信息成熟模型（IMM）的關鍵：數據質量

管政編譯 2002/04/01

　　企業(yè)IT部門在逐漸加大對信息管理的力度，而獲取卓越的高級信息管理往往需要從高質量的數據開始。

　　META 預測: 在2002年/2003年，領先的組織將以主要行業(yè)協(xié)會發(fā)布的標準業(yè)績尺度來改善信息價值。到2004年/2005年，公司審計將揭露信息管理的癥狀，并建立信息評價體系。到2006年/2007年，數據管理員將轉變?yōu)槠髽I(yè)信息資產的財務管理員，來管理數據的有效性、質量、安全性、完備性和用法。

　　正當信息被普遍認可地流通于企業(yè)中時，信息為企業(yè)業(yè)績的提升添加了“燃料”，為促進企業(yè)間的合作提供了“粘合劑”。信息最終將成為一種企業(yè)資產，因此公司必須要采取一種方法來測度它們的成熟度企業(yè)如何管理和影響信息來實現企業(yè)目標。企業(yè)只有通過測度信息的成熟度，才能確保信息的正確規(guī)劃、設計，來更好的管理和應用信息。盡管粗略的信息管理的良好測度標準很多（例如，Baldrige National Quality Program），但是我們的研究缺乏一種詳細的、用于信息相關概念的分層積分卡。我們認為在2002年、2003年對作為IT一部分的信息的識別，將成為領先的組織來實現當今推崇的“定制”的指示器，并且一個積分卡可以用來測度數據質量。到2004年/2005年，一個標準的信息成熟模型（Information Maturity Model__IMM）將被發(fā)布，到那時，人們會更加關注數據質量、信息結構、信息管理、信息用法和信息基礎設施。并且到了2006年/2007年，走在前列的公司將要服從于定期獨立信息審計或信息管理認證流程。

　　定義一個信息信息成熟模型（IMM）首先需要確定含有信息管理和用法的特征。在這些特征中，數據質量（DQ）是最主要的（查看圖1和圖2）。最初考慮DQ，我們能夠建立以下部分IMM結構，這與業(yè)界認可的性能成熟模型（Capability Maturity Model）是一致的。

• Level 1:意識。最低的DQ成熟度的組織也意識到DQ問題正影響企業(yè)決策支持。它們沒有正式主動的來清理數據，并且沒有能夠在特定緊迫需求（例如，產生一個清理的郵件列表或一個可任意使用的、提取于定制譯碼的數據。）的基礎上來滿足需求。組織往往容易忽視這個問題，或者希望安裝新的/升級的系統(tǒng)后立即解決該問題。信息被看作是一種應用程序的偶然副產品；并且客戶、供應商和合作伙伴比企業(yè)員工自身更容易受到DQ問題的困繞。我們發(fā)現全球3000家企業(yè)中大約有35%如今處于這個級別，到2005年將降到20%。為了獲得更高的DQ成熟度，這些組織應當努力改善內部對DQ問題及其影響的意識和交流；并且能夠在不同的DQ問題上得到“鍛煉”。

• Level 2:反復。在這個層級上，決策和事務經常由于對DQ問題的懷疑而發(fā)生疑問。應用程序開發(fā)者使用簡單的編輯/控制，來標準化數據格式；并且手工或自行在一個應用程序數據庫進行部門級/應用程序級操作。許多員工也已經覺察到信息用于進一步的業(yè)務流程理解和改善，但是整個企業(yè)的數據質量問題仍需上升到高層級戰(zhàn)略決策制定上。在這種層級上，DQ問題更容易影響維修或服務人員，它們訪問正確的操作數據來有效的完成他們的工作任務。大約45%的企業(yè)如今處于這個級別，到2005年將降到25%。這些組織應當關注更好的理解和定量DQ的企業(yè)影響，采取DQ相關的數據管理指導方針。

• Level 3: 前攝。當信息被看作是一種改善企業(yè)業(yè)績的真實助推器，并且企業(yè)分析師感覺到DQ的問題最尖銳時，信息成熟度便達到了中等層級。DQ已經成為IT規(guī)則中的一部分，并且主要的DQ問題已經文件化，而不是被分析或定量化。無論如何，數據清理通過商業(yè)DQ軟件在下游進行操作（例如，在部門級IT或在數據倉庫中），DQ軟件可以在記錄的基礎上，清理、識別/匹配并標準化操作。這些流程改善了數據，來進行有效的戰(zhàn)略或策略決策。DQ導向的數據管理的指導方針已經分布，但是還沒有得到實施。我們的研究表明15%的企業(yè)如今處于這個級別，到2005年將上升到35%。為了達到下一個DQ階梯，企業(yè)應當超越以前的DQ問題的解決，并簡單編譯來持續(xù)檢查和修補數據，以讓其接近原始數據。另外，他們應當實施數據管理政策的格式，來在企業(yè)流程的層級上發(fā)現并解決DQ問題。

• Level 4:管理。當信息被當作IT部門的一個關鍵組成部分，并作為一種企業(yè)資產來討論時，信息成熟度便達到了第二。DQ已經成為一個首要的IT功能和主要職責，并且已經實施的商業(yè)DQ軟件已經得到在企業(yè)級的定期系統(tǒng)測評和準確性、完備性檢查。DQ是具體的與企業(yè)問題和流程業(yè)績掛鉤。大多數清理和標準化功能在源頭得到執(zhí)行（也就是說，在數據產生、捕獲或接受時）；并且名字/地址DQ在一個國際化的基礎上操作。嚴格而靈活的DQ流程可以吸收信息的數據來源，并且如果不是無縫時，直接修補不可預測的錯誤。DQ功能被體現在主要的企業(yè)應用程序中，確�？尚诺倪M行決策制定，并且DQ相關政策被很好的設立和監(jiān)視。既有5%的企業(yè)已經達到了這種層次的成熟度，我們希望這個數字到2005年能夠上升到15%。要想攀登到DQ優(yōu)秀需求的頂峰，企業(yè)需要繼續(xù)制度化DQ的實務。

• Level 5: 優(yōu)化。處于該層級的數據質量，會把信息當作一種企業(yè)級資產（而不僅僅是一種IT資產），對待信息更像物質資產和資產的運作方式。DQ是一個成長中的戰(zhàn)略性企業(yè)創(chuàng)新，具有可認證的ROI。許多DQ邊緣的特征（例如，流通時間、幅度、深度和準確度）繼續(xù)得到測量和監(jiān)控。數據可以適時用第三方供應商（也就是說，額外的人口統(tǒng)計或市場數據）來豐富。多級鑒定用來證明合作伙伴、職員、客戶和供應商之間的關系。關鍵的非結構化信息（例如文件）應在DQ的控制之下。元數據/數據被加上一個質量指示器，來與信任的或知名的信息（特別是數據倉庫）問題相關聯。DQ對于可信的適時企業(yè)流程自動化是足夠的。并且DQ相關數據管理也被自動化。只有不到1%的企業(yè)已經達到了這個層級，但是到2005年可以達到5%。維護卓越的DQ在這個層級上是很難的。無所不在的成本削減壓力、新的應用程序創(chuàng)新、政治結盟，以及兼并和購并都將消耗DQ資源和解決方案。組織不必依靠一個獨立的領導，但是一個優(yōu)秀的領導可以來確保DQ融入文化、培訓、IT結構/基礎設施、金融模式和業(yè)務流程。

　　當企業(yè)努力向更高層的DQ導向的信息成熟度邁進時，領先的DQ供應商（例如SAS/DataFlux, Trillium, Vality）需要確保開發(fā)出一系列技術；并且首要的DQ授權機構（例如Avellino, Center for Data Quality, Information Impact, onDemand）將通過培訓和服務來幫助企業(yè)提高信息成熟模型（IMM）。

　　到2004年/2005年，數據質量（DQ）將成為信息管理改進的焦點。DQ將逐漸與企業(yè)業(yè)績和價值掛鉤。因此，企業(yè)應當開始采用方法來評估他們的DQ能力和成熟度。