伴隨著日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)連通需求及其它因素，每年創(chuàng)造大約600 ZBB的新數(shù)據(jù)（即600兆吉字節(jié)），比當(dāng)前所有的數(shù)據(jù)中心能夠處理的流量還要多出200％。為了跟上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的步伐，數(shù)據(jù)中心行業(yè)專(zhuān)家表示，到2020年，數(shù)據(jù)中心行業(yè)將不得不擴(kuò)建大約4，000個(gè)新設(shè)施——每個(gè)設(shè)施平均占地約20萬(wàn)平方英尺，25兆瓦的功率。
“我們將看到的一個(gè)轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)中心行業(yè)S曲線(xiàn)的開(kāi)始，”微軟首席技術(shù)顧問(wèn)Dave Crowley說(shuō)。
Crowley負(fù)責(zé)管理微軟網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（海底光纜，暗光纖，智能邊緣，5G）、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心關(guān)系與設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)，他表示，未來(lái)10到15年內(nèi)，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)將面臨挑戰(zhàn)，但有理由樂(lè)觀。
“與2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)泡沫不同，當(dāng)時(shí)涉及的概念尚未帶來(lái)任何收益——現(xiàn)在的云計(jì)算，高達(dá)4萬(wàn)億美元的市場(chǎng)規(guī)模，是真正的商業(yè)與真正的機(jī)會(huì)，” Crowley說(shuō)道，“這不是泡沫。”
亞利桑那大學(xué)董事、企業(yè)參與研究首席技術(shù)官Jim Jindrick表示，即使未來(lái)五年，也很難形象化。
“我們作為一所大學(xué)的角色是說(shuō)，還有什么 － 我們可以做些什么？” Jindrick說(shuō)。“什么新發(fā)明能夠真正把世界變成它的邊緣？”
Affinitas Life首席運(yùn)營(yíng)官兼首席技術(shù)官WayneSadin表示，他將世界劃分為超大規(guī)模云，包括谷歌、亞馬遜、微軟、IBM、甲骨文，以及其他所有稱(chēng)為云的產(chǎn)品。
“當(dāng)我與超大規(guī)模云供應(yīng)商合作時(shí)，它改變了我開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式，”Sadi說(shuō)。“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商堆放設(shè)備出現(xiàn)困難的時(shí)候，我可以改變我的創(chuàng)新方式。”
Sadin以近幾年計(jì)算領(lǐng)域發(fā)生巨大變化為例，“當(dāng)我大約10年前完成了一個(gè)AI項(xiàng)目時(shí)，我有一份價(jià)值25萬(wàn)美元的硬件合同，并與一家AI公司簽訂了一份價(jià)值百萬(wàn)美元的合同，六個(gè)星期之內(nèi)，獲得這些材料，對(duì)方設(shè)備并加以調(diào)試配置，最后完成我的第一筆交易。”
“幾周前，我想在Azure上運(yùn)行AI，我們點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕，除了獲得30天的免費(fèi)試用期之外，我們只需要花費(fèi)4美元，這正是新環(huán)境的一個(gè)例子。”
Sadin表示，云計(jì)算僅占全球IT消費(fèi)3.7萬(wàn)億美元市場(chǎng)價(jià)值的5％。但這種情形不會(huì)長(zhǎng)久， “不久的將來(lái)，95％將花在云上，問(wèn)題就變成了，云是什么樣的？”
互通互聯(lián)正在帶動(dòng)巨大的變化，“我期待能夠活到這樣的一天：我的微波爐可以與冰箱對(duì)話(huà)，然后它們打電話(huà)給我的汽車(chē)，告訴它在回家的路上應(yīng)該順道采購(gòu)些什么，”QTS創(chuàng)新副總裁David McCall說(shuō)。
Momenta Partners戰(zhàn)略合作伙伴、近期擔(dān)任IBMWatson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)首席技術(shù)官的Jim Fletcher表示，邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)并非物理上的，而是符合邏輯的。“當(dāng)我們從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看，它可能是95％的邊緣計(jì)算和5％的云，”他說(shuō)。
另外，F(xiàn)letcher表示，物聯(lián)網(wǎng)正在改變商業(yè)模式。“公司可以改變，也可以變得無(wú)關(guān)緊要，”他說(shuō)。
“物聯(lián)網(wǎng)使我們能以比從前更高的頻率收集更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，人工智能需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的洞察力，我們需要預(yù)測(cè)分析法來(lái)預(yù)測(cè)問(wèn)題并提前采取行動(dòng)。”
