊緣計(jì)算計(jì)劃的核心,尤其是由5G驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算計(jì)劃。該報(bào)告指出,這項(xiàng)技術(shù)使計(jì)算能力更接近客戶,實(shí)現(xiàn)了新的應(yīng)用和體驗(yàn)。此外,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將滿足本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)處理的要求,以支持增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和無(wú)人駕駛汽車等對(duì)延遲敏感的應(yīng)用。
這對(duì)改善客戶體驗(yàn)有一定的意義。此類應(yīng)用包括在具有高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)的電動(dòng)車輛中觸發(fā)自動(dòng)響應(yīng)。5G、邊緣計(jì)算和智能輪胎傳感器等創(chuàng)新技術(shù)被植入,以檢測(cè)危險(xiǎn)并避免碰撞。
物聯(lián)網(wǎng)也將構(gòu)成新興元宇宙的基礎(chǔ)。在未來(lái)的一年里。對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算的需求將越來(lái)越大,以實(shí)現(xiàn)更生動(dòng)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn),并由超低延遲水平提供支持。利用這些技術(shù)的新垂直領(lǐng)域正在取得進(jìn)展,例如教育和學(xué)習(xí)。
數(shù)字支付的使用將會(huì)增加,物聯(lián)網(wǎng)也將在這里發(fā)揮關(guān)鍵作用。預(yù)計(jì)會(huì)看到更多物聯(lián)網(wǎng)支付,其中涉及由具有一定自主權(quán)的互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備執(zhí)行的交易。隨著零售商實(shí)施非接觸式技術(shù)、自助結(jié)賬或無(wú)現(xiàn)金支付,包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器、人工智能軟件、視覺(jué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)將變得更加流行。